在 AI Agent 落地应用中，资源占用往往决定了其能否在开发者本地环境流畅运行。近期，我们针对 SolonCode 与 OpenCode 进行了一场全流程开发实测，重点观察两者在执行复杂任务时的“指令稳定性”与“内存开销”。

1、测试场景：从零构建经典权限管理系统

测试环境：

• macbook pro 2020, i7, 32gb
• opencode v1.3.17
• soloncode v2026.4.16

为了模拟真实开发压力，我们设定了一个标准化的全栈开发任务：

• 项目名称：demo1-web（前后端分离架构）
• 技术栈：后端 Solon v3.10.1 + Java 8，前端 Vue 3
• 任务复杂度：
  1. 自主设计 Agent Team（包含架构师、前后端开发、测试员）。
  2. 要求持久化团队设计方案与子代理状态（支持断点续作）。
  3. 驱动团队完成代码编写、单元测试及无头浏览器界面测试。
  4. 最终交付可运行的项目实体。

原始任务指令：

我想开发一个经典的权限管理系统（项目名为 demo1-web，里面再建两个目录分为前端与后端），后端基于 solon v3.10.1，java8，前端基于 vue3 开发，界面要清爽好看。先帮我设计一个 agent team （至少要有架构师，前端开发，后端开发，测试员四个角色，如果有需要每个模块可以安排一个角色并行开发，当然架构师要把好关）分工去做这个事，团队设计案保存为 demo1-team.md（经常要看下，避免忘记）。子代理生成时要保存为文件（万一任务中断，也可以复用）。然后驱动团队去完成开发，单元测试，界面测试（用无头浏览器去测试）。全好了后，运行起来，让我检查效果。

2、核心对撞：内存使用情况监控

测试过程中，我们记录了两个关键时间节点的内存占用数据：

3、数据可视化

• 运行 5 分钟对比：初步拉开差距

OpenCode 启动不久便占据了近 2.7G 内存，而 SolonCode 仅维持在 500M 左右。

• 运行 15 分钟对比：差距呈指数级扩大

随着任务进入深水区，OpenCode 的内存持续飙升至 4.3G，出现明显的资源堆积；反观 SolonCode，内存曲线极其平稳，仅微增至 559M。

4、测试视频实录

https://www.bilibili.com/video/BV13ZdqBeE1c/

5、实验结论

1. 极致轻量：SolonCode 延续了 Solon 框架一贯的“克制”理念，在同等复杂的 Agent 编排任务下，内存占用仅为同类产品的 13% 左右。
2. 运行平稳：从 5 分钟到 15 分钟的数据来看，SolonCode 几乎没有内存泄露或无效堆积，而 OpenCode 随着执行时间的增加，资源压力线性增长。
3. 开发体验：在本地开发环境下，13% 的内存占用意味着开发者可以同时开启多个 Agent 协作，而无需担心 IDE 或系统卡顿。