第05篇：DAX 基础：计算列与度量值

1. DAX 是什么

DAX（Data Analysis Expressions）是 Power BI 内置的数据分析表达式语言，类似于 Excel 公式但远比 Excel 强大。它用于创建计算列、度量值和自定义表。

简单理解：DAX 就是 Power BI 中的"公式"，让你在数据模型上进行各种复杂的计算和分析。

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2. 计算列 vs 度量值

这是 DAX 中最核心的概念，必须彻底理解两者的区别。

特性	计算列	度量值
计算时机	数据刷新时（静态）	报表查询时（动态）
存储位置	存储在数据模型中	不存储，运行时计算
计算上下文	当前行上下文	筛选上下文
对文件大小的影响	增加文件体积	不增加文件体积
适用场景	需要按行筛选的基础字段	聚合计算、比率计算

2.1 计算列示例

创建一个"利润率"计算列：

利润率 = (销售表[销售额] - 销售表[成本]) / 销售表[销售额]

计算列会在每行数据中存储结果，适合用作筛选条件或需要固定值的场景。

2.2 度量值示例

创建一个"总销售额"度量值：

总销售额 = SUM(销售表[销售额])

度量值在报表中被引用时才会计算，会根据用户选择的筛选条件动态变化。

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3. DAX 基础语法

3.1 基本结构

DAX 公式以"列名/度量值名 = 表达式"的形式存在：

度量值名称 = DAX表达式

3.2 常用运算符

运算符	说明	示例
+	加法	[销售额] + [成本]
-	减法	[销售额] - [成本]
*	乘法	[数量] * [单价]
/	除法	[利润] / [销售额]
&&	逻辑与	[类别] = "电子产品" && [销售额] > 1000
`		`
IN	多值匹配	[产品] IN {"产品A", "产品B"}

3.3 常用聚合函数

函数	说明	示例
SUM	求和	SUM(销售[销售额])
AVERAGE	平均值	AVERAGE(销售[销售额])
COUNT	计数（数字）	COUNT(销售[订单ID])
COUNTA	计数（非空）	COUNTA(销售[备注])
COUNTROWS	计行数	COUNTROWS(销售)
MAX	最大值	MAX(销售[销售额])
MIN	最小值	MIN(销售[销售日期])
DISTINCTCOUNT	去重计数	DISTINCTCOUNT(销售[客户ID])

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4. 筛选函数

4.1 CALCULATE（DAX 最强大的函数）

CALCULATE 是 DAX 中最核心、最重要的函数，用于在指定筛选条件下计算表达式。

语法：

CALCULATE(<表达式>, <筛选器1>, <筛选器2>, ...)

示例：计算电子产品类别的总销售额

电子产品销售额 = 
CALCULATE(
    SUM(销售[销售额]),
    销售[产品类别] = "电子产品"
)

示例：计算包含多个条件的销售额

高价值销售 = 
CALCULATE(
    SUM(销售[销售额]),
    销售[销售额] > 5000,
    销售[地区] = "北京"
)

4.2 FILTER

FILTER 返回一个按条件过滤后的表，常与 CALCULATE 配合使用。

高端产品销售 = 
CALCULATE(
    SUM(销售[销售额]),
    FILTER(
        ALL(产品[产品名称]),
        [销售额] > 10000
    )
)

4.3 ALL 系列函数

函数	说明
ALL()	移除所有筛选器，返回完整表/列
ALLEXCEPT()	移除指定列之外的所有筛选器
ALLSELECTED()	移除当前视觉对象的筛选器，保留页面/报表级筛选

总销售额（忽略所有筛选） = 
CALCULATE(
    SUM(销售[销售额]),
    ALL()
)

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5. 上下文的概念

理解"上下文"是掌握 DAX 的关键。

5.1 行上下文（Row Context）

计算列内部的上下文，指当前行。

利润率 = DIVIDE([销售额] - [成本], [销售额])

在第5行计算时，[销售额] 和 [成本] 取的是第5行的值。

5.2 筛选上下文（Filter Context）

度量值被计算时，报表中所有筛选条件（切片器、视觉对象筛选、页面筛选等）的组合。

把"筛选上下文"理解为：度量值计算时，当前的"分析视角"是什么。

5.3 迭代函数

SUMX、AVERAGEX、COUNTX 等带 X 的函数称为迭代函数，它们会对表中的每一行进行计算，然后汇总结果。

示例：

订单利润 = SUMX(
    销售,
    销售[销售额] - 销售[成本]
)

等价于为每行计算 销售额 - 成本，然后求和。

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6. 常用 DAX 函数分类速查

数学与统计

函数	说明
DIVIDE	安全除法（避免除零错误）
ROUND	四舍五入
SUMX	求和（支持表达式）
RANKX	排名

逻辑函数

函数	说明
IF	条件判断
SWITCH	多条件分支
AND / OR	逻辑运算

文本函数

函数	说明
CONCATENATE	拼接文本
LEFT / RIGHT	截取文本
UPPER / LOWER	大小写转换
FORMAT	格式化数字/日期

日期函数

函数	说明
YEAR / MONTH / DAY	提取日期部分
DATEDIFF	计算日期间差
FORMAT	格式化日期

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7. 创建度量值的最佳实践

1. 使用度量值而非计算列：对于聚合计算，优先使用度量值，文件更小、性能更好
2. 命名规范：建议使用中文命名，前面加上类别前缀，如：
   • 销售额 - 总计
   • 销售数量 - 月度累计
3. 使用 DIVIDE 代替除法：避免除零导致空白或错误

   利润率 = DIVIDE([利润], [销售额])
   

4. 善用变量：使用 VAR 提升可读性和性能

   总利润 = 
   VAR TotalRevenue = SUM(销售[销售额])
   VAR TotalCost = SUM(销售[成本])
   RETURN
       DIVIDE(TotalRevenue - TotalCost, TotalRevenue)
   

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8. 小结

本篇介绍了：

• ✅ 计算列与度量值的核心区别
• ✅ DAX 基本语法和常用运算符
• ✅ 聚合函数（SUM、AVERAGE、COUNT 等）
• ✅ CALCULATE、FILTER、ALL 等筛选函数
• ✅ 行上下文与筛选上下文的概念
• ✅ 迭代函数（带 X 的函数）
• ✅ DAX 最佳实践与命名规范

个人的一些经验：

• DAX很常用，但有时也有点复杂，不过其门槛并没那么高，毕竟DAX的可读性还是很高的，基本上看公式就能理解其功能。
• 可以借助AI工具对报告的公式进行解读，或者让AI工具直接读报告，根据你的提示词来生成相应的公式。
• 关于常用的DAX，建议参考阅读我另外一篇笔记，它根据一个具体的实例来汇总常用的DAX：https://blog.csdn.net/aspnetx/article/details/159894938?spm=1001.2014.3001.5502

下一篇：我们将深入 DAX 进阶，学习时间智能函数（如同比、环比计算）以及 CALCULATE 的高级用法。