AI编程火热，大家几乎众口一词，程序员将成为AI的首批受害者。我很久没写代码了，印象中最近几次代码修改，股票管理的VBA，还有一个股票监控的小程序。前者都是一些小功能，几乎全是交给AI，完全不用去查那些烦琐的语言细节，基本上上拿来就用。后者，AI几乎帮不上忙，主要原因是，这个我编了改了七八年的程序，我自己都不知道想要什么，那么AI当然没用了。

所以，我对于AI编程的看法是，如果是需求明确的代码，AI非常好。但如果涉及到业务逻辑，AI就完全无能为力。

我回忆了一下这个自编软件的漫长的开发过程，其实也是一步一步搞清楚“要什么”的过程。

初始设想（小程序爆火，想搞个爆款）：

1.通过服务器端抓取股价，存储，分析；通过小程序提交监控需求；满足条件则将信息通知用户。

2.服务器上有一个客户端程序，通过免费的API抓取A股和港股的实时数据，存到数据库。抓取任务，也通过数据库传递，定期轮询调整任务。

3.服务器上还有一个web应用，配合小程序。

4.小程序，可以设置监控，查看监控，查看历史记录。

经过一通鸡飞狗跳，这套系统基本上实现了。

不过，并没有达到最开始自己期望的大火效果。一方面，腾讯对股票类小程序卡得很严，后期需要资质，更新都费劲；另一方面，小程序并没有帮我在股市上赚到钱，每天会收到大量信息，信息量过大，导致看都懒得看。同时，每次信息到达，需要查看分析，重新设置监控条件，比较繁琐。

第二阶段（过了几年又捡起来）：

1.把服务器端的逻辑复杂化，对抓到的数据（量、价等），自己建立各种策略（波动、统计等），分析后再给出提醒。

2.为了设计策略，把数据存起来，客户端增加了模拟模式，实际上就是基于历史数据验证策略的可行性。

3.小程序端，对于收到的提醒，点击后，要能够看到该次提醒在当日k线中的位置，以判断策略是否有效。

结果，依然没啥用处。而且，我发现这些想法，在聚宽上都能实现。我又掉头研究聚宽的开发，可以实现在聚宽平台上划自定义的k线图，实时监控，发送通知信息到邮箱等。

然而，还是没用。我最后得出的结论是，如果手动操作都挣不到钱的话，软件肯定也不行。

第三阶段（近期）：

大约又放了3年左右，我基本上形成了自己的操作体系，偶尔也需要对重仓股的股价提醒，我就用东财的app，可以设置股价提醒，基本上够用了。

但用过一段时间，发现我最需要的是成交量的异动，但东财没有。于是我又想到我的老程序，做了最近的改动：

1.小程序不能发布，只能上传测试版，我自用没问题

2.小程序作用，只用来设置提醒。

3.服务器只存数据，不做分析

4.通知不用小程序的服务通知，用邮箱。因为手表上服务通知显示“收到服务通知”，而邮件的话手表上会显示邮件标题。

5.条件始终生效，控制好时间间隔（3分钟）就行，这样信息就可以直接到我的手表，我无需处理，看看就行。

现在每天用，还挺好用。我设置的是我的泸州老窖，超过500手分钟成交量就通知我，我精简了信息，每条信息都发送手表上。我只需要抬腕看一眼就行了，每天的基本情况，是否需要操作，心中一目了然。