最近刷到有人说有个叫aily blockly的工具，号称「硬件版 Cursor」，说句话就能做硬件开发，刚好看到群友分享邀请码，于是抱着试一试的想法下载并使用了一下。
项目开源地址在：https://github.com/ailyProject/aily-blockly
邀请码地址在：https://c.yiyu.pro/join/YY1F392KAEM
下面是我跟着操作的全过程，边玩边说，给大家唠唠真实体验 👇
下载好安装包，一路 “下一步”，几分钟就装好了。打开 IDE 的瞬间，我直接被清爽的界面戳中了：
我这次的项目需求很明确：
帮我生成一个AI语音聊天机器人，后端使用任意ASR/TTS/LLM模型即可，我用的是I2S麦克风INMP441和I2S功放MAX98357A，我希望屏幕上的 小人可以支持自定义图标导入，我用的屏幕是ST7789
AI开启了自动服务：
ESP32 I2S、Adafruit GFX、Adafruit ST7789、ESP32 WiFi、WebSockets… 直接用 npm 帮我安装，而且是项目级隔离的，不会和别的项目冲突！终于不用再面对 Arduino IDE 的 “库版本地狱” 了。等库装完，AI 直接开始帮我生成图形化代码 —— 我全程就看着它自己拖拽模块，把整个项目的逻辑都搭好了：
BCLK接GPIO5、LRC接GPIO6、DIN接GPIO7，连 ST7789 屏幕的 SPI 引脚、功放的静音脚 SD 都帮我配置好了，不用我对着引脚图一个个查。由于我这里没有对应开发板，所以并没有烧录，这里看了一下其他的功能。
点了右上角的「查看代码」按钮，可以看到它生成的是完整的 Arduino C++ 代码，框架、头文件、函数定义都规规整整：
点开旁边的「串口监视器」，可以看到有一些常用基础功能：波特率、COM 口选择、自动换行、HEX 模式、快捷发送文本，甚至 DTR/RTS 控制引脚的选项。
除此之外，还有一些模型商店，里面有 SenseCraft AI 的预训练模型，比如手势识别、人脸检测、目标检测：
仔细查看了Github上的代码，个人认为aily blockly 目前是「硬件新手的神器」，但离「专业级工程化 IDE」，还有很长的路要走。
它把入门门槛做到了极致，但完全没有覆盖进阶开发者、专业硬件项目的真实工作流，更像是一个快速做原型、尝鲜的工具，而不是能落地工程开发的生产力平台。
结合真实开发者的使用习惯，说几个最核心的不足：
在项目依赖管理层面，该 IDE 采用 npm 模式实现开发板固件包、各类外设库的项目级隔离部署，彻底解决传统 Arduino IDE 全局库混用、版本冲突、环境迁移失败等行业普遍痛点，单机多项目并行开发体验十分友好。
但 aily blockly 目前完全没有集成 Git：
主流开发者打开 IDE 第一步就是 Git，它直接缺失了最基础的工程化基建。
对新手来说，做一个简单的Demo，能一键生成代码、跑通项目就够了；
但是实际开发中，往往面临着功能反复变动、器件选型更换等问题，对想深入开发的人来说，开发 = 调试 + 迭代 + 验证，而这块完全是空白。
它目前不能像我们上位机开发一样：
这是我认为最影响工程化开发的核心短板：IDE 仅支持 AI 生成业务功能代码，却完全无法配套生成对应的测试代码框架与测试用例。
从官方规划和实际体验来看，工具现阶段零自动化测试能力：既没有嵌入式单元测试、硬件外设集成测试的代码模板，也不支持 CI/CD 持续集成对接；更无法根据 AI 生成的主逻辑，自动生成引脚测试、功能校验、异常容错等配套测试代码。
这意味着，所有代码的可靠性完全依赖手动验证：烧录、上电、手动测试、肉眼排查，没有任何自动化校验手段。项目一旦进入迭代阶段，修改一处逻辑就可能引发连锁 BUG，既无法保障代码稳定性，也无法形成「开发 - 测试 - 迭代」的闭环，完全无法支撑量产级项目的可靠性要求。
软件自带云端闪电编译加速工具，能够大幅缩短多库复合项目的编译耗时，有效提升原型开发效率，但该功能仅针对编译效率优化，和程序运行性能无关。
目前软件缺失嵌入式开发两大刚需核心能力：一是无固件 Flash 存储空间、片上 SRAM 内存占用量化统计功能；二是无设备运行状态监测模块，无法实时采集 MCU 算力占用、程序运行帧率、外设调度效率等核心性能数据。
开发者无法直观掌握板载资源余量：
AI 生成的代码能跑，但不具备基本的一些开发技能：
简单说：能跑 Demo，不能做产品。
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