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2026-04-16 12:53:31 来源：量子位
省下50%Tokens，打破养虾高成本困境
梦瑶 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
2026年，AI圈最火的产品火不过龙虾，最热的词热不过词元（Token）。
火到让养虾人排百米长队装虾，也热到嘛，让不少养虾人「直犯难」——
上手配置难、安全保障难、Tokens狂烧，养虾这事儿，很快就从新鲜体验变成了现实负担。
好在，如今有了新解法，因为现在的龙虾嘛，不仅能做到开箱即食，还直接把Tokens消耗成本、安全问题一把梭哈～
这就是荣耀前两天正式发布自研的「YOYO Claw」技术，将首发搭载于荣耀MagicBook系列轻薄本——
直击养虾门槛高、Tokens成本高、安全隐患三大痛点。
荣耀YOYO Claw技术在配置上不仅实现开机即用，还通过独创的智能路由算法大大降低了Tokens成本，并且基于独有的设备级安全防护体系和独立安全虾，从根源保护隐私安全。
从龙虾热到词元经济，从模型竞赛到应用大规模落地，AI产业正迎来关键转向。
而荣耀以终端原生整合，重新定义AI智能体的落地方式，让AI真正走进日常、服务每个人，开辟出具备普适性的全新路径。
让AI智能体从能用，走向好用、易用、放心用。
龙虾这回，是真·住进电脑了。
2026年，是龙虾元年。
据不完全统计，截至目前我国龙虾产品数量已达两位数规模，此外，海内外主流平台上的Skills总量已超70万个。
热闹之下，行业短板愈发明显，龙虾衍生产品数量的狂飙突进，似乎并没有同步为养虾用户带来体验的提升。
一个很难不承认的事实是，养虾的上手门槛与安全风险等一箩筐问题，依旧是无数养虾人绕不开的痛。
正如有网友在社交媒体上调侃：装上龙虾后，所有的时间都在配置那只什么都不会的虾。（doge）
基于目前养虾难的现状，荣耀给出了一种更彻底也更系统化的解法。
荣耀YOYO Claw龙虾技术让龙虾出厂即原生入驻终端，真正实现开箱即能用、多端共享、安全好用。
当前不少养虾用户面临的最大难题是：「上手门槛」太高。
不少用户哪怕把虾装上了，也依旧不知道能用在哪儿，整个使用过程需要付出大量的时间精力成本，原本冲着提效去养的虾，反而先给自己加了一层工作和学习负担。
而针对养虾使用门槛高的问题，荣耀YOYO Claw技术给出的解决方法是：
将龙虾预置在荣耀MagicBook系列轻薄本中，做到真正的「开箱即用」。
开机那一刻，龙虾就已经能直接上手干活，直接吞掉了传统龙虾所谓的调试和配置等繁琐环节，把上手门槛压到零。
而针对第三方调用的问题，荣耀YOYO Claw技术则直接把流程缩到最简化。
不用研究API Key和复杂配置，只需扫个二维码登录，就能把龙虾接入微信、飞书等常用聊天工具，做到一键连通、即扫即用。
针对不少养虾人面临的「Skills技能装了也不会用、用不对」的普遍难题，荣耀则选择直接把技能打包做成预制虾。
荣耀YOYO Claw技术内部预置了擅长教育、办公、学术、内容创作、智能辅助等领域的5个成品主虾+23个成品子虾，每个虾都已提前搭载对应领域的全部专业技能，一键就调用其技能，让龙虾直接上手干活儿。
其内置的场景化智能推荐能力，还能让龙虾主动介入协作，比如在写论文时自动匹配论文虾，让龙虾更贴近真实工作流场景。
不仅如此，YOYO Claw还具备自己进化、自己反思和持续性学习的能力。
龙虾能够把用户每次生成的内容沉淀为可复用模板，同类任务下次可直接调用，同时支持场景化智能推荐。
而且在与用户对话的过程中，龙虾还能将独有的创作风格、规则要求、行业通识等经验知识进行格式化整理，方便用户后续调用。
当产品开始具备持续学习和场景适配能力，龙虾才可能从一次性工具走向长期可用的系统能力。
养虾这事儿越普及，安全隐患就越突出。
随着龙虾逐步接入更多本地文件、聊天记录、账号权限和个人数据，用户面对的风险也被同步放大。
此前国家互联网应急中心发布的安全提醒，就直指OpenClaw类产品存在恶意插件投毒、隐私数据外泄、关键文件被误删、提示词注入劫持等高危问题。
也正因如此，安全防护问题正在成为AI智能体产品能否实现「规模化落地」的一道硬门槛。
围绕龙虾可能带来的安全风险，YOYO Claw采用了一套端侧优先、内核级守护的本地安全方案——
将敏感数据处理尽可能留在端侧完成，并通过内核级加密降低隐私与专属能力泄露的风险。
具体来说，其设备级安全防护体系覆盖专属Skills、个人记忆及隐私数据。哪怕是个人长期沉淀下来的工作方法，或龙虾学习后形成的专属Skills，也能获得加密保护。
此外，在养虾安全性保障上，荣耀YOYO Claw技术还配置了「独立安全虾」这一层防护机制。
这种机制不仅能对AI操作进行全程监控，使得像格式化硬盘、重装系统这类高危行为可被自动拦截；此外一旦涉及登录、支付等敏感操作，还需要用户进行二次确认。
不仅如此，核心数据处理和个人记忆也都在本地完成，把真正敏感的部分尽量留在设备之内，实现能力全开放、敏感数据零上云的可靠承诺。
当龙虾安全被做成底层能力，龙虾才能让用户从能用走向敢用、从敢用走向常用，沉淀为长期可信的日常最强辅助。
放眼于当前的养虾现状，还有一个很容易被忽略的问题。
龙虾虽然看上去已经越来越聪明，但它的解决的问题，很多时候依然停留在「单人单机单任务」的层面。
一旦场景从个人办公延伸到家庭协同、多人共用、跨代际使用，龙虾的能力边界就会很快显现出来：
原本能真正帮上忙的龙虾能力，很难进一步走进更多人际场景，进而也很难将产品价值用到最大化。
而围绕单端问题，荣耀YOYO Claw技术给出的一个关键思路，那就是把龙虾从个人工具推向家庭级智能协同入口。
接入PC之后，荣耀YOYO Claw技术能够支持全家多人共用一台设备，同时做到一人一虾、彼此独立。
同一台养虾本可以承接不同家庭成员的需求，但每个人都有各自独立的使用空间、任务记录和记忆体系，既能实现能力共享，也能保留专属边界。
这样一来，龙虾的角色就不再只是服务某一个人，而是开始向整个家庭的多角色、多任务、多场景延伸。
比如在学习场景中，龙虾可沉淀孩子作业、错题与阶段性学习数据；在生活场景中，还能承接出行规划、家庭提醒等事务，真正实现学习、生活、健康多场景一虾通吃。
当龙虾的价值从单点提效延伸到长期陪伴，真正进入家庭、融入协作、承接跨角色需求时，其所承担的就已经不只是即时响应和任务处理的功能了。
其更是会深入到学习、生活、健康等长期场景中，逐步沉淀为支撑家庭运行的系统能力与长期基础设施。
从单点提效走向多端一体，从服务个人走向覆盖全家，龙虾也才真正有机会褪去高门槛技术工具的外壳，慢慢变成一只能游进寻常百姓家的「小河虾」。
除了上手配置和安全风险，让无数养虾人感慨养虾难的，还有一笔越来越躲不开的账：Tokens成本。
据不完全统计，目前单只龙虾智能体在执行复杂任务时，Tokens消耗通常达到数千甚至上万。
查资料、写方案、做总结、Vibe Coding…… 龙虾每一次调用、每一次思考，都在真金白银且实实在在地扣费。
当养虾需要时刻算计成本，甚至让用户入不敷出时，养虾这事儿反而变成了一种负担。
而针对用户使用龙虾时消耗Tokens成本高的痛点，荣耀YOYO Claw技术则独创「端云协同，端侧优先」的智能路由算法，并通过Token调度引擎实现链路级词元控制设计，实现词元价值的最大化。
荣耀官方实验室资料显示，荣耀YOYO Claw技术较OpenClaw综合词元消耗节省50%，实现了近乎腰斩的词元优化程度。
而这背后，对应的其实是一套围绕任务理解、过程Token压缩优化、精准记忆匹配、端云模型协同与结果沉淀展开的全流程设计。
核心就一句话：该省的地方省，该花的地方花。
具体到执行链路中，荣耀YOYO Claw技术会先判断任务复杂度，简单任务快速处理，复杂任务再调配更多资源，避免一上来就用高成本方式处理所有任务。
而真正进入执行过程后，荣耀YOYO Claw技术会优先识别与当前任务强相关的上下文信息，再匹配对应技能；对于已经完成过的搜索结果，也会尽量直接沿用，减少重复搜索带来的额外消耗。
在此基础上，荣耀YOYO Claw技术还内置了更精准的「记忆匹配逻辑」。
具体而言，每次执行任务时，龙虾只会调用与当前任务相关的记忆内容，不会携带与之无关的记忆占用Tokens，既保证了回答的精准度，又进一步节省了词元消耗。
把Tokens管理从单纯的成本控制，进一步推进到面向任务效率的精细化分配。
除了前面提到的那些会带来Tokens无效消耗的因素，还有一个很关键的问题在于：很多龙虾在执行任务时，并不能清楚判断——什么该在本地完成，什么又该交给云端处理。
龙虾判断一旦不够精准，冤大头肯定是用户。
该在端侧完成的任务被送上云端，白白增加调用成本，已经完成过的任务结果也留不下来、复用不起来，只能重复调用、持续消耗。
针对这一问题，荣耀YOYO Claw技术进一步强化了智能模型调用与任务结果复用两项能力。
在具体执行任务时，对于已经做过且结果仍可复用的任务，系统能直接继承历史结果。
这样一来，龙虾调用链路更短，结果留得下来，成本也更容易压在合理范围内。
国家数据局披露的数据显示，截至今年3月，我国日均Tokens调用量已突破140万亿，较2024年初的1000亿实现超千倍增长，背后正是龙虾智能体等应用的爆发式普及。
随着词元经济持续升温、人工智能+加快落地，AI服务长期受制于高成本的问题，正在进入被重新定义的阶段。
对于龙虾产品来说，真正重要的从来都不是单纯压低消耗，而是尽可能减少那些本可以避免的无效开销。
而荣耀率先把Tokens节省从技术优化动作做成了前台可落地的产品能力，也让行业开始从拼规模、拼参数，转向拼效率、拼调度、拼每一次消耗背后的真实产出。
更重要的是，荣耀也为AI智能体向规模化应用，提供了一个更具终端代表性的落地样本——
当AI能力被真正做进设备、做进场景、做进用户日常流程里，人工智能的价值才会从技术能力转化为可持续、可复用、可普及的现实生产力。
真正让养虾人实现少走重复路，少花冤枉Tokens，让每一次消耗都花在更有价值的地方。
如果说过去两年，AI产业的主线还是围绕模型能力打转，那么走到今天，行业竞争的重心已经开始发生变化。
参数、榜单、跑分当然非常重要，但它们解决的更多是「技术能到哪里」的问题，而真正决定AI能走多远的，则越来越取决于另一个问题：
这些能力，究竟能不能被稳定地接入真实场景，持续地服务真实用户，并在成本、安全、体验之间找到可长期成立的平衡点。
也正因如此，AI产业的角色分工正在变得更清晰可见——
大模型厂商负责把能力上限持续往前推进，互联网厂商负责连接内容、服务与流量入口，而终端厂商的价值，也在这一轮变化中被重新看见。
在这之中，终端产品本身，就是离用户最近、离高频使用场景最近的系统界面。
而荣耀的特殊性正在于——它同时具备底层技术整合、多生态协同、终端快速布局以及用户场景理解等多重能力。
这次通过YOYO Claw技术，荣耀回答了一个更现实的问题：
那就是当AI智能体开始走出demo阶段，进入更高频、更复杂、也更接近日常生活的使用环境后，终端还能提供什么样的新增价值？
荣耀给出的答案是：以终端为支点，以系统级整合为路径，让AI智能体从能用，继续走向好用、敢用、愿意长期用。
2025年，荣耀提出阿尔法战略，当时就把「AI终端生态」放到了更靠前的位置。
满打满算，也就一年的时间，这一概念已经迅速从多端互联，走向原生智能体能力与硬件、系统、服务的深度融合。
而荣耀YOYO Claw技术，也由此成为荣耀补全生态闭环的重要一环。
这也让外界看到，在这一轮AI落地过程中，终端厂商的角色正在发生变化——
终端厂商未必只是模型能力的承载者，同样可以成为打通系统生态、重构产品使用体验的关键角色。
未来，无论是办公、学习、创作，还是沟通与协同，都会成为智能体持续渗透的高频场景，而终端既是能力调用的入口，也是生态连接的节点，更是用户体验最终形成的地方。
随着词元经济持续升温，行业竞争也进一步回到效率、协同和落地质量这些更实际的问题上。
谁能把模型能力真正接进设备、接进场景、接进用户每天都在发生的使用流程里，谁才更有机会把技术红利真正变成产品价值。
而荣耀通过YOYO Claw连接终端，让词元效率、端云协同、安全边界这些原本偏技术层的话题，更具体地落到了普通用户可感知的体验层。
伴随AI智能生态快速扩张，荣耀构建的属于荣耀独有的路径，为终端厂商推动AI智能体规模化落地，提供了具备行业参考意义的实践样本。
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