之前看到不少人说搞 AI Agent 绑定 Python ，想试试用 Go 能做到什么程度。

起因是 OpenAI 开源了 openai-agents-python，觉得设计挺好的，就拿当时刚出的 Claude Fable 5 一把梭把核心逻辑移植成了 Go 版本（后来 Fable 5 下线了，后续用 Claude Code 断断续续补完的）。

SDK 在这里：github.com/zzir/agents-go

移植完 SDK 之后顺手写了个完整的 Web Demo ，算是验证 SDK 能不能真正跑起来：agents-server

单二进制部署，内嵌前端，SQLite ，开箱即用。

目前实现的东西：

• 多 Agent 协作，自动 Handoff 切换
• MCP Server 接入（ Stdio / Streamable HTTP ）
• 代码沙箱（本地 / Docker / SSH ）
• 输入输出 Guardrails （正则 / 长度限制，支持自定义）
• Human-in-the-loop ，工具调用前人工审批
• 会话分叉 & 置顶
• 流式输出（ WebSocket ）
• 全链路 Tracing
• 请求重试 / 模型降级 / 多 Provider 路由
• Skills 扩展（ SKILL.md 格式）
• ChatGPT 订阅登录（用订阅额度跑 Agent ）
• Primer 风格 UI ，支持暗色模式

整个过程最大的感受是 Go 做这种事情并不吃亏，并发模型天然适合多工具并行调用，类型系统也让 Agent 的状态流转比较清晰。唯一麻烦的是 JSON Schema 那块，Go 的反射写起来没 Python 的 Pydantic 舒服。

另外前端实现比较野路子——没有构建步骤，裸 JSX 通过 go:embed 打进二进制，浏览器端 ESM 直接跑，React.createElement 手搓 UI ，不要学这个写法哈，纯粹是为了保持单二进制部署才这么搞的 /手动狗头

欢迎拍砖试用 :)