来回总共 2 天，实际和 AI 对话时间净时间 7.5 个小时，全程 0 手写代码，代码阅读量 5%（不到 50 行），文档阅读量 60%。
总体感受时前期方案探索很重要，mvp 要快速成型验证，方案和 MVP 可以互相验证迭代。AI 的一小步，失业的一大步。
| 阶段 | 净耗时 | 描述 |
|---|---|---|
| 探索 | 0.5h | idea 到可行性方案，竞品分析，核心产出是 1 个产品文档，1 个技术文档 |
| 初稿 | 2h | 这阶段花了 2h ，主要是因为刚开始的想方案有问题，想的是用 vitepress\hexo 这类 MD 系统来做，而且想的是同时支持多套系统多套主题，导致在功能实现、UI 优化时总达不到预期，其实跑起来也就 10 分钟，达到可用也就 0.5h |
| 正式版 | 5h | 这阶段主要是推倒了前面的方案然后直接用 vue3 开发，方便灵活，耗时主要是在细节打磨上，功能开发 1h UI(布局、交互、大小屏)2h 测试 1h 文档完善 0.5h 部署验证 0.5h ，由于项目简单主要是前端所以只进行了人工测试，没有让 AI 跑测试，UI 这块我一般是截图+文字描述，精调用 Cursor 内置浏览器 |
| 写这篇感受 | 2h | 回顾过程，整理材料 |
同时有 3 、4 项目交叉着跑，这个项目占比在 30%吧：14190.6 万 * 30% = 4257.18 万
这个消耗量不知道是什么水平
------------------------------------------------------------ 以下无干货 ------------------------------------------------------------
数据来源：
usage-events-2026-05-21.csv；统计 5 月 20 日、21 日、22 日（ UTC+8 ）；共 295 条记录。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 合计 | 14190.6 万（ 141,906,000 Tokens ） |
| 记录条数 | 295 条 |
| 日期 | Tokens | 折合 | 条数 | 占比 |
|---|---|---|---|---|
| May 22 | 4,095,000 | 409.5 万 | 20 | 2.9% |
| May 21 | 76,979,000 | 7697.9 万 | 189 | 54.2% |
| May 20 | 60,832,000 | 6083.2 万 | 86 | 42.9% |
Fork 即用：自动拉取你的 Star 列表，用 Vue SPA 生成静态页并部署到 GitHub Pages 。
类 GitHub Stars 浏览体验，数据来自 stars.json，筛选在浏览器内完成：
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 搜索 | 仓库名、描述；支持 #vue 按 topic 精确筛选（多标签 AND ，如 #vue #typescript） |
| 类型 | All / Sources / Forks |
| 编程语言 | 侧栏语言列表与数量 |
| 协议 | 按 SPDX 协议筛选 |
| 标星年份 | 按标星时间年份筛选 |
| 排序 | Recently starred / Recently active / Most stars |
| 虚拟列表 | 数千条 Star 流畅滚动 |
| 统计 | 总数、语言/协议分布等 |
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