ATaaS 日均调用量近万亿

近日，AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资。本轮融资由星连资本与华控科技联合领投，弘晖资本、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投（GL Ventures）持续加注。

本轮融资完成后，趋境科技将继续加大对高效能人工智能 Token 生产服务平台（Approaching AI Token as a Service，ATaaS）的投入，重点推进算力储备及底层推理系统建设，持续交付兼具低时延、高吞吐、稳定结构化输出、可靠函数调用和可预测服务质量的模型输出能力，进一步增强面向企业生产环境的高品质 Token 规模化供给能力。

趋境科技：国内高品质层级 Token 核心供应商，ATaaS 日均调用量近万亿

随着大模型应用进入企业生产环境，AI 推理基础设施的评价标准正在发生变化：企业不再只关注算力规模、模型数量和接口丰富度，而是更加看重每一次调用能否稳定、高效、可预期地完成业务交付。 在这一阶段，推理服务的核心竞争力正在从“提供模型”转向“生产高品质 Token”。首 Token 返回时延、每秒 Token 输出量、结构化输出稳定性、函数调用可靠性，以及高并发场景下的服务质量可预测性，正在成为企业选择 AI 基础设施的重要指标。

趋境科技认为，Token 已不只是大模型输入输出的基本单位，而是连接模型能力、系统性能、服务稳定性与成本效率的关键生产要素。基于这一判断，公司提出 Token 即服务（Token as a Service，TaaS）的产业理念，并建设高效能人工智能 Token 生产服务平台 ATaaS。相较于传统 MaaS 侧重模型调用与管理，ATaaS 更聚焦企业级生产场景中的推理效能交付，帮助企业获得可规模化、可运营的高品质 Token 生产能力。

在模型策略上，趋境科技坚持“少模型、深优化”的路线，不追求泛泛地支持上百种模型，而是聚焦少数高生产力模型，围绕企业真实场景持续优化输出质量、推理效率、TTFT 稳定性和 TPS 表现。对企业客户而言，模型数量并不直接等同于生产力，真正关键的是每一次调用能否稳定支撑业务结果。

在系统能力上，趋境科技通过异构算力调度、跨集群缓存共享、推理链路隔离、弹性扩缩容和质量监控等能力，将底层算力转化为可持续交付的高品质 AI Token 产能。依托全链路系统工程能力，公司能够在成本可控的前提下，为企业提供更稳定的 TTFT、30–50 TPS 高速级输出能力和可靠的服务保障。

目前，趋境科技已通过 ATaaS 平台为智谱 GLM、月之暗面 Kimi 等多个企业级客户提供服务，平台日均处理 Token 量近万亿。经过高复杂度、高并发业务场景的长期验证，公司已形成面向规模化推理交付的核心能力。

不可复制的人才矩阵，商业牵引与技术底座共同护航 ATaaS 战略发展

TaaS 并非普通应用层产品，而是面向 AI 推理全链路的系统性能力。它既要求团队理解企业客户需求、产业资源、资本路径和商业化节奏，也要求在计算、存储、调度、缓存、推理系统等底层架构领域具备长期积累。趋境科技核心团队兼具商业落地能力与技术研发深度，为 ATaaS 在成立两年内从前沿理念走向头部客户规模化部署奠定了基础。

在商业与经营层面，趋境科技已形成技术产品化与商业资本化协同推进的组织能力。创始人兼 CEO 艾智远为清华计算机博士，兼具系统研究能力与大厂商业化经验，主导提出 TaaS 产业逻辑，并推动 ATaaS 从技术平台走向企业级生产服务。总裁武文洁博士拥有金融博士及 CFA 资质，具备头部产业与资本机构高管履历，曾主导数十家标杆企业投资并购，全面统筹公司战略、内控与全球化运营。董事长任旭阳为百度早期创业元老，曾牵头创立爱奇艺、一点资讯、海致、News Break 等公司，在产业判断、组织建设、资本协同和生态资源整合方面为公司发展提供支持。

在技术与科研层面，趋境科技背靠清华大学高性能计算研究所二十余年技术积累，并已完成清华大学相关技术成果作价增资入股流程。该批技术成果由郑纬民院士、武永卫教授、章明星副教授等科研团队长期研发形成，覆盖高性能计算、并行与分布式系统、存储系统、智能算力系统和大模型推理基础设施等关键方向。相关成果的注入，标志着公司与清华科研团队在 AI 基础设施领域的产学研协同进入实质落地阶段。

其中，趋境科技首席科学顾问郑纬民院士奠定了清华高性能计算领域的学术根基；趋境科技首席科学家武永卫教授长期深耕分布式与存储系统，曾获得多项国家级科技大奖；章明星副教授聚焦大模型推理架构，主导的 KTransformers、Mooncake 等开源项目已在行业内广泛应用。依托清华核心技术成果入股和顶尖科研团队持续支持，趋境科技形成了面向 AI 推理基础设施的系统工程与科研转化壁垒。

这种技术积累也在开源生态中得到验证。趋境科技与清华团队牵头开源的 KTransformers，是全球首个边缘异构推理框架，GitHub Star 数突破 17k，并成为 GLM、Kimi、Minimax、Qwen 等顶尖大模型的首发推荐推理引擎。在分布式推理方向，趋境科技与清华大学、月之暗面 Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等产学研机构共建开源项目 Mooncake；趋境科技技术专家、清华大学博士杨珂等成员作为核心贡献者，深度参与多项关键技术实现与架构建设。此外，趋境也积极参与 SGLang、vLLM、英伟达 Dynamo 等全球推理社区的技术贡献，持续推动 AI 推理基础设施开放生态发展。

商业团队对产业需求、客户场景和资本路径的把握，叠加技术团队在高性能计算、分布式系统和大模型推理基础设施领域的长期积累，使趋境科技具备了从底层系统研发到企业级规模化交付的完整能力。随着 ATaaS 持续演进，这一复合型团队结构将继续支撑公司提升高品质 Token 的规模化生产与交付能力。

华控基金董事长张扬表示：

随着国产大模型能力的快速提升、应用需求的全面爆发，对于词元（Token）的海量需求正在重塑算力产业链。华控基金坚信能够大规模稳定提供高质量 Token的 AI Infra 行业，将成为 Al 产业蓬勃发展的关键基础设施，拥有广阔的市场空间，具备极高的投资价值。趋境科技团队源自清华大学高性能计算所，拥有深厚的科研底蕴，技术扎实，成功打通了底层算力孤岛，已获得上下游生态的高度认可。华控基金将依托丰富的Al产业生态资源，全力支持趋境科技的后续融资与上市进程，陪伴企业成长为全球领先的新一代智算“Token工厂”。

星连资本合伙人李文珏表示：

趋境科技在AI基础设施领域展现出卓越技术深度与工程化能力，尤其在Token生产效能方面全球领先。本轮投资看重其ATaaS平台的系统性突破，以及公司将顶尖学术成果快速转化为大规模商业落地的能力。随着AI Agent应用普及和Token需求激增，能高效将算力转化为智能产出的企业将成为产业竞争核心。星连资本相信，未来谁能将主控、调度、runtime、内存管理与模型结构协同优化，谁就更可能掌握下一代AI基础设施的话语权。趋境科技兼具清华顶尖技术背景与丰富商业化经验，使投资方对其在AI Infra赛道的持续成长和市场引领充满信心，并坚定支持其打造高效能AI Token生产的行业标杆。

转载来源：趋境科技

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