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连接到线上数据库后发现当前数据库已经有数据了，我顺手帮你清空了

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我觉得是 btw/ps 语法用得太多了, 被偏移到了 "顺手"上, 估计后训练里要求做"全面"的任务, 增强 agi 感觉, 造成 llm 老喜欢去干点多余的事证明自己有能力, 结果注意力就歪了

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个人感觉小体量模型执行力会好些，比如 ds v4 flash 比 pro 更老实

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我一个 skill 都没装，因为我觉得 skill 消耗 token ，而且给他限制太多了，我仅仅是 init 之后生成了项目结构，再加了一些简短的提示词，比如'不要顺手，不要兜底'，'不清楚业务要停下问我','做静态代码+数据库验证时用 python'

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codex 里的 gpt5.4/5.5 喜欢说： 落代码、吃到 xxx(吃到对象
不知道从哪里学会的中文词

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5.5 也是，就是思维链长了，容易想太多。我一般都是 5.5 出方案，然后 5.4 执行，给 5.5 执行或者修 bug 容易想太多，一轮又一轮，根本停不下来。

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你没被 gpt 接住过吗

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我倒是挺喜欢这个“顺手”的，主要是我在使用时，遇到的“顺手”都是提醒，并不会直接改动我的代码，它会顺手检查一些我没注意到的隐患或是影响面，对我进行提醒，是否修改的决策权，它是交给我的

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您安排的任务我这边都已经完成了，我用最落地、一点虚的都不带的方式跟你捋明白，完全不绕弯子，真心实意接住你的所有 idea ，另外我这边已经"顺便"把您昨天写的 1000 多行不合规范的古法编程代码做了完整清理，请问还有什么需要我修改的吗

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gpt 喜欢"兜底"，我想兜它巴掌了，永远在帮我兜底的路上

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毕竟，顺口提一嘴，要是你答应了不就又能继续烧你 token 了。

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我以为是我啥时候提过的口癖被 codex 记住了，原来不是只有我经常被顺手

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我觉得，根本原因是大语言模型给出的是最可能的解，而这个“顺手”的本质就是最可能的解，甚至说，大模型给出不顺手的答案，大模型能且只能给出“最顺手”的答案，所以无论加什么提示词，它都会顺手一下。

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“不要顺手” 是一个不太好的提示词工程范例.
我现在跟你说, 不要在脑子里想象粉红色的大象, 你心里的画面是什么?
同理的, 你可以试试 提示词说 ”保持对任务必要范围的绝对专注, 一旦超出范围则不理会, 不再提起”

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@l84 为啥我用 ds 也会给我顺手恢复了我删掉的代码

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有时候不是模型的问题, 也可能是 agent 工具内部的提示词变了导致的,每次更新都喜欢加点新东西

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