惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Tenable Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
P
Proofpoint News Feed
Engineering at Meta
Engineering at Meta
H
Help Net Security
F
Fortinet All Blogs
MyScale Blog
MyScale Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 司徒正美
量子位
N
Netflix TechBlog - Medium
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
小众软件
小众软件
Recorded Future
Recorded Future
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Vercel News
Vercel News
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
I
InfoQ
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Scott Helme
Scott Helme
The Last Watchdog
The Last Watchdog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
IT之家
IT之家
AI
AI
WordPress大学
WordPress大学
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
U
Unit 42
V2EX - 技术
V2EX - 技术
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
博客园 - Franky
H
Heimdal Security Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Jina AI
Jina AI
W
WeLiveSecurity
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Cloudbric
Cloudbric
B
Blog RSS Feed
N
News | PayPal Newsroom
S
Securelist
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
I
Intezer
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
博客园_首页
罗磊的独立博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
雷峰网
雷峰网

《雷蒙三十|幫助忙碌現代人的聰明工作、好好生活的生產力指南》的留言

為什麼我不用 PARA 了?別再掉進分類收藏的陷阱,知識管理的 1 個核心原則?(Notion 原創模版) 你可以外包思考,但不能外包理解。Karpathy 最新訪談精華心得,AI 時代的真正競爭力? Claude Code 桌面版 vs 終端機:你該用哪一個? 有了 AI Agent 之後,Notion 跟 n8n 就可以丟了嗎?三者關係與我的實戰用法 怎麼脫離窮人思維?我大學時最後悔的選擇,賠了 2 年的踩坑經驗? 怎麼脫離窮人思維?我大學時最後悔的選擇,賠了 2 年的踩坑經驗? Notion 教學|最完整的進度條製作和中文產生器、進階公式 formula 說明 【n8n 中文教學】新手入門:介面功能說明、Webhook 和自動化工作流應用
Claude Cowork 更好用了?它跟 NotebookLM 差在哪?什麼時候才需要升級到 Code?
侯智薰 (雷蒙) · 2026-04-08 · via 《雷蒙三十|幫助忙碌現代人的聰明工作、好好生活的生產力指南》的留言

我在三月初寫過一篇 Claude Cowork 與 Code 的入門比較文,那時候我把 Cowork 定位成「比聊天 AI 多一點動手能力的桌面助理」。一個多月過去,我發現 Anthropic 趁我不注意,悄悄把 Cowork 補成了一隻完整的獸 ── 它現在會 Skill、會 Memory、會 Subagent、會 Computer Use、可以用手機遠端遙控,幾乎是 Claude Code 的「沒有程式碼的版本」。

這篇就是要把這個更新講清楚:Cowork 現在到哪裡了?它跟你最常用的 Google NotebookLM 差在哪?什麼時候你還是得乖乖進到 Claude Code?


先推一個教學影片:Papaya 老師

進入內文前,我得先推薦一支超棒的教學影片:Papaya 老師的 Claude Cowork 完整教學

不得不再次讚美,Papaya 老師的影片真的太用心:

  • 每一分每一秒都很精煉,沒有廢話、沒有口水
  • 動畫做得超級好懂,把抽象的「沙盒、Skill、Subagent」用視覺化方式講清楚
  • 故事感很強:他用一個「社區大學數位攝影講師小明」的角色貫穿整支影片,從備課、生成 Word、上課、收作業、幫爸爸掛號⋯⋯每一個 demo 都對應真實場景

教學影片很多人在做,但能做到「精煉 + 好懂 + 有故事」三個都到位的,老實說不多。我這篇文章不打算重講一次他已經講得很好的 demo,所以拜託你直接把他的影片打開看完。 我這邊只會用條列把這 12 個能力快速掃過去,重點留給「他沒展開的決策題」:跟 NotebookLM 比、跟 Code 比,你到底該用誰。


Cowork 現在會的 12 件事(速覽,不展開)

我把 Papaya 老師影片裡示範的功能整理成這張清單,每一項配一個情境,你掃過去就好 ── 想看完整操作就點開影片。

#能力一句話情境
1指定資料夾沙盒把一個資料夾交給 Cowork,它就只在那裡工作,碰不到別的地方,安全感很高
2模型切換 + Extended Thinking簡單事用 Haiku、複雜事用 Opus,再難的開延伸思考
3圖片辨識 → Excel把紙本名冊拍照丟進去,自動 OCR 拆欄位、做統計
4CLAUDE.md 自動生成第一次任務完成,它會建一份「專案記憶」文件,下次自動讀
5Project(專屬記憶 + 排程)同一個情境(例如「每週課程簡報」)獨立存設定,越用越懂你
6Schedule(排程任務)每週一晚上 7 點自動產出 PPT,到點交件
7Dispatch(手機遠端)配對手機 App,人在外面也能下指令給家裡的電腦
8Subagent(並行分身)三件事一起跑(例如同時抓相機新聞、Photoshop 教學、Lightroom 動態),最後彙整
9Connectors(外部工具串接)一句話把資訊塞進 Canva 設計、Google Calendar 排程、Gmail 寄信
10Skill(可重複的 SOP)寫一份「歡迎信流程」說明書,之後說「寄歡迎信」就會自動跑
11Plugin(Skill + Connector 打包)內建範本一鍵安裝,整套工具箱直接到位
12Computer Use(操作電腦軟體)人在外地,遠端叫 Cowork 在家裡的 Mac 開 Keynote 轉成 PPT

看完這張表,你應該會跟我有一樣的反應:這⋯⋯這不就跟 Claude Code 一樣了嗎?

對。幾乎一樣。 而這正是這篇文章接下來要回答的問題。


🎁 想直接體驗 Cowork?我這裡有 3 個免費試用名額

到這你可能在猶豫:聽起來很厲害,但要付 USD 20/月才能用,先試試看再說?

寫這篇文章時,意外發現 Claude APP 上有給我的 Claude Cowork 一週免費試用邀請碼只有 3 個名額,先到先得:進去後直接登入 Claude 帳號就能解鎖 Cowork 功能,一週內任意使用。

試完覺得有用再決定要不要訂閱。如果你有領到記得留言喊個聲阿~


第一個關鍵問題:Cowork 跟 Google NotebookLM 差在哪?

NotebookLM 幫你想,Cowork 幫你做

我猜很多人讀到這裡會問:「等等,這聽起來不就是 NotebookLM 嗎?也是丟一個資料夾、也能問答、也能整理。」

這是個非常合理的混淆,因為這兩個工具的入口確實長得很像 ── 你都是把資料丟給它,然後跟它對話。但它們是兩種完全不同的物種。

用「動詞」就能秒分辨

  • NotebookLM 只做兩個動詞:「讀」跟「說」

讀你的 PDF、文章、影片字幕、會議錄音 → 摘要、回答問題、生成 mindmap、做成 Podcast 對話

→ 它永遠不會修改你的檔案,也不會幫你做出新的東西。

  • Cowork 多做一個動詞:「做」

讀你的資料 → 然後建檔案(Word/Excel/PPT)、改檔案、寄 Email、打開 Canva 設計、幫你掛號

→ 它會在你的電腦上留下成果物,不是只回你一段文字。

一句話:NotebookLM 是研究助理,Cowork 是行政助理。

情境對照表

情境該選哪個?為什麼
我有 30 篇學術論文要研究NotebookLM你只需要問答和摘要,不需要它動手做事
我要整理會議錄音變成會議記錄 + 待辦事項NotebookLM(會議記錄)→ Cowork(建 Word 檔 + 寄出去)兩者接力
我要把幾十份 PDF 收據整成一份 ExcelCoworkNotebookLM 只會告訴你「合計多少」,Cowork 會直接幫你產出 Excel 檔
我要從一份大綱生成 PPT 簡報並寄給學員CoworkNotebookLM 不會建檔案、不會寄信
我每週要做一份本週新聞精華Cowork(用 Schedule + Subagent 並行查資料)NotebookLM 不會主動排程
我要跟 30 個來源「對話」找靈感NotebookLM它的 Audio Overview / 對話模式為這件事而生
我要整個團隊一起讀同一份知識庫NotebookLMNotebookLM 可分享、可協作;Cowork 是個人桌面工具
我要 AI 幫我自動處理每天的固定工作CoworkSchedule + Skill + Connector 是為這件事而生

什麼時候用 NotebookLM 比較好

  • 你的目標是「理解資料」而不是「處理事情」
  • 你需要的是對話、摘要、Audio Overview
  • 你是多人協作(學生團體、共學社群、研究小組)
  • 你的工作主要是「消費資料」(讀者、學生、研究員、記者)
  • 你不想付 Claude Pro(NotebookLM 免費)

什麼時候用 Cowork 比較好

  • 你的目標是「完成事情」(產出檔案、寄信、排行程)
  • 你需要它操作 SaaS 工具(Canva、Gmail、Google Calendar、Notion)
  • 你需要它操作你電腦上的軟體(Computer Use)
  • 你需要24 小時待命的助理(Schedule + 手機 Dispatch)
  • 你願意付 Claude Pro,至少 USD 20/月

一句話收尾:NotebookLM 幫你想,Cowork 幫你做。 兩個都很好用,但解的問題不一樣。



第二個關鍵問題:什麼時候你還是得進到 Claude Code?

Cowork 是房客,Code 是建築師

這才是這篇文章最重要的部分。因為 Cowork 真的已經很強了,強到讓我這個 Claude Code 重度用戶都有點動搖。所以我必須誠實回答自己:到底什麼情況下,Cowork 不夠用?

我整理出五個信號。只要你的需求踩到任何一個,就該乖乖進到 Code。

信號 1:你想「創造工具」,而不只是「使用工具」

Cowork 擅長的是「拿著現成的工具做事」 ── 用 Word、用 Excel、用 Canva、用 Gmail。

但如果你想自己做一個工具呢?例如以下這些,全部都是我用 Claude Code 打造出來、目前每天都在用的東西:

課程現場的線上問答工具(類 Slido)
雷小蒙 Discord Bot:每晚自動行動回顧
雷小蒙 Discord Bot:丟連結自動寫成貼文草稿
Obsidian 的個人 FB 貼文資料庫管理介面
  • 線上問答工具 LiveBoard(圖 1):給課程現場學員用的類 Slido,匿名提問、按讚排序、投票題組、管理者置頂與刪除,一年省 USD 600 訂閱費
  • 雷小蒙 Discord Bot — 晚安回顧(圖 2):每晚 22:00 自動列出今天完成的事、信件未處理提醒、學習亮點,幫我寫日記初稿
  • 雷小蒙 Discord Bot — 內容轉寫(圖 3):丟一個連結進去,自動抓內容、總結觀點、改寫成符合我語氣的社群貼文草稿
  • 個人 FB 貼文資料庫(圖 4):把過去五年的 FB 貼文拉進 Obsidian,自動補上 frontmatter、tags、互動數據,方便日後當「語氣參考庫」餵給 AI 學習

這些東西需要的是寫程式碼,而且要部署到伺服器。Cowork 不會做這件事,也不該做這件事。Code 才是它的家。

信號 2:你需要 24/7 背景運行

Cowork 的 Schedule 跟 Dispatch 都很厲害,但它有一個前提 ── 你的電腦要開著、Cowork App 要開著、不能進入睡眠

對偶爾用一次的人來說沒差,但如果你像我一樣,需要:

  • 每天早上 9 點自動推送 Discord 早報
  • 每小時抓 AI 快訊去重複後推播
  • 一個 Bot 在群組裡 24 小時待命

那你就需要把它丟到一台永遠開機的伺服器(例如我的 Mac mini 或一台 VPS),用 cron + claude -p 在背景跑。這只有 Claude Code 做得到。

信號 3:你需要跨越多個資料夾、多個專案

Cowork 的核心限制是沙盒 ── 它只能看一個資料夾。這對小明老師的「社區大學」單一情境很合理,但如果你的工作是:

  • 同時維護五個不同的 git 專案
  • 從專案 A 讀資料、寫到專案 B
  • 讓 AI 看到你整個 ~/Projects/ 目錄做決策

Cowork 就不夠了。Code 可以用 --add-dir 同時看多個專案,可以跨資料夾搬東西,也可以用 git 管理版本。

信號 4:你需要 git 工作流(commit、branch、push)

只要你開始「打造東西」,就會需要版本控制。今天改的東西壞了,要能回到昨天。 這是寫程式的基本生存法則。

Cowork 不碰 git。Code 是 git 原生的,你可以說:「幫我建一個新分支試試這個改法,如果不對就回到 master」,它會自己處理。

信號 5:你想自訂複雜的 Agent 行為(Hooks、Plugins、自訂指令)

Cowork 也有 Skill 和 Plugin,但 Code 還多了:

  • Hooks:在某個動作前後自動執行腳本(例如 commit 後自動更新 CHANGELOG)
  • 自訂 slash commands:把整套工作流綁成 /morning/journal 一句話觸發
  • Subagent + worktree:多個 agent 在獨立分支上同時工作不互相干擾

這些功能讓你可以把 Code 客製成「完全屬於你個人的 AI 系統」。我的 Raymond-Agent(我的 LifeOS)就是長這樣。


我自己的故事:為什麼我明明可以用 Cowork,卻選 Code?

這段我要老實講一個很有趣的觀察。

我所有的東西都放在一個叫 Raymond-Agent 的資料夾下 ── 內容、筆記、計畫、Skill、設定、自動化腳本,全部都在這一個目錄裡(目的是透過 iCloud 在我的 Mac mini 跟 MacBook 之間同步,我希望外出時也能快速存取)。

理論上,這完美符合 Cowork 的使用情境:一個資料夾、一個沙盒、一個專案。Cowork 完全可以勝任。

但我選的是 Claude Code。為什麼?

因為我雖然「檔案結構像 Cowork」,但「需求是 Code」:

  1. 我在創造工具tool.lifehacker.tw 上的小工具、Discord Bot、LiveBoard、AI 分身助理 ── 全部都是 Cowork 不會做的事
  2. 我有 24/7 服務:Discord Bot 跑在 Mac mini 上,Cowork App 不可能一直開著
  3. 我跨多個專案:除了 Raymond-Agent,我的 ~/Projects/ 下還有 Kairos、ui-gallery、yt-transcript⋯⋯
  4. 我用 Hooks + Plugins 自訂了一整套行為(Session 開始自動讀 INBOX、commit 後檢查 PLAN、終端機字體、權限護欄⋯⋯)
  5. 我需要 git workflow:每天 commit、cross-device 同步、有事可以回滾

但我也很誠實 ── 如果我的需求只是「寫電子報、發社群貼文、整理筆記、做學員見證」這些純內容工作,Cowork 完全夠用。 真的。

所以我的結論是:Raymond-Agent 這套系統,半個用 Code、半個其實 Cowork 就行。 但因為我已經習慣 Code 的工作流,又有自動化跟跨專案的需求,乾脆全部都用 Code 統一管理。


三種人的最佳路徑

把上面的所有討論濃縮成三個族群:

族群 A:知識消費者 → NotebookLM 就夠了

  • 你是誰:學生、研究員、要做大量資料閱讀的人、團隊知識庫管理者
  • 你的需求:快速讓 AI 幫你上網研究、製作投影片、看大量 YT 和 Podcast 的人
  • 建議:用 NotebookLM。免費、跨平台、可分享
  • 什麼時候要往上跳:當你開始想「讓 AI 幫我寄信、生成檔案、操作軟體」的時候

族群 B:知識工作者 → Cowork 是你的甜蜜點

  • 你是誰:老師、行銷、HR、中小企業老闆、自由工作者、行政人員
  • 你的需求:每天處理大量「整理 + 產出」的工作 ── 報表、簡報、信件、行事曆、貼文設計
  • 建議:訂閱 Claude Pro(USD 20/月)用 Cowork。不需要學任何指令,桌面 App 開起來就能用
  • 什麼時候要往上跳:當你開始想「做一個自己的工具」、「讓 AI 24 小時自動跑」的時候

族群 C:AI 創造者、超級個體 → 進到 Claude Code 的世界

  • 你是誰:想做一人公司、個人事業的創業者、超級個體、想打造個人 AI 系統的內容創作者和商業經營者
  • 你的需求:不只是用 AI,而是用 AI 打造你自己的系統 ── 工具、Bot、自動化、24/7 服務
  • 建議:訂閱 Claude Max(USD 100-200/月,看額度),裝 Claude Code 桌面 App 開始學
  • 跟我一樣有需求的人:直接看我的 AI Agent 教學系列,從第一篇開始讀

一句話總結

如果你跟我一樣記性不好,那只要記得三句:

  1. NotebookLM 幫你研究主題,Cowork 幫你做,Code 幫你造。
  2. Cowork 已經長大了,它現在有 Skill、Memory、Subagent、Computer Use,是 80% 知識工作者的甜蜜點。
  3. 想創造工具、想 24/7 自動化、想跨專案管理的人,才需要進到 Code。 如果你只是想被 AI 服務,停在 Cowork 就是最務實的選擇。

💡 當 Cowork 已經成熟到能取代 80% 的桌面助理需求,剩下 20% 的「創造者」需求,才是 Code 真正的領地。

📍 AI Agent(Claude Code、Codex)系列教學文章