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3. フィジカルAI時代の米国版「スポットワーク」新潮流…ロボット訓練用データの需要がギグワークを変革している

インテリジェントなロボットの開発競争が、意外にもギグワークを変えつつある。

現実世界のトレーニングデータへの需要が急増する中、ホテルや倉庫、スタジアムへの時間給労働者の派遣で知られるプラットフォーム「Instawork」が、ハードウェアを活用したロボティクス事業へと自らを変革しており、人間の労働が機械とともにどのように進化しうるかを垣間見せている。

この転換は、AI（人工知能）ブームの次章における厄介なボトルネックを浮き彫りにしている。チャットボットや大規模言語モデル（LLM）はインターネット上の無償のデータで学習されたが、ロボットにはそれに相当するものが存在しない。そのため、業界はデータをゼロから生成しており、Instaworkはこの旺盛な需要を満たすべく、ギグワーカーを現実世界のデータ提供者へと変えている。

発端は約1年前、Instaworkのスミール・メガニ（Sumir Meghani）CEOが滞っているシフトを確認したことだった。プラットフォーム上の「プロ」（Instaworkではギグワーカーをこう呼ぶ）のグループが、サンフランシスコのミッション地区にある倉庫の外で足止めされていた。

メガニCEOがさらに詳しく調べると、あるロボティクス企業がInstaworkのマーケットプレイスにそのシフトを掲載していたことが判明した。

「『なぜこのロボット研究企業は我々のスタッフを必要としているのだろうか』と思いました」とメガニ氏は、Instaworkの本社で行われた最近のインタビューで私に語った。

その後、こうしたロボティクス関連の仕事がさらに掲載されるようになりました。

業務の内容は平凡なものから奇妙なものまで多岐にわたっていた。ロボットを数台移動させるだけの仕事もあれば、プロが遠隔地からロボットを操作したり、皿洗いや部屋の清掃といった作業を行いながら自分自身を録画したりする仕事もある。

メガニ（Meghani）と彼のチームはこうしたロボティクス企業に連絡を取り、Instaworkのプラットフォームが対応できる新しい巨大な市場が存在することを認識した。

「ビジネスにおける多くのすばらしい出来事と同様に、これも自然発生的に起きたのです」と、最近自らの肩書きをチーフ・ロボット・オフィサー（Chief Robot Officer）に改めたメガニは語った。

その後、積極的にこれを追求しました。

InstaworkからInstacoreへ

2026年4月16日、この変革の最初の成果が具体的な形で現れた。

同社はInstawork Robotics Labの設立を発表するとともに、ロボティクス認定プログラムを開始した。プログラムにはすでに2万人以上のプロが参加している。プログラムには2つのトラックがある。ロボティクスおよびAIデータ収集と、100以上の市場でハードウェアのリセット、メンテナンス、現場サポートを担える認定ロボット技術者だ。

5月には、ギグワーカーが自身の作業をより詳細に記録・ラベリングできるよう、社内で設計したウェアラブルカメラシステム「Instacore」をリリースする予定だ。

Instacoreは情報を収集し、ロボティクス企業や研究者に販売する。これによって、現実世界の複雑な環境を理解し、そこで動作できるロボットの開発に必要なフィジカルAIモデルの学習を支援するのだ。

ロボットの学習データ「10万年問題」

ロボットの学習データ不足は「10万年問題」として知られており、UCバークレーの教授でAmbi Roboticsの共同創業者であるケン・ゴールドバーグ（Ken Goldberg）氏が広めた概念だ。