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Local-first 软件收录站 从 X 上搬运来的白嫖 GPT Plus 教程 阿里云百炼 Coding Plan Pro 套餐 新增当日 token 限制 大家的 Claude 弹了 kyc 嘛 现在 Google 的 Gemini 和 AI 模式降智的厉害啊 用的 TAG 家的 T, ip 跳变是否影响使用 claude 同一 apple 账户能给不同 claude 账号充值么 做了个 Go 的 MCP Server 框架,一行代码把 Gin API 接入 AI - V2EX 请教各位,想回归技术,如何系统学习 Agent? OpenAI GPT-IMAGE-2 提示词合集 你是说, claude opus4.6 写代码的能力不如 gpt5.4? 关于智谱 Max 套餐要不要升级续费呢? App → CLI → App ? Github 账号被 404 了,现在没法恢复,求各位大佬指点 cursor 的次数套餐以后应该都用不了新模型了 - V2EX openrouter 使用国外模型 买了咸鱼低价 Gemini pro,账号差点被盗。突然发现国内诈骗成本为零 - V2EX Gemini 手机版客户端登陆总是在此国家/地区无法使用 gemini 感觉 gpt 这些低价渠道要爆了 claude code 和 codex 在 vibe coding 还有质的区别吗? 阿里 Coding Plan 一天三变, Lite 版本到期不能续费了 RAG 难以让人满意啊 2026 年了,这个世界还存在互联网精神🥹 两个账号阵亡,尼区 Claude Pro 订阅 分享下最近低价 GPT Codex 的来源(源头) OpenAI 发布 Codex 重大更新:支持自动操作电脑与长期任务自动化 使用 claude 从 0 开始开发一个校友会系统可行吗 同一个 appleid 可以给不同 chatGPT 账号订阅 plus 吗? 自动驾驶项目开发建议 终于, 降智几天之后, opus4.7 出来了 自己开发了个 VSCODE 扩展,可以接入自定义的模型,并且可以导出 Copilot 的聊天列表到其它设备上导入 - V2EX Claude 这对吗 某鱼上 codex 的价格这么便宜是否有猫腻? 🎉 Claude Opus 4.7 来啦~ 大家体验下来如何? 让 ai 重写了整个 git 的历史,强迫症被拯救了 [分享创造] 写了个自托管的 Chrome 同步服务器,书签密码再也不经过 Google 快讯, Claude Opus 4.7 已经可以使用。 Opus4.7 来了,网页版先上,桌面版本客户端暂时未看到 各位想本地部署大模型的看过来, 有台电脑想转让, 具体请查看截图, 价格请自己开价 这样用 ClaudeCode 怎么样? 我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux - V2EX [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 丹麦国别域名(.dk)政策变更 - V2EX 目前付费订阅 chatgpt Plus 的最佳方式是什么? 老运维 share 一个运维平台 新电脑 brew install node 之后,一个小设置可以提升对供应链投毒的防御 - V2EX 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? - V2EX 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 字节为啥不出个国内版 Vercel? 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 - V2EX Claude Web 端貌似 claude-opus-4-7 偷偷上了? 现在 Apple 开发者帳號應該是用哪个地区会更好? - V2EX ChatGPT Pro 5x 套餐 量真的很足! chrome 最新的 147 版直接卡爆炸了 - V2EX 为什么厂家不在 skill/mcp 这类的工具中塞广告呢?这样不是可以大赚嘛? minimax 真是脸都不要了,工作日下午 14:00 定时开启 529,脸都不要了。训练模型居然占用用户使用时间 iTad 标签 扩展 加小动作 ? - V2EX 去年 H200 能买,不让买是代替快出来了? - V2EX AI 赛事通 - 2026 年 4 月中国区新增 AI 竞赛和黑客松汇总 - V2EX 现在安卓开发都在做啥 - V2EX 浏览器插件 沉浸式翻译 是不支持自定义模型了吗? - V2EX Codex 里的 GPT5.4 也能降智?上午让它改两个问题,改了一个小时了, plus 额度用了一半了还是没改好,和前几天用的体感完全不一样。要它改的问题也不复杂。服了。 目前有使用 claude code 的收到人脸认证的吗 - V2EX 分享一个自己做的 Nginx 管理工具,实时请求动态预览!(无奈市面上实在找不到好用的,自己撸了个) - V2EX claude code 崩了么? 今天在反重力上用 claude 一点都不丝滑,有同样的感受吗? opencode 消息周知插件 今天 claude opus 和前两天比,质的飞跃 - V2EX 999 包月价? - V2EX 一个版本, 50 项更新:我们几乎重做了整个播放页 本地大模型多大显存够用? GOGDNS 一款简易的私人 DNS 服务器 - V2EX API key (GLM) 怎么使用 claude code desktop ? Claude 这样订阅有问题吗 - V2EX 帮我爸找回了一篇赛博兰亭集序 求推荐稳定、高性价比使用 Claude Opus 4.6 的渠道/平台 搞个云端 claude code 防止 封号 - V2EX 用 Claude 要实名了,内地用户怎么办? OpenAI Plus 和 Team 都缩水了吗 海外 Android 手机有什么好用的国内第三方应用市场推荐吗 - V2EX 把电脑伪装成电视,用 DLNA 投屏拿到视频号直播流地址 - V2EX claude 认证莫慌 北京互联网法院有什么攻略么?起诉北京智谱华章科技股份有限公司退款可行么? - V2EX Claude 开始引入身份验证 求 vscode 做笔记软件的插件推荐 - V2EX 讯飞星辰的 Coding Plan 如何? Anthropic 宣布在 Claude 平台推行身份验证机制 科普一下低价 gpt 是怎么来的 有没有长期关注 Claude 的朋友,我建了一个 Channel 自动抓取 Claude Team 的推文 啃了那篇 54 页的 Agent Harness 综述, 给大伙讲个省流版 现在那家的 coding plan 还能买到 是不是最近会有什么更聪明的大模型要发布了呀? 用多了 AI 后,有没有觉得 AI 生成的文章有很强的既视感? 如何 实践 Harness 工程? 今日份 GPT 5.4 笑话 如何建一个自己的号池,让 cursor 真正实现 token 自由 写了三个月 Agent Harness,我终于敢让 Claude Code 全自动写代码了 感叹一下 GLM 5.1 真的强
本地大模型最佳 Mac 配置选择
SteveRogers · 2026-05-27 · via V2EX - 技术

近期看了下,因为人在深圳,去 hk 非常方便,加上有教育渠道,想选一台 mac studio 作为个人本地跑龙虾专用,也不准备全部本地,那个内存最低都要 128G ,性价比太低,想着端云结合着来。

模型估计是:
1.gemm4 31b
2.qwen3 32b

想问问有本地跑模型的吗,跑的怎么样?

初步计划硬件为

M4Max 64G 1Tb 这个版本,22749 折合下来估计在 19000 左右

  • Mac
  • 模型
  • 配置

    26 条回复    2026-06-01 18:56:43 +08:00

    andyskaura

    1

    andyskaura      5 月 27 日

    看出来了,你单纯就是想买个 mac studio

    anerevol

    2

    anerevol      5 月 27 日

    64G 能跑的也不多吧. 现在 deepseek v4 flash 感觉跟不要钱一样随便用了, 干简单的活也完全没问题的.

    novaren

    4

    novaren      5 月 27 日 via Android

    降价了吗

    AIgogo

    5

    AIgogo      5 月 27 日

    现在端侧或者本地部署,适合特别有兴趣或者能和工作任务挂钩的情况,不然就是吃灰、投资硬件。。。

    xxq2334

    9

    xxq2334      5 月 27 日 via iPhone

    256g 应该能跑量化后 deepseek v4 flash

    uprit

    11

    uprit      5 月 28 日

    30B 左右的这个级别,本地只能干简单的活儿。比如翻译、写个 commit 文档什么的。
    qwen3.6 27B 被传的那么邪乎,实际也就是比其他本地模型强一些。别抱太大期望。
    俺试过用这个模型写代码,吭哧吭哧写两天,一大堆问题解决不了,换用线上 API ,结果俩小时搞定,架构还更简洁。

    sn0wdr1am

    12

    sn0wdr1am      5 月 28 日

    我总感觉的,目前的情况下,端侧部署本地大模型,要么是土豪的不行,要么就是性价比太差。

    frantic

    13

    frantic      5 月 28 日   ❤️ 1

    @SteveRogers 你这诉求直接 deepseek v4 flash 就好了,买设备的预算拿出来 2000 够你用大半年的

    coefu

    14

    coefu      5 月 28 日   ❤️ 2

    mac studio m4 max 的 内存带宽才 410GB/s ,跑 30B 左右的 dense ,虽然可以用 mtp 加速,但是依然鸡肋。

    mac studio 只能买 ultra ,m3 ultra 的内存带宽 819GB/s ,nvidia tesla v100 的 hbm2 900GB/s ,可以接近,但是容量超过 128G 就是鸡肋。

    mac studio 最大的优势是 功耗低,最大持续功耗 480 瓦,也就 2 张 N 卡的功耗。

    zhongzh

    15

    zhongzh      5 月 28 日   ❤️ 2

    我的 M5 Pro 64G ,用 omlx ,gemma-4-31b-it-OptiQ-4bit 会在 prefill 时强行触发内存保护导致 omlx 退出,Qwen3.6-27B-OptiQ-4bit ,占用内存大概是 40G 多一点。不好用

    ahdw

    17

    ahdw      5 月 30 日

    @zhongzh 你跑多大的 context ?

    oMLX - LLM inference, optimized for your Mac
    https://github.com/jundot/omlx
    Benchmark Model: Qwen3.6-27B-MLX-VL-oQ8-fp16 (DFlash)
    ================================================================================

    Single Request Results
    --------------------------------------------------------------------------------
    Test TTFT(ms) TPOT(ms) pp TPS tg TPS E2E(s) Throughput Peak Mem
    pp1024/tg128 9841.9 24.30 104.0 tok/s 41.5 tok/s 12.927 89.1 tok/s 31.94 GB
    pp4096/tg128 38659.6 23.87 106.0 tok/s 42.2 tok/s 41.691 101.3 tok/s 34.03 GB
    pp8192/tg128 77367.7 24.89 105.9 tok/s 40.5 tok/s 80.529 103.3 tok/s 35.27 GB
    pp16384/tg128 160222.9 25.85 102.3 tok/s 39.0 tok/s 163.506 101.0 tok/s 37.61 GB
    pp32768/tg128 349855.4 49.53 93.7 tok/s 20.3 tok/s 356.146 92.4 tok/s 42.01 GB
    pp65536/tg128 801931.3 51.50 81.7 tok/s 19.6 tok/s 808.472 81.2 tok/s 47.38 GB

    yiranw09

    18

    yiranw09      5 月 30 日

    除非有保密需求,我已经想不出用本地模型的理由了

    SteveRogers

    19

    SteveRogers      5 月 31 日 via iPhone

    @yiranw09 本地大模型可以跑越狱的大模型,比如加壳破解、程序逆向分析。除此之外,也可以可以自由的把很多大作包括马克思等进行无灌输中立性的客观分析。

    可以理解开局就是一把刀,什么都可以自由创造,这就是科学的原始形态。

    不过这种模型也很危险,最近用了 qwen3.6 越狱模型,这种无束缚的模型需要意志坚定、伦理道德观念强一些的人才能掌控

    zhongzh

    21

    zhongzh      5 月 31 日

    内存占用是 omlx 的问题,我看最新的提交已经在修复了。本地布署最难受的是,让他改代码,他总是提供错误的字符导致修改失败,有时一轮对话,十几次尝试修改,全是错误。

    ahdw

    22

    ahdw      5 月 31 日

    @zhongzh 我试了一圈下来,Qwen3.6-35b-a3b-oQ8 不开思考模式是最稳的,我 hot cache 设置成 2GB ,memory guard 设置成 aggressive ,用 Pi Coding Agent ,在一个 session 里面反复探索、深入,体验和用 DSv4 Flash 这样的模型很接近了。当然,智力是明显差一些的。但是真的已经是能用的程度了。

    27B 和 31B 两个,在我的 M1 Max 上最大的问题是 PP 太慢。这两个 Dense Model 对量化的容忍程度比 MoE 高,为了速度,我选了 4bit 量化,但是还是慢。差不多 10 tokens/s 的生成速度我能忍,但是真实场景里面到了中途以后,动辄 10 分钟起步的 PP 令我难以忍受。

    SteveRogers

    23

    SteveRogers      5 月 31 日 via iPhone

    @ahdw 可以再让子弹飞一会,等 m5 u 。看看带宽上去是不是更快

    ahdw

    25

    ahdw      12 天前 via iPhone

    @SteveRogers 太贵了太贵了,我 7000 块钱搞了个 16 寸无头骑士 64GB 的 M1 Max ,够我玩一阵子了

    再往上升级目前看就 M5 Max 性能提升明显,但是对比 7K 的价格,太不划算了……