Power BI 的一大核心优势是强大的数据连接能力，支持超过 100 种数据源，大致可分为以下几类：
| 类别 | 常见数据源 |
|---|---|
| 文件 | Excel、CSV、JSON、XML、PDF、SharePoint 文件 |
| 数据库 | SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle、Access |
| 在线服务 | Web、SharePoint Online、Salesforce、Google Analytics |
| 其他 | Azure 数据源、Python 脚本、R 脚本、OData |
最常见的场景，Excel 文件中可能包含多个工作表。
操作步骤：
💡 提示：如果 Excel 文件中有多个工作表，建议在加载前给每个工作表起一个清晰的名称，方便后续识别。
CSV（Comma-Separated Values）是以逗号分隔的纯文本文件。
常见问题 - 中文乱码：
如果 CSV 包含中文且出现乱码，在加载时点击"转换数据"进入 Power Query，在"高级编辑器"中查看源编码，或在"主页" → "高级选项"中尝试切换编码格式（如 UTF-8、GB2312）。
-- 示例：自定义 SQL 查询
SELECT
订单日期,
产品类别,
SUM(销售额) AS 总销售额
FROM dbo.销售明细
WHERE 订单日期 >= '2024-01-01'
GROUP BY 订单日期, 产品类别
Power BI 可以直接抓取网页中的表格数据。
💡 适用场景：定期发布在网页上的统计数据、行业报告等。
当数据分散在多个文件中时，可以使用"文件夹"数据源一次性加载。
点击"转换数据"后，会进入 Power Query 编辑器，这是 Power BI 中数据清洗的核心工具。
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 菜单栏：主页 / 转换 / 添加列 / 查看 / 帮助 │
├──────────────┬──────────────────────┬───────────────┤
│ 查询列表窗格 │ 数据预览窗格 │ 查询设置窗格 │
│ （所有查询） │ （表格形式展示数据）│ （步骤记录） │
└──────────────┴──────────────────────┴───────────────┘
Power Query 会自动记录你做的每一步操作，并显示在右侧"查询设置"的"应用的步骤"中。这些步骤可以随时删除、修改或重新排序。
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 导入（Import） | 将数据复制到 Power BI 模型的缓存中 | 数据量 < 1GB，报表需要快速响应 |
| DirectQuery | 实时向数据源发送查询 | 数据量大（GB-TB级），需要实时数据 |
| 混合（Live Connection） | 连接 Analysis Services 多维数据集 | 企业级 Analysis Services 用户 |
⚠️ DirectQuery 限制：不支持所有 DAX 函数，部分数据转换必须在源数据库中完成。
在左侧"数据"窗格中，可以查看所有已加载的表。右键点击表名，可以：
"主页" → "转换数据" → 在 Power Query 编辑器中点击"数据源设置"，可以修改连接信息。
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| Excel 文件打不开 | 确认是否安装了对应版本的 Excel 驱动 |
| SQL Server 连接失败 | 检查防火墙设置，确认服务器地址正确 |
| CSV 中文乱码 | 在 Power Query 中尝试切换文件编码 |
| 数据量太大加载慢 | 考虑使用 DirectQuery 模式，或在数据库端先聚合数据 |
| Web 数据无法获取 | 部分网站需要登录或使用 API，尝试直接导入可能受限 |
本篇介绍了：
下一篇：我们将深入 Power Query 编辑器，学习数据清洗与转换的核心操作，包括筛选行、更改类型、合并查询等实用技巧。
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