O uso crescente de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) tem ampliado preocupações relacionadas a viés social e justiça algorítmica. Este trabalho apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura de 60 estudos publicados entre 2020 e 2025, analisando estratégias de mitigação, métricas de avaliação, tipos de discriminação e idiomas considerados. Os resultados indicam forte predominância de avaliações em língua inglesa, foco desproporcional no viés de gênero tratado de forma binária e maior ênfase em diagnóstico do que em mitigação. Observa-se ainda escassez de análises interseccionais, multilíngues e orientadas a cenários reais de uso, evidenciando lacunas metodológicas e socioculturais na literatura atual.
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