惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

O
OpenAI News
I
InfoQ
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 【当耐特】
D
DataBreaches.Net
H
Help Net Security
爱范儿
爱范儿
F
Fortinet All Blogs
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
N
Netflix TechBlog - Medium
WordPress大学
WordPress大学
GbyAI
GbyAI
宝玉的分享
宝玉的分享
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园_首页
C
Check Point Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
G
Google Developers Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
小众软件
小众软件
M
MIT News - Artificial intelligence
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Proofpoint News Feed
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
V
V2EX
MyScale Blog
MyScale Blog
Recorded Future
Recorded Future
B
Blog
J
Java Code Geeks
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Jina AI
Jina AI
博客园 - Franky
B
Blog RSS Feed
The GitHub Blog
The GitHub Blog
量子位
博客园 - 叶小钗
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
SecWiki News
SecWiki News
V
Vulnerabilities – Threatpost
AWS News Blog
AWS News Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
G
GRAHAM CLULEY
T
Tor Project blog
腾讯CDC
美团技术团队
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
N
News and Events Feed by Topic

博客园_首页

Linux实操--组管理、权限管理和定时任务 Java + EasyExcel 实现单个接口导出多个Excel Mem0 源码解析系列(二):提示词工程的深度剖析 Openclaw TaskFlow究竟是什么?和普通Skill技能有什么区别 博文阅读密码验证 - 博客园 嘉立创开源:应该是全网MicroPython教程最多的开发板 Hermes Agent 集成实践:从协议到生产 2026年AI编程工具横评:Cursor、Codex、Claude Code、Zed、Windsurf Java程序员必看的RAG入门教程 2026 AI效率神器:Superpowers + Claude Code 保姆级教程 本地大模型部署全攻略:从 0 到 1 玩转 Ollama 【从0到1构建一个ClaudeAgent】内存管理-上下文压缩 .NET 高级开发 | 设计、实现一个事件总线框架 电子小白入门之NE555 3. WorkBuddy:隐藏玩法,一键召唤专家,让 AI 以"专家身份"给你干活 和AI一起搞事情#3:Claude Teammate 游戏开发翻车实录 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---(7)Memory C# .NET 周刊|2026年3月3期 我在 Debian 11 上把 K8s 单机搭起来了,过程没你想的那么顺(/opt 目录版) 深度学习进阶(七)Data-efficient Image Transformer CLI+Skill搭建浏览器AI自动化框架,告别一切重复枯燥任务 告别Token账单无底洞:OpenClaw本地部署,重塑企业数据主权的唯一解 FastAPI+Vue:文件分片上传+秒传+断点续传,这坑我帮你踩平了! SBTI 爆火后,我做了个程序员版的 CBTI。。已开源 + 附开发过程 多模态检索开始进入工程期:用 Sentence Transformers 搭建可落地的 Multimodal RAG 100多行代码实现一个最简单的Agent(用ReAct) Claude Code 通关手册(八):推荐 5 个 Hooks,代码质量提升 3 倍 老板:“有人截图了!”。安全部门:“收到,马上查暗水印!” - why技术 技术之外,皆是人间 C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 69 期(2026年4.01-4.12) Snack JSONPath 项目架构分析 Claude Code Buddy 小析:一个非核心功能,如何体现产品的细节完成度 AI新时代下的图床管理方案-Cloudflare图床+MCP+Skills方案指南 化繁为简:顺丰速运App如何通过 HarmonyOS SDK实现专业级空间测量 从零实现富文本编辑器#13-React非编辑节点的内容渲染 AI开发-python-langchain框架(3-23-OpenAI Functions风格Tool Calling智能助手) .NET + AI 进阶实战:基于类的技能开发 - 打造可治理的 Agent 能力模块 【从0到1构建一个ClaudeAgent】规划与协调-技能 上周热点回顾(4.6-4.12) 电子小白的工具三件套:面包板、杜邦线、万能板 单表五亿数据的查询优化 | Mysql、StarRocks 2. WorkBuddy:从“我是谁”到“帮我干活” C# 如何减少代码运行时间:7 个实战技巧 基于HelixToolkit.SharpDX 渲染3D模型 - 笺上知微 从零开始的双臂具身VLA起源及现阶段发展综述 - SkyXZ 记对 xonsh shell 的使用, 脚本编写, 迁移及调优 - pluvium27 受够了Vibe Coding的失控?换个起点,让AI事半功倍 从开始配置漏洞环境到漏洞复现流程 - 難しい 关于10年工作经验的程序员对OpenClaw的实战经验分享以及看法 - 虚无境 Any metadata 的内存布局 C# .NET 周刊|2026年3月2期 - InCerry 我帮你测过了,测试圈排名第二的 Skill 依然很牛逼 Skill Discovery | 无监督技能发现的经典工作总结 - MoonOut PbootCMS 网站内容数量多导致访问慢?这些实用优化方案帮你提速! - 家兴网络技术工作室 上下文工程是什么?过时了么?一文讲明白! - 一枫说码 网站漏洞怎么发现并修复?一篇实用指南(附完整流程) - 家兴网络技术工作室 开了 TUN 模式还是直连?90% 的人都踩过这个坑 Github日报|2026年04月12日 - AI一族 AScript扩展多种脚本语言 - rockey627 AI 学习笔记:Agent 的记忆机制 你能被装进一个文件里吗?——7 万人把同事"蒸馏"成了 AI - 我没有三颗心脏 Claude Code 通关手册(七):给 AI 装上技能包——Skills 完全指南 - 暮色之狐 在浏览器中快速编辑代码:VSCode Web 集成实践 - Newbe36524 蒸馏自己 skill?基于 Deepseek 的蒸馏器,丐版蒸馏方式,简单便捷 - To_Carpe_Diem Spring AI Aliababa和AgentScope,哪个更好? - 苏三说技术 Etsy 把 1000 个 MySQL 分片迁进 Vitess:425TB 数据背后的真正问题不是性能,而是运维规模 MicroPython LVGL基础知识和概念:底层渲染与性能优化 - FreakStudio 数据库草图算法 Python 潮流周刊#146:CPython 引入 Rust 的进展 - 豌豆花下猫 最小生成树 - mofei1116 红日靶场七:从外网入口、容器逃逸到 AD 接管的完整利用链复盘 - YouDiscovered1t 分享四款开源且实用的 Kafka 管理工具 - 追逐时光者 vLLM 权重加载机制全解析:从挑战到理想架构 LCT 学习笔记 - ACehomoxue Avalonia UI 12.0.0 正式发布:架构演进和性能飞跃 - 张善友 当 AI Agent 把调用链拉长,延迟开始成为一门生意 conhost.exe 无法显示 U+2717 - 145a 太秀了,我把自己蒸馏成了 Skill!已开源 - 程序员鱼皮 ASP.NET Core 内存缓存实战:一篇搞懂该怎么配、怎么避坑 基于 Ghostty 带有分割标签页和为 Claude 编程设计的通知终端 - BugShare AI 焊死入口:教育的“操作系统级”重塑 - 郝hai 初级Java开发工程师使用sql脚本编写代码的过程是简单而且不糊涂 - CoderOilStation Claude Code通关手册(六):MCP协议完全指南 - 暮色之狐 边框灯光环绕动画特效实现指南 - Newbe36524 开源:子木蒸馏版的 SEO 审计工具 seo-audit-skill v1.0 我所理解的Python元模型 【从0到1构建一个ClaudeAgent】规划与协调-TodoWrite - 程序员Seven Claude 和 Codex 在审计 Skill 上性能差异探究 - ACai_sec AScript如何实现中文脚本引擎 - rockey627 【渗透测试】HTB Season10 Garfield 全过程wp - dynasty_chenzi Android 开发者为什么必须掌握 AI 能力?端侧视角下的技术变革 树状数组正确性证明 - AC-wyr 你的 AI 焦虑,可能比 AI 本身更危险——ATM 机没有消灭银行柜员,但恐慌消灭了你的判断力 - 我没有三颗心脏 一个拉胯的分库分表方案有多绝望?整个部门都在救火! - 冰河团队 动态规划入门必学之走方格问题 - Ofnoname PostgREST 与 PostgreSQL 角色权限配置全解析(生产级实践) - SheepDog1998 使用 UEFI 图形输出协议 GOP 在屏幕上显示图像的方法 - 阿源- Claude Code通关手册(五):组建你的AI专家团队,子代理系统 - 暮色之狐 一个程序员到架构师的催婚路之感悟(整整10年后的催婚相亲感悟) - MisterLip 用 Agent Skill 自动生成工作周报 - 赵康
嵌入式应用开发笔记之web端设备控制台
pie_thn · 2026-06-15 · via 博客园_首页

目前正在学习嵌入式应用开发,非科班,非系统学习,半路出家型选手,但是有一定Linux基础,手头正好有一个嵌入式开发设备,硬件资源如下:

主要参数 配置
处理器 单核792MHz Cortex® A7处理器
内存 DDR3 512MB
存储 eMMC 4GB/8GB
RS232 1路调试串口
RS485 4路
CAN-bus 3路
以太网 2路
软件资源如下:
  • Ubuntu20.04系统
  • RT-Linux内核
  • 各种驱动程序

我想要把手头这个嵌入式设备的硬件资源都用起来,所以做了一个web端设备控制台应用来练手,其中需要的技术栈有:

  • lighttpd
  • fcgi
  • sqlite3

接下来就是开发过程了,有几个阶段:

  • 开发环境搭建
  • web服务器及网页设计
  • cgi后端代码编写(di/do、led、adc、485、CAN、sqlite3)

开发环境搭建

采用vscode + docker的方案,其中docker容器提供实际编译环境(arm-linux-gnueabihf-gcc等),vscode用于连接docker容器进行代码编写工作。

docker容器部署在宿主机,安装了必要的软件开发包和编译器,并且添加了异质架构,支持arm64armhf交叉编译

嵌入式设备提供RS232的调试串口,通过这个串口登录到系统中,然后可以进行一些准备工作,比如修改网路设置,因为我需要使用ssh进行宿主机和设备端的连接,并且web服务器也需要解决网络问题。

宿主机可以联网,设备端暂时无法联网,所以需要额外的软件就需要先在宿主机编译源码,然后再scp到设备端,比如lighttpdsqlite3,设备端本身是没有的

🧾sqlite3的安装

  1. 下载[源码](SQLite Download Page)到宿主机(docker),选择sqlite-autoconf-3530200.tar.gz这样的包
  2. tar进行解压缩,并进入到解压后的目录中
  3. 配置编译环境和输出目录,采用静态编译方式
./configure \
  --host=arm-linux-gnueabihf \
  --prefix=/tmp/em500/embed_pack/sqlite \
  --disable-readline \
  --disable-shared \
  --enable-static
  1. scp可执行文件sqlite3到设备端
  2. 其余的输出文件includelib在cgi代码中会用到

web服务器及网页设计

首先是对lighttpd.conf文件的配置,这个文件决定了嵌入式设备于浏览器交互过程中调用的fcgi代码,如下所示:

fastcgi.server = (
    # 把 /api/* 的请求交给 FastCGI 处理
    "/cgi-bin/app.fcgi" => (
        "app-handler" => (
            "socket"      => "/tmp/app.fcgi.socket",
            "check-local" => "disable",
            # 核心:告诉 lighttpd 用哪个二进制来启动 FCGI 线程池
            "bin-path"    => "/var/www/cgi-bin/app.fcgi",
            "max-procs"   => 2,           # 常驻进程数,嵌入式设 1~3 即可
            "idle-timeout"=> 30,
        )
    ),
    "/cgi-bin/history.fcgi" => (
        "history-handler" => (
            "socket"      => "/tmp/history.fcgi.socket",
            "check-local" => "disable",
            "bin-path"    => "/var/www/cgi-bin/history.fcgi",
            "max-procs"   => 1,
            "idle-timeout"=> 30,
        )
    ),
)

使用到两个fcgi文件:app.fcgihistory.fcgi,这两个fcgi代码在后面介绍

网页的界面设计,借助ai直接生成,很简约,就只有一个页面,页面上的交互控件对应了嵌入式设备本身自带的硬件资源的可控/可读/可写部分,图片如下所示:

image

在调试cgi功能的时候,有几种调试方式:

  1. wireshark抓包:查看数据包的详细信息、包括请求头、请求参数等
  2. 浏览器控制台:查看报错信息
  3. cgi代码回发调试信息:浏览器弹窗、控制台打印信息

cgi后端代码编写

📢在静态编译时,所有依赖库都需要显式指定,包括系统库

我写了两个fcgi代码,分别是app.fcgihistory.fcgi

编译history.fcgi的命令如下:

arm-linux-gnueabihf-gcc \
  -static \
  -o history.fcgi \
  history.cpp \
  -I$TARGET_DIR/usr/local/include \
-I$TARGET_DIR/sqlite/include \
$TARGET_DIR/usr/local/lib/libfcgi.a \
$TARGET_DIR/sqlite/lib/libsqlite3.a \
-lm \
-ldl \
-lpthread

其中app.fcgi的功能是多路Led指示灯控制、多路数字输出(DO)控制、多路数字输入状态(DI)控制、以及多路ADC模拟量采集

image

对于cgi的交互过程,代码讲解如下:

在web端的js请求:

轮询请求:

const response = await fetch('/cgi-bin/app.fcgi');
const data = await response.json();

发送控制命令:

const response = await fetch('/cgi-bin/app.fcgi', {
                    method: 'POST',
                    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
                    body: JSON.stringify({ type: type, channel: channel,value: value })
                });
                const result = await response.json();

获取历史数据:

const url = `/cgi-bin/history.cgi?dataType=${encodeURIComponent(dataType)}&timeRange=${encodeURIComponent(timeRange)}`;
const response = await fetch(url, { method: 'GET' });

在设备服务器端:

首先是获取请求信息:

/* 获取请求方法 */
char *method = getenv("REQUEST_METHOD"); 
/* 获取请求资源url */
char *uri = getenv("REQUEST_URI");

分别处理不同请求:

// 处理控制请求(POST)

        if (strcmp(method, "POST") == 0 &&
            strstr(uri, "/cgi-bin/app.fcgi"))
        {
	        // 读取 POST 数据
	        FCGI_fread(post_data + bytes_read,1,
	        content_length - bytes_read,
	        FCGI_stdin);
	        
	        // 解析JSON
	        /* 解析type */
	        json_get_string(post_data, "\"type\"", type, sizeof(type));
	        /* 解析channel */
	        channel = json_get_int(post_data, "\"channel\"");
	        /* 解析value */
	        value = json_get_int(post_data, "\"value\"");
        }
        
// 处理状态请求(GET)
        else if (strcmp(method, "GET") == 0 &&
                 strstr(uri, "/cgi-bin/app.fcgi"))
        {
        ...
        }

📞调用硬件资源前,需要确保硬件环境准备完成,包括初始化、配置以及权限

在调试过程中发现,DO/DI这些资源多涉及到gpio的配置操作,需要做export,然后才能读写

其次是history.fcgi的功能,读取历史记录,数据库是sqlite3,表结构如下:

CREATE TABLE history(
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
time TEXT, 
volt TEXT,
curr TEXT,
soc TEXT,
loader TEXT);

读取的历史记录效果如下:

image

image

微信公众号:软趴趴的工程师(一个乐于助人的工程师)

image