看现在到处都在招 Agent 工程师，好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了，比如 text2sql 的智能问数，比如 RAG 以及智能客服之类的。
实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的，比如 cursor 这类的 ide,lovable 、墨刀这样生成原型的 ，这类的通用点就是 允许幻觉存在，或者说幻觉的生成是可以接受的。
企业落地的时候 ，幻觉对于很多领导或者项目来说 ，又是不能接受的东西了。最后做着做着，AI 应用只能在一些无关痛痒的地方落地，有时候锦上添花可能都称不上。
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1 zmal 44 分钟前可落地的太多了 bro 。用用飞书、钉钉的文档功能，知识库功能。 |
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2 JYii 44 分钟前NL2sql 、智能客服，真是臭大街，是个公司就在搞，最终发现使用率低，效果不好，不了了之。 智能客服纯智障，需要对接的 mcp 太多，最终可用功能就那么一点点。 NL2sql 更是脱了裤子放屁，常用的报表早就写好了，领导想看新报表，直接跟 BI 或者开发讲得了，AI 生成的对不对难说，领导又不知道数据表结构 |
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3 vevlins 34 分钟前不允许幻觉 + 在线场景 + 调用量跟 C 规模成正比的场景，决定了只能通过 DAG 在部分节点增加受控的 LLM ，不能用太强的模型，也不能用太长的提示词，不然成本和响应时间受不了。 确定性、响应时间、成本、自主性，只能根据场景裁剪。像豆包问答、AI 编程、AI 生图这种场景对于互联网业务来说只占很小一部分，很多人看到这几个场景下 AI 的效果就发了疯要把一切都 AI Native 化。 技术大跃进一直存在，也不用相信某些“最聪明的大脑”的判断，如果真那么简单，Meta 也不会被元宇宙忽悠瘸了。 |
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5 ycl10875222 15 分钟前我主要做了几个 |
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6 zooo 9 分钟前AI 提效，辅助编程，辅助文案，辅助作图，辅助造假，辅助 |
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