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3. AI活用で配送効率改善－物流会社がルート最適化と仕分け時間短縮を実現

#AIと仕事#ドライバー#物流

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• ネット・ゼロ・ロジスティクスはAI搭載ツール「Finmile」を活用し、配送業務の最適化を図っている。
• Finmile導入後、同物流会社は配送ルートの削減と荷物の仕分け作業時間の短縮を実現した。
• ドライバーと運営チームはスマートフォンを使って、すべての配送データをリアルタイムで確認できる。

2025年5月まで、ネット・ゼロ・ロジスティクス（Net Zero Logistics）のバンはコネチカット州全域で1日30〜40ルートを走行していた。ラストマイル配送に特化した同社のCEO兼オーナーであるマーク・キウザノ（Mark Chiusano）氏は、コストを抑えながら顧客ニーズを満たす、より効率的なルートを求めていたと語った。

ネット・ゼロ独自の輸送管理ソフトウェアでは最適ルートを提案できなかったため、キウザノ氏は位置情報、天候、交通状況、配送条件、車両スペック、ドライバーの行動、稼働可能なドライバー数に基づいて動的ルーティング（ルート選定）を提供する、AI搭載の輸送ルーティングソフトウェア「Finmile（フィンマイル）」を試すことにしたと述べた。現在、ネット・ゼロの1日あたりの平均ルート数は16〜20本となり、各ドライバーは同じかそれ以下の時間で、より多くの荷物を届けられるようになったとキウザノ氏は言う。

カーネギーメロン大学（CMU）のテッパー・スクール・オブ・ビジネス（Tepper School of Business）のオペレーションズリサーチ教授、ウィレム＝ヤン・ファン・フーヴェ（Willem-Jan van Hoeve）氏によれば、数学者や巡回セールスマンは何世紀にも渡ってルートの効率化に取り組んできた。「巡回セールスマンは商品を売るために町から町へと移動していた。できる限りコスト効率よく移動したかったのだ」と彼は言う。目標はすべての立ち寄り地点を結ぶ最短距離を見つけることだった。しかし今日、この問題はより複雑になっている。

「ラッシュアワー、学校への送迎ラッシュ、イベントなど、都市環境を見てほしい。移動距離でさえ、移動する時間帯に大きく左右される」とファン・フーヴェ氏は言う。最短距離を優先するという従来のアプローチは、顧客が特定の時間帯に配達を期待する現代の配送には適していないと彼は指摘する。

FinmileのCEO兼共同創業者であるリッチ・プリース（Rich Pleeth）氏は、物流の現場での経験を通じて、この現代的な課題を肌で理解していた。同社は2022年に貨物用e-バイクと電動バンで荷物を配送する事業をスタートし、2024年にルート最適化ソフトウェアへと方向転換した。「eコマースで最も機能不全なのは配送部分だと気づいた」とプリース氏は語った。