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dbt+SQLServer构建数据仓库(13):运维 FAQ 篇 dbt+SQLServer构建数据仓库(12):进阶 FAQ 篇 dbt+SQLServer构建数据仓库(11):FAQ 篇 dbt+SQLServer构建数据仓库(10):macro 以及 data vault的应用实例 dbt+SQLServer构建数据仓库(9):用Vibe Coding创建一个DBT UI dbt+SQLServer构建数据仓库(8):Vibe Coding用dbt构建data vault数仓 dbt+SQLServer构建数据仓库(7):进阶扩展 dbt+SQLServer构建数据仓库(6):Jinja与DAG实战 dbt+SQLServer构建数据仓库(5):数据测试 dbt+SQLServer构建数据仓库(4):分层建模实战 dbt+SQLServer构建数据仓库(3):dbt_project.yml配置精讲 dbt+SQLServer构建数据仓库(2):与传统方案对比及迁移决策 dbt+SQLServer构建数据仓库(1):认识dbt与项目工作流程 SQL Server 索引知识汇总 医疗器械行业 Salesforce Territory 完整落地实例 Raw Data Vault vs Business Data Vault Neo4j 多跳查询实战:从社交网络场景理解图遍历 Git 本地版本管理学习笔记 看完《低智商犯罪》,学习Cypher构建知识图谱 LangChain DeepAgents 学习笔记 LangChain Deepagent 版本0.6.1中间件一个bug Neo4j笔记(五):查询的处理流程 微软 SQL Server 版本演进史:从诞生到 SQL Server 2025 提升 Text2SQL 准确率 SQLServer Management Studio(SSMS) 22 Copilot 最佳实践学习笔记 SQLServer RAG笔记4:从服务层到前端交互 SQLServer RAG笔记5:为SQLServer 2025配置Ollama SQL Server RAG 笔记3:SQLServer2025 向量数据库 详解传统RAG、Text2SQL、Graph RAG:适用场景与问题示例汇总 SQL Server RAG 笔记2:图数据库服务层与前端可视化构建
Power BI 示例一览
哥本哈士奇(aspnet · 2026-04-25 · via 博客园 - 哥本哈士奇(aspnetx)

Power BI 示例一览

摘要

本文摘自微软Power BI官方示例库,目前一共有17篇。此篇借助工具将17个主页的截图汇总在了一起,方便后续在设计Dashboard的时候,能从中获取一些灵感。

来源:https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/sample-datasets
采集日期:2026-04-24


1. 人工智能示例 (Artificial Intelligence)

人工智能示例

演示 AI 驱动的视觉对象和认知见解,以呈现数据中的模式、预测和自然语言摘要。

🔗 详细了解人工智能示例


2. COVID-19 美国示例 (COVID-19 US Tracking)

COVID-19 美国示例

使用时序图表和地图跟踪跨美国地理区域的 COVID-19 病例、测试和趋势,以进行分析。

🔗 详细了解 COVID-19 美国示例


3. 客户盈利率示例 (Customer Profitability)

客户盈利率示例

分析收入、成本和客户细分市场,以确定高利润和低利润客户以及生存期价值。

🔗 详细了解客户盈利率示例


4. 企业支出示例 (Corporate Spend)

企业支出示例

按类别、部门和供应商提供对企业支出的见解,以支持支出优化。

🔗 详细了解企业支出示例


5. IT 支出分析示例 (IT Spend Analysis)

IT 支出分析示例

分解跨项目、服务和成本中心的 IT 支出,以帮助制定预算和退款决策。

🔗 详细了解 IT 支出分析示例


6. 员工招聘和历史记录示例 (Employee Hiring and History)

员工招聘和历史记录示例

演示招聘趋势、任期和历史员工数据,以支持员工规划和人力资源分析。

🔗 详细了解员工招聘和历史记录示例


7. 人力资源示例 (Human Resources)

人力资源示例

包含人力资源 KPI,例如员工数量、员工流失率、多样性和员工分布,供人力资源报告使用。

🔗 详细了解人力资源示例


8. 收入机会示例 (Revenue Opportunities)

收入机会示例

检查销售管道和收入机会,确定交易优先级并预测潜在收入。

🔗 详细了解收入机会示例


9. 机会分析示例 (Opportunity Analysis)

机会分析示例

分析销售机会的表现、胜率以及销售人员的效率,以提升销售结果。

🔗 详细了解机会分析示例


10. 采购分析示例 (Procurement Analysis)

采购分析示例

重点介绍采购活动、供应商绩效和采购支出,以确定储蓄和风险。

🔗 详细了解采购分析示例


11. 区域销售示例 (Regional Sales)

区域销售示例

利用地理地图和向下钻取功能按区域和辖区可视化销售业绩。

🔗 详细了解区域销售示例


12. 商店销售示例 (Store Sales)

商店销售示例

显示应用商店级销售指标、产品性能和趋势,以支持零售运营分析。

🔗 详细了解 Microsoft Store Sales 示例


13. 零售分析示例 (Retail Analysis)

零售分析示例

涵盖销售、库存、促销和客户行为见解的综合零售仪表板。

🔗 详细了解零售分析示例


14. 竞争营销分析示例 (Competitive Marketing Analysis)

竞争营销分析示例

比较市场营销活动效果与竞争对手和市场基准,以完善策略。

🔗 详细了解竞争性营销分析示例


15. 销售和市场营销示例 (Sales and Marketing)

销售和市场营销示例

混合销售和营销数据,以衡量市场活动对管道、转换和收入的影响。

🔗 详细了解销售和市场营销示例


16. 销售和退货示例 (Sales & Returns)

销售和退货示例

演示按钮、钻取、条件格式、what-if 和自定义工具提示等功能。

🔗 详细了解销售和返回示例


17. 供应商质量分析示例 (Supplier Quality Analysis)

供应商质量分析示例

监视供应商质量指标、缺陷和合规性,以推动供应商性能改进。

🔗 详细了解供应商质量分析示例


以上所有内容均来自 Microsoft Learn 官方文档,图片版权归 Microsoft 所有。