调研监控系统的时候，通常会看到这四个产品：Prometheus、Grafana、Zabbix、Nightingale，对新手而言，是个选型难题。本文尝试分别解释其适用场景和优缺点，当然了，每个人的认知都有局限，仅供大家参考。
Zabbix 是老牌监控产品，主要用于资产设备监控，比如监控网络设备、服务器，Zabbix 要求用户在 UI 上主动添加设备，填写连接地址、认证信息。是典型的资产式管理逻辑。
Zabbix 也可以监控 MySQL、Redis、Postgres、Kubernetes 等各类开源组件，但这不是它的长处，采集的指标偏少、海量指标不方便检索。
对于微服务指标监控，Zabbix 就更加不擅长了，这是 Prometheus 生态的天下。
Zabbix 产品经过多年打磨，产品完成度极高，体现在：
Zabbix 仍然服役于大量企业，主要是解决设备监控的场景。
Prometheus 是模仿 Borgmon 诞生的，可谓师出名门，专门为时序数据研发了 TSDB（Time series database），简洁的查询语法、时序数据定义方式，已然成为业内事实标准。
Prometheus 社区有非常多的 Exporter，就是监控采集器，可以采集机器、数据库、中间件等各类监控数据，不同的 Exporter 通常是不同的社区贡献者维护的，所以实际使用时是要部署很多二进制。
可视化方面，Prometheus 仅提供实时 Ad-hoc 查询探索，不提供仪表盘能力，Prometheus 通常和 Grafana 配合使用，由 Grafana 提供仪表盘能力。
告警方面，Prometheus 提供的是 Yaml 文件方式来配置告警规则，没有提供 UI。Prometheus 是单点架构，进程里内置告警引擎，周期性查询自身的监控数据，产生告警事件，告警事件推给 Alertmanager 做后续的去重、静默、抑制、路由、发送。
Prometheus 生态非常开放，吸引了广大贡献者，Prometheus 是当前世界上最流行的监控生态。
实际在落地的时候，如果你们担心单点架构不可靠，或者你们数据量比较大，更建议使用 VictoriaMetrics，VictoriaMetrics 和 Prometheus 接口、协议兼容，姑且可以看作是分布式的 Prometheus。
Prometheus 社区也提供了 SNMP Exporter，也可以监控网络设备，不过相比 Zabbix 的开箱即用，要折腾得多，如果追求统一化平台，可以用 Prometheus 这套体系监控所有数据，如果想追求设备监控的开箱即用，可以两个产品配合使用。
Grafana 的用户量是监控、可观测性领域最大的，因为它是可视化领域的老大。虽然 AI 发展迅猛，但是 AI 更擅长的是实时分析、推理，Grafana 不会被 AI 替代，Grafana 相当于是承接了 AI 生成的可视化数据。
Grafana 可以对接多种数据源，最丝滑的是 Prometheus、Mimir、VictoriaMetrics、Tempo、Loki，即：跟自己的产品对接最为丝滑。
Grafana 除了可以对接 Prometheus 查看数据，实际也可以对接 Zabbix 查看，有些人不喜欢 Zabbix 上个时代的 UI 风格，觉得 Grafana 更好看，实际从功能体验来看，我感觉 Zabbix 自身的数据就在 Zabbix 里看图就足够了。
Grafana 实际也可以做告警引擎，对不同的数据源配置告警规则，优点是可以联动多种数据源，缺点是对事件的 Pipeline 处理支持有限，国内使用 Grafana Alerting 的公司比较少。
夜莺项目（Nightingale）类似 Grafana 可以对接多种数据源，不过侧重在告警。如果你们有多套 Prometheus、多套 ElasticSearch，还有 ClickHouse、Loki 的数据需要做告警，还想使用 UI 管理告警规则，那夜莺是合适的。
如果你们只有少量 Prometheus，也能接受使用 Yaml 管理告警规则，那夜莺就有点重了。
夜莺提供了事件 Pipeline 的能力要着力说一下，这个能力可以对告警事件做一系列处理，并且可以对接自己的系统，比如告警产生之后，想要调用自己的系统补充上一些关键字段（Enrichment），或者调用自己的 AI 做个 Summary，或者把符合某类条件的告警 Drop 掉，或者做一下 Relabel，都可以使用 Pipeline 机制。
夜莺社区提供了一个采集器叫 Categraf，姑且可以理解为是把各类 Exporter 整合成了一个二进制，如果你不想部署这么多 Exporter，想用一个进程打天下，Categraf 是可以考虑的。
我看到社区里很多人是组合方案，看图使用 Grafana，告警使用 Nightingale，TSDB 使用 VictoriaMetrics，日志库使用 ElasticSearch 或者 VictoriaLogs，让每个项目只工作在自己最擅长的领域，或许就是企业落地的最佳实践。
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