1

仔细想想
是不是会写提示词
已经多学一门课了？
又成长了。

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其实把自己“搬砖姿势优雅”当成是搬砖工的能力这事儿，本来就很奇葩。

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个人能力瞬间强了数倍，但是岗位也减少了数倍，整体是悲的

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@5boy 完成任务快慢，和写代码关系真不太大，感觉还是区别于每个人做事效率的快慢，效率高的人，使用 AI 的效率也一样高。其实有了 AI 以后我对学习新技术的欲望更大了，以前自己学不会或者没精力学的东西，有 AI 辅助以后现在变得可能了

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有了 AI 之后会更加主动的和 AI 探讨架构问题和尝试落地实践，对于个人学习来说是利好的。

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就是劳动力/生产资料/工具人（可以和货币挂钩的商品）

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产品交付的时间指标，只是其一，比时间还重要的是质量

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@tzigone 对质量也差的人跟质量好的人，也平等了，因为 ai 写的 bug 比人少

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@5boy 我倒是希望 AI 能懂自己如何挣钱，帮我直接挣回来就可以了

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@tobepro 学了也没啥用，现在都不知道要学啥了，ai 都懂，写代码不需要自己脑子了

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你无法提出你认知以外的问题，也无法对你认知以外的建议做出判断。

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恰恰相反，有 AI 之后因为 AI 知识面很广，反而感觉自己叼毛不会，天天追着 AI 问学这学那，这么搞好不好，那么搞有没有问题

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@zhaohua 这个确实，但是我觉得未来的 ai 在进步，就不需要质疑 ai 了

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@5boy 当然是实际生产活动中需要用到。我现在让 GPT5.5 这种级别的 AI 出 PLAN ，多数时候是需要进行微调的，并没有强到一步到位。AI 专业知识够，但是落地具体方案和实际业务场景的契合度还是有差的，需要人介入进行修正。
最重要的是架构这东西自己至少要知道怎么回事，生产线上炸了现场读代码 DEBUG 么，完全不现实。最后一道防火线还是要有人。

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把 AI 换成历史出现过的技术革新，新岗位没出现的阵痛期都是存在的
AI 以后也是会成为电力一样的存在，过度焦虑大可不必。

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@chendy 或许你就是我说的“写的慢的人”，所以还是大家都平等了

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@evemoo #19 也不知道还能干几年，感觉肯定是不需要这么多人了

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@lujiaosama #18 会不会以后 ai 进化到不会有 bug 了，上线前把所有 bug 发现修复掉

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领导用 PUA 大模型的话术 PUA 同事，我听得都想笑了

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@5boy AGI 来了我相信。没有物理世界感知，没有现实世界建模的 AI 我不相信。现在的 AI 根本不懂稍微复杂一点的业务，都是人揉碎了告诉它的。

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@5boy 我这里的真实情况是，上古老系统，像我这种对系统和业务都很了解的老登，思路清晰的话很快就能干完活，有 AI 之后干活更快了，但是因为项目本身的特性，AI 生成的东西会有 1/3 左右不可用，需要手调，调完了测一测基本就完事了，而且 AI 在一些地方会思考更多的边缘场景，相当于提高了上限
而对于新人，本来就是老系统哪哪都是坑，没 AI 之前是吭哧瘪肚写不出来，有 AI 能写出来了，甚至功能逻辑是对的，但是代码纯粹的一坨，比如最近一个兄弟直接拉了一个带全套手动解析 json + 一行业务代码 + 返回 json 的 servlet 出来，看完之后惊为天人然后怼回去让他重写了，相当于提高了下限但是提高的方向很抽象

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确实我用 AI 后不学习以前的东西了,都是研究 AI 怎么整点东西出来,玩玩具心态较多

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不是挺好的，从手工活变成管理了