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欢迎来到草梅周报！这是一个由草梅友仁基于 AI 整理的周报，旨在为您提供最新的博客更新、GitHub 动态、个人动态和其他周刊文章推荐等内容。
本周依旧在开发 墨梅 (Momei) 中。
您可以前往 Demo 站试用：https://demo.momei.app/
- 您可以通过邮箱
admin@example.com，密码momei123456登录演示用管理员账号。或前往官网注册：https://momei.app/
也可以前往文档站来了解项目整体规划和未来开发路线图：https://docs.momei.app/
当前墨梅博客已经正式发布了 1.7.0 版本，以下是页面和功能的一些截图。
在文章编辑页面，新增了 AI 语言输入功能，并支持 AI 润色文本。
新增了 AI 封面生成，可以自动基于文章内容生成对应的封面提示词，并生成对应的图片封面。
新增定时文章发布，同步到 Memos，和通过 Wechatsync 的一键分发功能
新增通过文章生成音频功能，可一键生成播客音频。
新增看板娘（Live2D）和背景粒子动画功能。
请注意 Live2D 资源的版权，使用时请遵守相关协议。
更多功能和页面可以前往官网体验，也可前往之前的博客查看截图。
欢迎各位用户体验。并提出意见和建议。
接下来的话还会继续按照路线图和待办进行开发功能，敬请期待。
当然，目前墨梅博客还有很多需要打磨的细节，功能上也还不完善，如有任何意见和建议，都可以在项目的 GitHub issues 中提出。
如果你也对墨梅博客感兴趣，欢迎参与开发和测试。
相信最近这段时间大伙已经被网上的 AI 新闻刷屏了。不管是超一流的视频生成 AI Seedance2.0，还是备受关注的 AI 个人助手 OpenClaw 等，都在互联网上引起不小的风波。今天就跟大家来随便聊聊这段时间，我高强度 AI 开发、AI 使用的一些感受吧。
首先就是这段时间高强度 AI 开发的结果——墨梅博客。
从立项到第一次 release，大概用了 1 个月，如果刨去因外出而耽误的时间，则大概不到 3 个星期，满打满算也就开发了 20 天。
可以说，对一个个人开发者而言，能有这样的开发速度已经是一件相当惊人的事情了。
可见，AI 加持下，写代码已经不是一件难事了，一个想法转换为实际成果也更加容易了。
如果要我自己来从 0 开发到第一次 release，则预计要耗时 2-3 个月以上。
而在后面的开发中，随着自定义 Agents 和 Skills 的完善，开发速度进一步提升，每次 release 都能有上百条 commit，也包括很多让我自己去实现有难度的内容，比如说项目的全面国际化、全面的 AI 集成（适配 GPT、Gemini、Claude 等不同渠道）等。
这次项目的感悟之一就是能用最好的 AI 模型就还是要用最好的，可以说真的是一分钱一分货。
比如说，个人在开发中为了节约 GitHub Copilot 的使用额度，一直使用 Gemini 3 Flash 来完成主要的开发任务，而 Gemini 3 Flash 也确实完成的很好，至少九成开发任务都能胜任。
但 Gemini 3 Flash（包括 Gemini 3 Pro）没有那么听从 Agents 和 Skills 的指令，经常会不看文档，所以有时候效果不行，还得手动纠正。
直到有一次出现了用 Gemini3-flash 几个小时无法解决的 bug，本人最后才决定换到 GPT-5.3-Codex 试试，结果半小时解决问题。
我估计 Gemini 3.1 Pro 或 Claude 4.6 Opus 也能解决，所以我觉得还是得直接上最强的模型，不然反复 debug 实在痛苦。
当然了，AI 的调用成本终究是个不可忽略的问题，全部用最强的模型纯属氪佬专属，我们贫民玩家还是得做好成本优化。毕竟付费上班也得有个度，每月投入上百到 AI 中还算可以接受，但投入上千就有点过分了。
接下来要谈的就是 AI 编程经常会导致的一个问题，那就是代码质量的低下。
在人工开发时代，我们总以工作量大、赶时间为借口，忽略代码规范、省略测试。但 AI 时代，这个借口彻底不成立了。AI 的效率极高，完全可以严格遵守代码规范，所以代码质量管控变得比任何时候都重要。
用 Eslint 来统一代码格式，用 TypeScript 校验类型，用 Vitest 添加单元测试、集成测试、端对端测试，测试用例更是多多益善。而如果以不会写测试为借口，则可以让直接让 AI 生成。
AI 不怕报错，怕的是没有反馈，没有报错信息，AI 就不知道问题在哪，只会觉得自己的代码是对的；有了测试反馈，AI 修复代码的效率和准确率会超乎想象。
这一点其实和人也是差不多的，代码说到底要跑起来才能知道是否有问题
除此之外，一个很多人没想到的问题就是，AI 时代下，项目开发中，文档比代码更加重要。
还是一样，以前总说“写代码没空写文档”，现在这些活全都可以交给 AI。
项目推进中，但凡有方案、思路、功能逻辑，都让 AI 生成详细文档记录下来。
一来避免对话中断、内容丢失，二来，每个项目搭配专属的 AI 智能体，定义好技能、完善好文档，就算换任何人接手，都能无缝衔接开发。现在越来越多的项目加入 AI 智能体配置，这就是大势所趋。
当然了，这也得保证文档和代码同步，在一个阶段的开发告一段落之后就得及时的更新相关文档。
个人现在开发新项目的流程就是先和 AI 聊完项目的框架和设计要点，整理成设计文档和待办文档，然后然 AI 根据待办文档，一条一条完成，然后跟设计文档核对，是否有缺漏或者要改进的部分。
对于开发一些小型项目，实测的结果是可以非常完美的跑完全流程。
例如 auto-backup-database，是先敲定了 todo.md 和 design.md 后全权交给 AI 开发的。
接下来就提一下最近很火的 Seedance2.0 好了，我也试了一下，效果非常炸裂，人物一致性非常强，可以说跟 nano banana pro 包揽了视频生成和图片生成的两大王冠。
虽然说随着用的人太多了，免费版本已经开始降智了，加上越来越严格的审核导致出视频难度高，但不可否认的是 Seedance2.0 确实已经在视频生成领域超越了之前的 Sora2，来到了一个新的高度。
回想起当初 ChatGPT 的上下文只有 4k；图片生成还得在本地部署 Stable-diffusion，还要研究 AI 提示词；视频生成更是得走麻烦的工作流才能得到相对较好的结果。现在，都随着 AI 大模型的发展而得到解决，上下文不够？现在的 AI 上下文百万 token 起步；图片生成？nano banana pro 人物一致性拉满；视频生成？Seedance2.0 效果拔群。
所以说，在 AI 时代，相比去学习各种技巧，等着 AI 模型进步还来的更快一些。
当然了，AI 也不是没有反面例子，之前提到的 OpenClaw 就是另一个情况。
OpenClaw 本身是一个开源的 AI 助手，但和之前的 AI 项目不一样的是，OpenClaw 的权限非常大，可以直接操作电脑上的所有东西，也因此，用的好的话，OpenClaw 可以极大的自动化工作流，完成很多重复工作，但用不好的话，那就是删邮件、删项目、删硬盘了。
所以说，天底下没有免费的午餐，在享受 AI 带来的自动化的同时，也必定要承担误删除带来的风险（当然还有隐私泄露）。
絮絮叨叨说了这么多，核心就是一句话：AI 已经彻底重构了个人开发、内容创作、职场工作等的逻辑，也必将进一步改变世界
AI 的浪潮还在滚滚向前，下一期再跟大家聊更多细节，我们下期见。
摘要:
版本 1.7.0 摘要 (2026-02-28)
新功能：
Bug 修复：
代码重构：
摘要:
版本 1.6.0 摘要 (2026-02-21)
新功能：
Bug 修复：
代码重构：
主要更新集中在 TTS 功能增强、AI 服务重构和新增多个云服务提供商支持。
摘要:
版本 1.5.0 摘要 (2026-02-14)
新功能：
Bug 修复：
代码重构：
其他改进：
摘要:
版本 2.1.4 (2026-02-10) 摘要：
主要更新：
变更详情：
摘要:
版本 1.44.1 摘要 (2026-02-24)
主要更新内容：
Bug 修复：
摘要:
版本 1.44.0 摘要 (2026-02-2 4 发布)
主要更新内容：
新增功能：
本次更新主要增加了对 TypeScript 项目的类型检查初始化支持，使项目能够更好地适应 TypeScript 开发环境。
摘要:
版本 1.43.3 (2026-02-24)
主要更新内容：
Bug 修复：
本次更新主要针对 eslint 配置更新导致的构建问题进行了临时修复。
摘要:
版本 1.43.2 更新摘要 (2026-02-14)
Bug 修复：
摘要:
GitHub Release 摘要生成：
版本 1.2.2 (2026-02-27)
Bug 修复：
（注：此版本仅包含一项 bug 修复，总字数符合 500 字以内要求）
摘要:
版本 1.2.1 (2026-02-26) 摘要：
Bug 修复：
代码重构：
摘要:
版本 1.2.0 更新摘要：
主要新功能：
摘要:
版本 1.1.1 更新摘要 (2026-02-24)
Bug 修复：
摘要:
版本 1.1.0 更新摘要：
新功能：
代码重构：
本周的更新和动态如上所示。感谢您的阅读！
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本文作者：草梅友仁
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