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3. UberのCOOは「AIの過剰利用」への支出を正当化するのが難しくなっていると明かした

#AI（人工知能）#ウーバー（Uber）

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ウーバーの幹部が、AIが費用対効果をもたらしていないと指摘した。

5月23日に公開されたRapid Responseインタビューの中で、ウーバーの最高執行責任者（COO）アンドリュー・マクドナルド（Andrew Macdonald）氏は、社内でAIコストを正当化することがますます難しくなっていると述べた。

同氏によると、ウーバーのCTOであるプラビーン・ネパリ・ナガ（Praveen Neppalli Naga）氏は、4月にThe Informationのインタビューで「ウーバーはすでに2026年分のClaude Codeの予算を使い果たした」と発言し、大きな注目を集めた。

この発言は彼が「頭が爆発しそうな瞬間」と表現する事態を引き起こし、社内でのAIのトークン消費や、人員配置などに関するトレードオフについての議論が巻き起こった。

ウーバーのシニアエンジニアリングリーダーたちとの対話を通じて、トークン使用量の増加が有用なコンシューマー向け機能の比例的な増加には結びついていないと気づいたと述べた。

「その関連性はまだ見えていない。暗黙的にはより多くのものがリリースされているのかもしれないが、ある統計と『実際に有用なコンシューマー向け機能が25%増えた』という事実を直接結びつけるのは非常に難しい」

と述べた。

直接的な因果関係を示せないため、AIに伴うトレードオフのコストを正当化することが難しいと言う。