Neo4j 基础教程（二）：Cypher CRUD 完全指南

环境：macOS + Neo4j Browser，此篇简单介绍Cypher的CRUD操作。

准备工作

确认 Neo4j 正在运行，浏览器打开 http://localhost:7474

基础查询：MATCH

查询所有节点

MATCH (n) RETURN n

按标签查询

// 查找所有 Person 节点
MATCH (p:Person) RETURN p

// 查找特定属性
MATCH (p:Person {name: 'Alice'}) RETURN p

带条件的查询

// WHERE 子句
MATCH (p:Person)
WHERE p.age >= 25
RETURN p.name, p.age

// 多条件
MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 25 AND p.name STARTS WITH 'A'
RETURN p

限定返回数量

MATCH (p:Person) RETURN p LIMIT 10

创建：CREATE

创建节点

// 无标签节点
CREATE (n)

// 带属性
CREATE (p:Person {name: 'Charlie', city: 'Beijing'})

// 一次性创建多个节点
CREATE (a:Dev {lang: 'Python'}),
       (b:Dev {lang: 'JavaScript'}),
       (a)-[:WORKS_WITH]->(b)

创建关系

// 假设 Alice 和 Bob 已存在，现在创建关系
MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'})
CREATE (a)-[:KNOWS {year: 2021}]->(b)

带变量的 CREATE

// 创建并返回节点
CREATE (p:Person {name: 'Diana', role: 'Designer'})
RETURN p

更新：SET

更新节点属性

// 精确匹配后更新
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
SET p.age = 31, p.city = 'Shanghai'
RETURN p

添加额外属性

MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
SET p.email = 'alice@example.com'

使用 map 更新

MATCH (p:Person {name: 'Bob'})
SET p += {phone: '13800138000', country: 'China'}

删除：DELETE / REMOVE

删除关系

// 先查再删
MATCH (a:Person)-[r:KNOWS]->(b:Person)
WHERE a.name = 'Alice' AND b.name = 'Bob'
DELETE r

删除节点

// 删除节点（需先删除关联关系）
MATCH (p:Person {name: 'Diana'})
DETACH DELETE p

⚠️ DETACH DELETE 会同时删除所有关系，最安全

移除属性

// 移除某个属性（用 REMOVE）
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
REMOVE p.age

移除标签

MATCH (p:Person)
REMOVE p:Person

MERGE：防重复插入

// 如果节点已存在则不重复创建
MERGE (p:Person {name: 'Alice'})
RETURN p

// 确保关系存在，不重复创建
MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'})
MERGE (a)-[r:KNOWS]->(b)
RETURN r

💡 MERGE = MATCH + CREATE，是插入数据的最佳实践

进阶查询

路径查询

// 查找 Alice 的二级联系人
MATCH (a:Person {name: 'Alice'})-[:KNOWS]->(friend)-[:KNOWS]->(fof)
RETURN friend.name, fof.name

聚合函数

// 统计每种标签的节点数量
MATCH (n)
RETURN labels(n) AS label, count(n) AS count
ORDER BY count DESC

ORDER BY / SKIP

MATCH (p:Person)
RETURN p.name, p.age
ORDER BY p.age DESC
SKIP 2 LIMIT 5

实战小练习：构建社交关系图

// 清空数据
MATCH (n) DETACH DELETE n;

// 创建人物
CREATE
  (alice:Person {name: 'Alice', job: 'Engineer'}),
  (bob:Person {name: 'Bob', job: 'Designer'}),
  (carol:Person {name: 'Carol', job: 'Manager'}),
  (dave:Person {name: 'Dave', job: 'Engineer'}),
  (eve:Person {name: 'Eve', job: 'Analyst'});

// 创建关系
MATCH (a:Person {name:'Alice'}), (b:Person {name:'Bob'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(b);
MATCH (a:Person {name:'Bob'}), (c:Person {name:'Carol'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(c);
MATCH (a:Person {name:'Alice'}), (d:Person {name:'Dave'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(d);
MATCH (a:Person {name:'Carol'}), (e:Person {name:'Eve'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(e);
MATCH (a:Person {name:'Dave'}), (e:Person {name:'Eve'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(e);

练习题

1. 查找所有工程师（Engineer）
2. 查找 Alice 的直接好友
3. 查找 Bob 通过一层关系能认识谁（二度人脉）
4. 统计每个人认识多少人

快捷键备忘

下一步

• 教程三：数据建模与 Python/JavaScript 连接实战