惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Last Week in AI
Last Week in AI
有赞技术团队
有赞技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 司徒正美
博客园 - 聂微东
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 叶小钗
罗磊的独立博客
IT之家
IT之家
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
V
Visual Studio Blog
T
Tailwind CSS Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
MyScale Blog
MyScale Blog
J
Java Code Geeks
L
LangChain Blog
S
SegmentFault 最新的问题
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
G
Google Developers Blog

博客园_首页

Linux实操--组管理、权限管理和定时任务 Java + EasyExcel 实现单个接口导出多个Excel Mem0 源码解析系列(二):提示词工程的深度剖析 Openclaw TaskFlow究竟是什么?和普通Skill技能有什么区别 博文阅读密码验证 - 博客园 嘉立创开源:应该是全网MicroPython教程最多的开发板 Hermes Agent 集成实践:从协议到生产 2026年AI编程工具横评:Cursor、Codex、Claude Code、Zed、Windsurf Java程序员必看的RAG入门教程 2026 AI效率神器:Superpowers + Claude Code 保姆级教程 本地大模型部署全攻略:从 0 到 1 玩转 Ollama 【从0到1构建一个ClaudeAgent】内存管理-上下文压缩 .NET 高级开发 | 设计、实现一个事件总线框架 电子小白入门之NE555 3. WorkBuddy:隐藏玩法,一键召唤专家,让 AI 以"专家身份"给你干活 和AI一起搞事情#3:Claude Teammate 游戏开发翻车实录 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---(7)Memory C# .NET 周刊|2026年3月3期 我在 Debian 11 上把 K8s 单机搭起来了,过程没你想的那么顺(/opt 目录版) 深度学习进阶(七)Data-efficient Image Transformer CLI+Skill搭建浏览器AI自动化框架,告别一切重复枯燥任务 告别Token账单无底洞:OpenClaw本地部署,重塑企业数据主权的唯一解 FastAPI+Vue:文件分片上传+秒传+断点续传,这坑我帮你踩平了! SBTI 爆火后,我做了个程序员版的 CBTI。。已开源 + 附开发过程 多模态检索开始进入工程期:用 Sentence Transformers 搭建可落地的 Multimodal RAG 100多行代码实现一个最简单的Agent(用ReAct) Claude Code 通关手册(八):推荐 5 个 Hooks,代码质量提升 3 倍 老板:“有人截图了!”。安全部门:“收到,马上查暗水印!” - why技术 技术之外,皆是人间 C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 69 期(2026年4.01-4.12)
如何在Oracle Agent Factory中配置国内厂商的LLM?
AlfredZhao · 2026-05-22 · via 博客园_首页

2026-05-22 17:17  AlfredZhao  阅读(126)  评论()    收藏  举报

目前Oracle PAF(Private Agent Factory)官方提供配置,LLM providers只有OCI GenAI、OpenAI、Gemini以及vLLM和Ollama的方式。

如果想用国内LLM或者其他中转的LLM,通常是兼容OpenAI的模式,但是OpenAI这里配置是写死的,无法自定义baseurl:

如果想直接通过vLLM配置,默认无法指定api key:

看来默认就无法使用其他LLM了?已跟PM反馈过此问题,回复后续版本会考虑支持这个OpenAI兼容的LLM配置。

但是目前有没有workaround呢?实际测试,通过Nginx配置结合vLLM的入口,可以实现连通国内LLM模型。

下面以配置官方DeepSeek的api为例,参考步骤如下:

1.配置Nginx转发策略

安装Nginx软件,然后进入到Nginx配置目录:

cd /etc/nginx/conf.d/

新增一个配置文件llm_deepseek.conf,内容如下:

cat llm_deepseek.conf 文本内容如下,方便粘贴:
注意 :

  • sk-your_api_key 要替换成自己的真实apikey
  • 自定义配置监听的端口,这里设置的 4001
server {
    listen 4001;

    # 1. 定义 DNS 解析器(这里用谷歌和腾讯的公共DNS,让Nginx能解析api.deepseek.com)
    resolver 8.8.8.8 119.29.29.29 valid=300s;
    resolver_timeout 5s;

    location /v1/ {
        # 2. 转发目标
        proxy_pass https://api.deepseek.com/v1/;

        # 3. 核心修复:开启 SSL SNI 支持,并透传正确的 Host
        proxy_ssl_server_name on;
        proxy_ssl_name api.deepseek.com;
        proxy_set_header Host api.deepseek.com;

        # 4. 你的业务请求头
        proxy_set_header Authorization "Bearer sk-your_api_key";
        proxy_set_header Content-Type "application/json";

        # 5. 建议加上这些,防止大模型流式传输(Stream)时被 Nginx 缓存导致卡顿
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Connection "";
        proxy_buffering off;
    }
}

重启Nginx生效配置:

sudo systemctl restart nginx

2.在PAF中配置通过本地转发的LLM

测试连接成功,然后在一个自定义的flow中,设置成这个通过自定义转发到官方DeepSeek的LLM进行连通性测试:

测试成功:

注:这不是官方认可的方式,也不算最佳实践,只是作为现阶段当PAF必须要用国内LLM场景的workaround。