补充一个我自己对 AI 的真实感受吧，去年就听说 AI 能力大幅度提高了，但是一直还是拿它当一个更智能的补全工具去用，代码基本手写，或者和 AI 讨论一下架构设计。

另外因为确实偏贵，按量付费的 AI 感觉太贵，所以也一直没有大胆尝试。

一切的变化开始，是今年年初，被 hodlai 坑了一把，亏了几千刀，不过因此发现在 Token 充裕的情况下，AI 能力确实强，然后从 2-3 月份开始逐渐把工作流换成全 AI ，现在已经快不会手写代码了。

很感慨 AI 太强了，显得自己多年技术确实无用，但是另一方面也确实解放了生产力，让人有精力去做更多事情。

像是 lorewild 叙野这个产品，涉及的逻辑非常重，后端七八十张表，放以前估计够做半年、1 年了。然后架构设计有瑕疵，或方向偏差，以前可能出于成本考虑，会妥协或做兼容，现在就是让 AI 直接改了。

最近还在用 AI 升级前几年做过的一个产品 LangWeGo ，一个基于 i+1 构建的学英语的产品，当时后面因为工作太忙+确实没精力维护了，后续下线了。

原贴在这里
v2 版本 https://v2ex.com/t/1055944
更早之前的 v1 版本 https://v2ex.com/t/1009832
还有以前开源过的划词翻译扩展 https://v2ex.com/t/734533

现在做的这个，本质上只是出于个人兴趣，我自己还蛮喜欢文字冒险类游戏的，为语言学习增加一个应用场景，所以学习层现在做的非常弱。等新的 LangWeGo 上线后，会在那里尝试把数据打通，然后那边会提供更完整的原著阅读。

今年的目标是，用 AI 做上 5-10 款产品吧，把以前积累的想法，都实现一轮，把以前没做完或者因为精力不足停止维护的产品也都焕新上线。

我的列表里，大多是一些商业上 ROI 很低的东西。

等想做的都差不多做完后，如果还没赚到钱。那就开启 Copy 大法，纯借鉴别人产品吧。

生活艰难，希望大家祝我好运。