




























本文在 草梅友仁的博客 发布和更新,并在多个平台同步发布。如有更新,以博客上的版本为准。您也可以通过文末的
原文链接查看最新版本。
欢迎来到草梅周报!这是一个由草梅友仁基于 AI 整理的周报,旨在为您提供最新的博客更新、GitHub 动态、个人动态和其他周刊文章推荐等内容。
本周 墨梅博客 的开发依旧在稳步进行中。
您可以前往 Demo 站试用:https://demo.momei.app/
- 您可以通过邮箱
admin@example.com,密码momei123456登录演示用管理员账号。或前往官网注册:https://momei.app/
也可以前往文档站来了解项目整体规划和未来开发路线图:https://docs.momei.app/
现在可前往 增强包 页面下方加入候补名单,当增强包开发完成时,会通过邮件等方式在第一时间通知你。
当前墨梅博客已经正式发布了 1.18.0 版本,以下是新页面和新功能的一些截图。
新增 微信公众号预览与复制功能 和 外链自动转文末引用功能。

修复 同步文章时标签尾注缺失的问题。

更多功能和页面可以前往官网体验,也可前往之前的博客查看截图。
欢迎各位用户体验。并提出意见和建议。
接下来的话还会继续按照路线图和待办进行开发功能,敬请期待。
当然,目前墨梅博客还有很多需要打磨的细节,功能上也还不完善,如有任何意见和建议,都可以在项目的 GitHub issues 中提出。
如果你也对墨梅博客感兴趣,欢迎参与开发和测试。
前段时间写了一个基于 TinyFish 免费搜索 API 的 MCP——CaoMeiYouRen/tinyfish-mcp,然后最近结合 TinyFish MCP,写了一个超级搜索(super-search)技能。

和一般的 AI 搜索不同的是,我在这个技能中刻意指出了需要对搜索数据进行事实核查和交叉比对,还加上了对抗性审查功能,实际测试下来的效果还算不错,准确率能从 60%提升到 80%左右。
比如说,我用这个技能找一下 免费 PostgreSQL 数据库 相关的内容,结果如下:

报告可以说非常完善啊,而数据的真实性上也和我自己人工核实的一致,目前主流的免费 PostgreSQL 数据库差不多就是 Neon、Supabase、Aiven 这几家了。定价数据的实时性也没有问题,和官网数据一致。
当然了,你可能很快注意到了,AI 搜索结果的准确性依赖于搜索工具提供的数据本身的准确性,因此我实际上在 tinyfish-mcp 这边也做了设计,直接内置黑名单功能,过滤掉一批低质量内容站点,从而在源头上解决问题。

当然,即便做了再多的工作,super-search 实际上也只是让搜索结果变得更加准确一点而已,并不能无中生有,也就是说,如果互联网上本来就没有解决方案,那么 super-search 也是找不到的。
比如说最近 VS Code 报错 EMFILE: too many open files, open '...\tikTokenizerWorker.js' 的问题,即便使用 super-search 尽可能的进行搜索也找不到解决方案。

当然,结果的准确性还是比较高的,和我自己调查的结果一致,应该是 Copilot 导致的 VS Code 在 Windows 下的文件句柄泄漏问题。
所以 AI 搜索的极限也不会超过原本搜索引擎的上限,只是在此基础上有一份分析报告而已。
最后,AI 生成的结果依旧要靠人工自己去判断,而不能盲信,永远不相信 AI 给的结果才是正确使用 AI 的方法。
摘要:
摘要:
本周的更新和动态如上所示。感谢您的阅读!
您可以通过以下方式订阅草梅周报的更新:
本文作者:草梅友仁
本文地址: https://blog.cmyr.ltd/archives/2026-22-caomei-weekly-super-search-momei-open-source.html
版权声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议 进行分发,转载请注明出处!
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理,仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。