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2026-06-20 17:42:18 来源：量子位
Gemini 3.5 Pro呢？
Google DeepMind的诺奖得主、AlphaFold之父John Jumper，跳槽Anthropic了。
本人已亲自在X上官宣：将近九年后，他决定离开Google DeepMind，加入Anthropic——也就是DeepMind最直接的对手之一。
要知道，这可是AlphaFold的核心人物，他还曾与Demis Hassabis一起站上诺贝尔化学奖的领奖台。
Hassabis也几乎是第一时间回应。
这位诺奖搭档、DeepMind掌门人感谢了Jumper过去九年的「非凡合作」，称AlphaFold「改变了世界」，为AI在科学和医学上的可能性「照亮了道路」。
9年前，正是是Hassabis亲自给了他一个「冒险的机会」：让他一个PhD毕业才6个月的新人，领导AlphaFold团队。
但如今，连这份知遇之恩也留不住了…
就在两天前，Transformer核心作者Noam Shazeer也宣布离开Google DeepMind，加入OpenAI。
短短48小时里，Google AI一下子失去了两位核心人物。
John Jumper的履历，是一条跨学科的逆袭之路。
1985年，Jumper出生在美国阿肯色州小石城。
2007年，他从范德堡大学拿到物理与数学学士，之后去剑桥大学读理论凝聚态物理。结果读着读着发现这个方向不适合自己，拿了个硕士就走了。
离开学术界后，他在纽约的D.E. Shaw Research做了三年蛋白质和过冷液体的分子动力学模拟。
这段经历后来起了重要作用——蛋白质模拟，正是他日后封神的领域。
2011年，他重回校园，到芝加哥大学攻读理论化学博士，把机器学习用到了蛋白质折叠的研究上。
2017年，他拿下博士学位，论文做的就是「用严格的机器学习方法研究粗粒化蛋白质折叠与动力学」。
2017年底，PhD毕业6个月后，他加入了Google DeepMind。
当时的他，是个毫无管理经验的新人。但Hassabis看中了他的技术潜力，「took a real chance」——冒险让他领导AlphaFold团队。
这个冒险，赌对了。
接下来的故事大家都知道了。2020年，AlphaFold 2横空出世，把预测蛋白质三维结构的准确率做到了平均90%，一举攻克了困扰生物学界50年的难题。
截至目前，AlphaFold已被190个国家、超200万名科研人员使用，预测的蛋白质结构超过2亿个，被广泛用于疟疾疫苗、癌症治疗、抗药菌等研究。
随后是AlphaFold 3，将预测能力扩展到DNA、RNA、小分子等更广泛的生物分子结构。
荣誉也随之而来：「Nature年度十人」(2021)、BBVA前沿知识奖(2022)、生命科学突破奖(2023)……
Jumper一度拿奖拿到手软。
直到2024年，他与Hassabis一起站上了诺贝尔化学奖的领奖台；另一半则颁给华盛顿大学的David Baker，表彰其在计算蛋白质设计上的贡献。
Jumper也由此成为第100位与芝加哥大学相关联的诺奖得主。
离开时，他在DeepMind的头衔是副总裁、工程院士(VP, Engineering Fellow)。
那么，Jumper为什么要走？
他本人没有给出任何离职理由，帖子里通篇都是感谢；Anthropic也没有披露其职位。
所以「为什么走」还不得而知，外界更多是把这次出走放进两个背景里看。
一方面是推力。
Bloomberg提到，Jumper其实是Google「AI编程开发团队」的核心成员之一——大家以为他只搞蛋白质，但他近来的工作和AI coding绑得很深。
而据Bloomberg，DeepMind内部近几个月有员工和高管担忧，公司在面向企业的AI编程工具上拿不出清晰方案，而这恰恰是Anthropic和OpenAI领先的领域。
还有前员工表示，Google在向企业出售AI编程工具上一直不顺。
Jumper的离开，恰恰是DeepMind正在关键的商业化战场上最吃力的时候。
而另一方面是拉力。
接收方Anthropic，这一年在生命科学上是真金白银地砸。
去年10月，它推出了Claude for Life Sciences；今年4月，又以约4亿美元全股票收购了隐身生物AI公司Coefficient Bio——一支不到10人、几乎全部来自Genentech旗下Prescient Design的计算生物学团队，并入了Anthropic的医疗与生命科学部门。
6月30日，Anthropic还将办一场名为「The Briefing: AI for Science」的线上活动，集中展示Claude在制药、生物科技等领域的落地。
一位诺奖级的蛋白质结构专家此时加盟，路线看起来也是高度吻合的。
但是，对于Google DeepMind来说，48小时内连失两员大将，称得上是「大出血」了。
就在两天前，Gemini的联合负责人Noam Shazeer刚刚宣布离职、加入OpenAI。
Noam Shazeer是Transformer那篇《Attention Is All You Need》的作者之一，几乎所有现代大模型都建立在这套架构之上。
奥特曼更是在X上敲锣打鼓、夹道欢迎，说Shazeer是他从OpenAI创立之初就最想合作的人之一。
两天之内，Google眼睁睁看着两位顶级人才，分别被Anthropic和OpenAI收入麾下。
大将接连出走的背后，是一个更扎心的问题：
DeepMind在模型本身上，是不是也落后了？
至少从公开榜单看，差距是肉眼可见的。
Claude Fable 5上线即登顶Artificial Analysis智能指数，得64.9分，领先第二名约5分；前两名都被Anthropic包揽（Fable 5第一、Opus 4.8第二）。
相比之下，Gemini 3.1 Pro约46分，已经不在第一梯队。
来自中国的开源模型——智谱GLM-5.2，在AA榜单上也已经反超Google的当家模型：
GLM 5.2得51分，Gemini 3.1 Pro Preview和3.5 Flash分别是46和50。
被寄予厚望的Gemini 3.5 Pro，则一再跳票。
这款模型早在5月19日的Google I/O上就已官宣，Pichai当场那句「再给我们一个月」还引来台下嘘声。
可到6月中旬，它依然只对部分Vertex企业客户限量预览，迟迟没有公开版。
还有网友在X上爆料称，DeepMind团队内部正弥漫着沮丧和不满的氛围。
有员工表示：
我们在文本、图像、视频、语音甚至视觉方面都没有前沿模型……
如果我们投入了资源，花了四个多月的时间都无法发布真正的前沿模型，那我们到底在做什么？
团队内部对于模型能力掉到「第三甚至第四」颇为不满，甚至放话：
「不能怪Noam离开，他不会是最后一个」。
这句话立刻就应验了。这不，眼下立马又跑了一个…
参考链接：
[1]https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106
[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-19/nobel-winner-john-jumper-to-leave-google-deepmind-for-anthropic
[3]https://x.com/synthwavedd/status/2068000857757741251
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