类似这种：

这个项目的 Star 异常（ Star 从 134 涨到 5929 只用了 6 天，抽查的账号里九成以上是三无号）引发了不少讨论。我试着从几个不同的角度来分析这件事。

维护者的角度
也许你觉得："Star 数高了才能被看见，才能有用户，才能有未来。"我理解这个逻辑，但手段不能为目的正名。虚假的流量不等于真实的认可，反而会在真相大白时让你失去一切。

真实用户的角度
"我用过这个工具，觉得还行，给了一颗星。但现在我发现我的星跟几千个假星混在一起……"真实用户的信任被辜负了。这是刷星最容易被忽视的伤害。

技术选型者的角度
"Star 这么高，应该是个成熟的方案吧？"——然后被骗。这不仅浪费了选型者的时间，还可能影响到他们团队的项目进度。