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Python 潮流周刊#148:用大模型寻找 Python C 扩展漏洞
豌豆花下猫 · 2026-04-25 · via 博客园_首页

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 400+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

温馨提示: 在微信关注 Python猫,发送数字“9”,即可领取 9 折优惠码,订阅专栏可享 15 元优惠。

去专栏阅读全文:全文链接

分享了 12 篇文章,12 个开源项目

以下是本期标题摘要:

🦄文章&教程

① PyPI 完成第二次安全审计

② PyTexas 2026 回顾

③ 纵深防御:Python 供应链安全实践指南

④ PEP 833:冻结 HTML 简单仓库 API

⑤ Django:修复 Python 3.14 增量垃圾回收导致的内存“泄漏”

⑥ 数组 API 普及:整个生态系统的性能飞跃

⑦ 跟着 Raymond Hettinger 学习 Python 面向对象编程

⑧ 打造更好的 conda CLI:愿景

⑨ 2026 年开发 Python 库指南

⑩ AI 时代重塑 Python Notebook

⑪ 用大模型寻找 Python C 扩展漏洞

⑫ 代码智能体的核心组件

🐿️项目&资源

① planning-with-files:AI 智能体持久化 Markdown 规划工具

② fastmcp:快速开发 MCP 服务器和客户端

③ FinceptTerminal:现代金融终端应用

④ lyra:开源生成式 3D 世界模型

⑤ GR00T-WholeBodyControl:高级人形机器人控制器统一平台

⑥ MOSS-TTS:开源语音与声音生成模型家族

⑦ secure:现代 Python HTTP 安全请求头库

⑧ ml-intern:开源机器学习实习生智能体

⑨ ai-engineering-from-scratch:从零开始的 AI 工程学课程

⑩ dinobase:AI 智能体优先的数据平台

⑪ browser-harness:极简的 LLM 浏览器自动化工具

⑫ docking:轻量级且功能丰富的 Linux 桌面扩展坞

周刊实行付费订阅制,年费 148 元,平均每天 4 毛钱,为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金,助力技术视野拓展和职业发展,欢迎订阅:https://xiaobot.net/p/python_weekly

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Python 潮流周刊第二季完结(31~60)

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