据英伟达首席软件架构师乔纳森·罗斯于索恩投资会议2026年所引之研究，应聘者若以与招聘方筛选系统同源之人工智能模型生成之简历投递，其入选率可增六成。
是故，今之算法，广布于世，用以筛选求职文书，然其内藏偏颇，令人忧心。
罗斯者，尝司于谷歌TPU之芯，言此弊甚明：『人工智能，好用人工智能。』今之招募者，益以巨量言辞模型，自拟文书以审，然此系统恒偏重其本源模型所撰之文书，研究者谓之『自偏之象』。
有研究，名曰《算法招聘中人工智能自偏好之考》，试量二千二百余卷，涉职类廿四，以明其效。其果凛然：由Claude或GPT-4所制之卷，遇筛者不同，允拒之率亦异。
而人手所撰，资历无殊者，往往多拒，无论实才几何。
每人工智能之模，皆依特定数据集而训，并优化以识其同类系统所生之文。遇简历合乎此等模式，则评鉴之算法但觉其更易识、更可感。
罗斯之谏，务实而扰心：求仕者须设巧术，造众AI所生之版。彼曰："以克劳德或奥普斯4.7建一履历，复以ChatGPT建一，则入选之机至矣。"
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