惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
IT之家
IT之家
S
SegmentFault 最新的问题
T
Tailwind CSS Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 司徒正美
J
Java Code Geeks
博客园 - 聂微东
雷峰网
雷峰网
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
The Cloudflare Blog
博客园_首页
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 【当耐特】
腾讯CDC
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
V2EX
宝玉的分享
宝玉的分享
小众软件
小众软件
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
月光博客
月光博客
NISL@THU
NISL@THU
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
WordPress大学
WordPress大学
有赞技术团队
有赞技术团队
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
L
LINUX DO - 热门话题
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
F
Fortinet All Blogs
博客园 - Franky
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Secure Thoughts
量子位
V
Vulnerabilities – Threatpost
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 叶小钗
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
L
LINUX DO - 最新话题
I
InfoQ
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
P
Proofpoint News Feed
G
GRAHAM CLULEY
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog

GbyAI

企微、个微机器人调研 AIPM角度对于deepseek-r1的解读 Claude MCP 小示例以及一些想法 comfyui官方桌面版V1尝鲜 Creating a LLM-as-a-Judge That Drives Business Results 浅析AutoGLM LLM经典paper傻瓜式速读(持续更新) o1 AI瞎想碎片化思考系列之agent构建 我常用的极品提示词hhh 分享平时觉得比较好用的RSS订阅&&一键导入目前我订阅的源 linkedin 做 agent 的一些建议 现阶段做智能客服 agent 的复盘(持续补充) AIPM技能树 LLM越来越长上下文的一些简单思考 有关 Sora 的一些思考和理解 汇总26个提示词工程技巧 读《人工智能 agent 勘测多模态交互的前景》 读《王慧文清华产品课》 LLM 智能客服 PK 传统智能客服 李想产品实战16讲 自用稳定快速ChatGPT VPN 使用 API 和 Node 创建带有复杂后端逻辑的 GPTs(译) 手递手教你 Obsidian 笔记建站 如何使用虚拟卡升级 Chatgpt Plus 和 Api OpenAI Translator 介绍 + 两个中英互译 Prompt 医美垂直领域智能客服agent搭建说明书(万字长文) 友情免费提供使用 ChatGPT py 自动抓取微信群消息 关于我 友链
ToC端医美AI伴侣产品-简述(一期)
hellloveyy · 2024-03-08 · via GbyAI

持续更新中... 文字后续补充

一、产品框架脑图

区别于目前 ToB 智能客服:

  1. 意图识别需要更为精细,涵盖范围更广
  2. 增加调用工具模块,包括但不限于多模态介入、输出
  3. 记忆能力
  4. 实时搜素

二、功能架构图

三、业务流程图 SOP

四、功能详述

Ⅰ. 企微部分

  1. 公众号:

    • 增加菜单 私人医美伴侣

    • 角色选择(内置): 点击进入落地页,展示不同人设的企微个人微信二维码

    • 提供不同的捏人选择

  2. 添加好友

    • 触发介绍语

    • 存储用户唯一标识

  3. 企业微信接口对接

Ⅱ. 微信交互

  1. 用户输入发送内容

    • 文字:支持

    • 链接url:支持

    • 语音:支持

    • 图片:支持

      • 前置回复:“嗯嗯 好漂亮啊,我能测脸型、发型、眼型、颜值、皮肤、眉形,还能模拟整形和 美妆模拟,所以你想测测啥😁”

      • 用户回复内容判断意图识别调用不同的图像能力 tools

    • 文件(Word、Pdf、Excel):一期不支持

    • 视频:一期不支持

    • 其他:一期不支持

  2. 输出内容

  3. 延迟等待 3s 统一进行回复

  4. 每日主动推送,以下内容随机推送一条

    • 功能推荐消息

      • 拟人话术举例: "嘿,跟你说个事儿 你发我一个正面照片儿 我能帮你检测检测皮肤奥" 。基于以上的内容,需保证询问的随机性
    • 了解用户消息

      • 拟人话术举例: "哦 对了 你在哪个城市啊 天气咋样" 。基于以上的内容,需保证询问的随机性
    • 医美小知识 图文推送

      • 拟人话术举例: "哈喽 今天给你科普一下{知识点}" 。基于以上的内容,需保证询问的随机性

      • 结合用户画像(医美相关信息)+ 百科内容随机推送

  5. 聊天数据存储

Ⅲ. 意图识别

  1. 建立 AI Intention 意图集模块,方便所有后续 AI 方向 Agent 调用

  2. 实现途径

    • 全输出到Prompt中LLM自行判断,依赖提示词工程

    • 前置匹配

      • 正则匹配

      • 请求 minimax 或本地模型判断当前对话意图

  3. 入参:私信 => 出参:最终意图

    • 单用户私信意图+长对话用户私信意图:最近一条(权重占比高) + 上下文5条判断意图 (权重占比低)

      • 语音:输入内容为对应的已转化文本

      • 图像:输入内容为 "用户图片文件"

    1. 无法判定意图,增加二次询问

      • "?????"

      • "emm 没太看懂,能展开说说不,或者如果不想打字就发语音呗"

      • 基于以上的二次询问内容,保证二次询问的随机性

  4. 意图判断调用工具逻辑 map

    • 历史总结意图分类脑图

    • 大模型 + Prompt 兜底非map意图、无法判定意图、其他意图

      • 自动收集未命中意图case落表
    • 负面情绪:"唉不好意思,是我太笨了,要不咱试试 {功能点} "(基于固定回答保持随机性)+ 自动录入负面case数据表

    • 图像魔镜: 对应图像检测过后,发出简单概括文本 + 魔镜检测链接落地页

      • 测脸型

      • 测发型

      • 模拟整形

      • 测眼型

      • 测颜值

      • 测皮肤

      • 测眉形

      • 美妆模拟

    • 链接总结

    • 定时提醒

    • 实时查询 调研实现 https://github.com/leptonai/search_with_lepton

      • 天气查询

      • 限号查询

      • 星座运势

      • 时事查询总结

    • 个性长期美容计划(获取线索直接对接高定美学转诊,由专业医师+大模型辅助生成时间计划书并且定时提醒用户)

Ⅳ. 工具模块

  1. 建立 AI Tools 工具集,方便所有后续 AI 方向 Agent 调用

  2. 完成以上意图识别对应工具模块调用

  3. 额外基础工具

    • RAG 百科知识库加载

Ⅴ. 记忆模块

  1. 画像数据存储

  2. 用户画像字段

    • 昵称

    • 手机号

    • 微信号

    • 定位城市

    • 性别

    • 体重

    • 身高

    • 当前生活状态:孕期,热恋期,单身,情绪状态

    • 医美相关信息

      • 医美史

      • 做医美的原因

      • 想做的项目

      • 能接受的治疗手段

      • 对疼痛的忍受度

      • 审美风格

      • 预算范围

      • 医生机构选择原则:位置,规模

  3. 记忆写入画像

    • 模型分析聊天记录写入画像 例如:用户发送有一天做了一次热玛吉,需分析写入到医美史中。

Ⅵ. Prompt 构建

  1. 动态结构模块

    • 角色人设

    • 用户信息

    • 聊天记录

    • 意图识别 动态加载不同方向 Prompt

  2. 产品负责最终输出