第02篇：数据获取与连接数据源

1. Power BI 数据获取概览

Power BI 的一大核心优势是强大的数据连接能力，支持超过 100 种数据源，大致可分为以下几类：

2. 常用数据源连接方法

2.1 连接 Excel 文件

最常见的场景，Excel 文件中可能包含多个工作表。

操作步骤：

1. 点击"主页" → "获取数据" → "Excel 工作簿"
2. 选择文件路径
3. 在导航器中，会列出所有工作表和工作簿中的命名区域
4. 勾选需要的工作表，可预览数据
5. 选择"加载"或"转换数据"

💡 提示：如果 Excel 文件中有多个工作表，建议在加载前给每个工作表起一个清晰的名称，方便后续识别。

2.2 连接 CSV 文件

CSV（Comma-Separated Values）是以逗号分隔的纯文本文件。

1. 点击"主页" → "获取数据" → "文本/CSV"
2. 选择文件
3. Power BI 会自动检测分隔符和编码，弹出预览窗口
4. 确认数据格式正确后点击"加载"

常见问题 - 中文乱码：
如果 CSV 包含中文且出现乱码，在加载时点击"转换数据"进入 Power Query，在"高级编辑器"中查看源编码，或在"主页" → "高级选项"中尝试切换编码格式（如 UTF-8、GB2312）。

2.3 连接 SQL Server 数据库

1. 点击"获取数据" → "SQL Server 数据库"
2. 输入服务器名称和数据库名称
3. 选择数据导入模式：
   • 导入（Import）：将数据复制到 Power BI，报表基于本地副本
   • DirectQuery：实时查询数据库，不复制数据，适合大数据量场景
4. 选择需要导入的表或编写 SQL 查询

-- 示例：自定义 SQL 查询
SELECT 
    订单日期,
    产品类别,
    SUM(销售额) AS 总销售额
FROM dbo.销售明细
WHERE 订单日期 >= '2024-01-01'
GROUP BY 订单日期, 产品类别

2.4 连接 Web 数据

Power BI 可以直接抓取网页中的表格数据。

1. 点击"获取数据" → "Web"
2. 输入网页 URL
3. Power BI 会列出页面上所有可识别的表格
4. 选择需要的表格，点击"加载"

💡 适用场景：定期发布在网页上的统计数据、行业报告等。

2.5 连接文件夹（批量导入）

当数据分散在多个文件中时，可以使用"文件夹"数据源一次性加载。

1. 点击"获取数据" → "文件夹"
2. 选择包含文件的文件夹路径
3. 点击"转换数据"进入 Power Query
4. 使用"删除自定义列"以外的合并功能，将多个文件合并为一张表

3. Power Query 编辑器

点击"转换数据"后，会进入 Power Query 编辑器，这是 Power BI 中数据清洗的核心工具。

3.1 界面布局

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  菜单栏：主页 / 转换 / 添加列 / 查看 / 帮助          │
├──────────────┬──────────────────────┬───────────────┤
│  查询列表窗格 │  数据预览窗格        │  查询设置窗格 │
│  （所有查询） │  （表格形式展示数据）│  （步骤记录） │
└──────────────┴──────────────────────┴───────────────┘

3.2 查询设置面板

Power Query 会自动记录你做的每一步操作，并显示在右侧"查询设置"的"应用的步骤"中。这些步骤可以随时删除、修改或重新排序。

4. 数据加载模式详解

⚠️ DirectQuery 限制：不支持所有 DAX 函数，部分数据转换必须在源数据库中完成。

5. 管理数据连接

5.1 查看已加载的数据

在左侧"数据"窗格中，可以查看所有已加载的表。右键点击表名，可以：

• 预览数据
• 查看属性
• 复制整个表
• 删除表

5.2 刷新数据

• 手动刷新：右键点击报表中的视觉对象 → "刷新"
• 自动刷新：在 Power BI Service 发布的报表可设置定时刷新计划

5.3 编辑现有数据源

"主页" → "转换数据" → 在 Power Query 编辑器中点击"数据源设置"，可以修改连接信息。

6. 常见问题与解决

7. 小结

本篇介绍了：

• ✅ Power BI 支持的主要数据源类型
• ✅ 5 种常用数据源的连接方法（Excel、CSV、SQL Server、Web、文件夹）
• ✅ Power Query 编辑器的基本界面
• ✅ 三种数据加载模式的区别与适用场景
• ✅ 数据连接管理和常见问题处理

下一篇：我们将深入 Power Query 编辑器，学习数据清洗与转换的核心操作，包括筛选行、更改类型、合并查询等实用技巧。