リクルーターと同じAIモデルで作成された履歴書を使用する応募者が、ソーン投資会議2026でNvidiaの首席ソフトウェアアーキテクトであるジョン・ロスが引用した研究によると、選考リストに載る可能性が60％高まる。

この発見は、現在数百万件の求人応募書類をフィルタリングするために広く使用されているアルゴリズムに組み込まれている問題のあるバイアスを明らかにしています.

GoogleのTPUチップの開発に携わっていたロス氏は、問題を鮮明に表現しました。「AIはAIを使うのが好きです。」採用担当者はますます大規模な言語モデルを履歴書のレビューを自動化するために導入していますが、これらのシステムは一貫して、それらの基礎モデルによって書かれた応募書類を優先し、研究者たちはこの現象を「自己偏愛」と呼んでいます.

2025年後半に発表された「アルゴリズム採用におけるAI自己偏見」の研究では、24の職種にわたる2,200件以上の履歴書をテストし、その影響を定量化しました。結果は明確でした：クレードやGPT-4によって生成された履歴書は、どのモデルが申請を審査したかによって異なる承認率を示しました。

人間が書いた履歴書であっても、同一の資格であっても、実際の価値に関わらず、断られることが多かったです。

各AIモデルは特定のデータセットで訓練され、同様のシステムによって生成されたテキストのパターンを認識するように最適化されています。それらのパターンに一致する履歴書が提示されると、評価アルゴリズムはそれらをより読みやすく魅力的だと単純に判断します。

ロスのアドバイスは実用的だが心配させるものだ：応募者は複数のAI生成バージョンを作成してシステムを駆使する必要がある。「クロードやオプス4.7で一つの履歴書を作成し、チャットGPTで別のもう一つを作成すれば、選ばれる可能性が最も高い」と彼は言った。