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2026-05-21 17:27:25 来源：量子位
AI会放大“自嗨”，解药只有交付结果
编辑部 整理自 AIGC2026
量子位 | 公众号 QbitAI
一家视频公司，用三年时间让全员学会写代码——包括那些从没碰过编程的运营、市场、内容同学。
这是风行在线CEO易正朝给出的一个反常识判断：
你的主业是什么不重要，AI时代真正的公共基础设施，是Coding。
在本次2026中国AIGC产业峰会上，他给自己的公司贴了一个有意思的标签——第二名。既不是烧钱探路的开荒者，也不是观望等待的落伍者，而是那种看清方向之后，快速高性价比跟进的实践派。
三年AI转型，风行利润增长超10倍。但他说，功劳不该算在AI视频头上，那是最近一年多才渗透进来的事。
真正撑起这份业绩的，其实是一件很多人忽视的事：把AI编程的能力，从工程师推到了每一个离业务最近的普通员工身上。
他还带来了几个更直接的判断：
为什么对大部分企业来说碰模型是不理性的？为什么个人提效可能是组织的灾难？为什么Agent再强，也不是真正的核心杠杆？
以及一个他反复强调的警示：AI最大的副作用，是放大自嗨。
为了完整体现易正朝的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。
AIGC2026是由量子位主办的行业峰会，近20位产业代表与会讨论。线下参会观众超千人，线上直播观众近400万，获得了主流媒体的广泛关注与报道。
以下为易正朝演讲原文：
大家上午好！刚刚方总说企业分为三种：第一名、第二名、第三名。
我现在是第二位上台的，是第二名，实际上风行在企业归类里面也是第二名，既不是探索者，也不是落伍者，更像是一个快速高性价比去实践的企业。
我今天分享的主题是“AI编程和AI视频”，用了一个很核心的关键词是“众创”。
风行作为一家视频企业，做视频很正常，但是为什么会先说编程？我们做编程的时间要远长于做AI视频，大概有三年多的时间在用AI编程改造企业整体的经营。
AI视频是在最近一年多的时间才真正渗透到业务中去。这个反差可能是很多企业要面临的思考，虽然我们主产业可能是AI+xxx，但是公共的东西一定是Coding。
在讲Coding之前，先讲讲大文娱和AI的结合，我用了一个很矛盾的词——“现实想象力”来总结一下这个产业。
首先它比较有想象力，成长空间很大，另一方面它也是非常现实的，给产业带来了很多实际的业务成长。
我请AI做了四张图：第一张图大文娱AI的高速演进，有需求，有技术的跃迁；第二张图更重视时代机遇和未来途径，侧重在时间轴上；第三张图是把前面两个好像结合在一起了；第四张突出让中国视听被世界看见，关注出海。
其实这是AI一键生成的，这就是所谓的共识，这些共识不是今天分享的重点。
我从我个人的角度，给大家分享一下我们在AI视频领域的一些启发。
AI视频，确实给行业带来很大的变化：
一是让视频的门槛更低了。
短剧的成本从真人短剧的百万降到精品AI剧十万，如果是制作成本更低的，算力成本会在一万以内，整个成本大幅下降了，同时让很多人有机会进入这个领域，所以它的成本和门槛大都幅下降了。
另一方面带来的挑战很大。
这是因为供给变得极大丰富，当一个月平台上架的内容超过四万部的时候，这远大于传统影视剧的供给，这时候怎么出精品，对创作者的要求变得更高。
二是短剧不仅仅是短剧，它的形式可以从网文到IP形象，这是前面的生产原材料，到后面互动内容和游戏，这是衍生品，所以链条可以发展得很长，AI可以带来更多的机会。
三是AI给视频产业带来的不只是创作，更多是经营。企业怎么使用AI经营文娱，应该是一个更大的落地关键点。
四是作品本身是想象力的筛选，所以我们认为众创是必然的选择，这几乎是常识。
五是不管是AI的编程还是AI的视频，人很容易陷入其中，沉迷其中。
所以好的一面是创作和消费的边界可能会消融，创作过程本身就是在消费；坏的一面是人容易沉迷其中，不能自拔，可能vibe coding的同学们也会对此会深有感触。
风行在线作为一个实践型的企业，我们把自己归为AI应用型企业，我们过去几年的AI之路，有五个方向的选择给大家做一个分享，也希望能为大家提供一些启发。
这里先分享下我们AI升级的一些结果。
近三年我们做了很多产品，包括各种类别，可能大家都没怎么听过，我相信短剧圈子的朋友可能会接触多一点，但是非短剧圈的朋友，对橙星梦工厂、橙星推、小剪刀等这一系列产品，还有Fun系列产品，不一定听过。
这是AI企业的特点，就是做产品相对比较容易了，但是想成为大众型产品的难度其实变得更大。
我们跟MaaS大厂做了很多背靠背的合作，多了很多大厂的AI朋友圈，另外我们有超过50万的专业创作者，这个构建了我们过去三年AI转型的基座。
更重要的是确实拿到了一些结果，在过去三年，我们的利润增长超过10倍。兆驰集团的市值最近也到了600亿，兆驰市值和风行的利润不是直接关系，但也肯定有一些关联。
这些结果的背后，过程中，我们有五个选择，一是坚信AI，不碰模型。
模型是一件挑战太高的事，除了大厂，也有垂直类模型做得非常好的企业。但对于中国大部分企业来说，自己做模型，自己碰模型，应该不是非常理性的选择。
我们的身份是什么？我们更多把自己定位是MaaS服务商和大文娱的产业方之间的中间业务连接者。
从产业链金字塔来说，最上面是算力和MaaS供应商，下面是应用服务商，再下面是应用的消费方，所以这个金字塔选择一个切入点，比如在第二层去做，其实面已经足够大了。
二是AI漫剧是非常火的赛道，这个赛道也不是AI视频的全部，以我们为例，不到10%的占比，其实AI和视频结合有很多，有影视本身的短剧化，有商业视频和娱乐视频，业务的范畴是很广的，而且AI视频在哪些领域能够发挥AI优势结合视频服务创新，这本身也有很多可拓展的空间。
三是刚刚开篇提到的，虽然我们是一家AI视频公司，但我们成于AI编程。
说到人均Token消费量，以我自己为例，我大概每天个人Token消耗一般都在1个亿以上，作为CEO天天去Coding有点不务正业。其实大部分我写的也不是生产系统，一般写demo，写完之后交给团队去完成商业级产品。
另外一方面，我们也给全员做AI培训和AI落地。
作为一家视频企业，我们过去几年没有说全员AI视频，但我们会全员AI Coding，最近用的工具最多的已经集中到Codex，大家都经历过整个AI工具的一系列的演变。
我们的培训不仅仅是针对工程师，更多是针对非工程师。
非工程师离业务最近，因此当AI应用在一些确定性很高的业务升级（包括业务场景增强）中时，所产生的影响力和直接效果，能带来更高的效率提升。
四是个体虽然很重要，但是放大组织的能力更重要。
在个体层面，AI让岗位的边界变得比较模糊，越界是常态，所以我们有一个基本的逻辑，原来是面向岗位去分工的，我们现在整个组织的调整是面向任务去设计。
在面向任务做组织切片的时候，更关注怎么产出结果，个人做什么任务，组织怎么调整。
我们把人也分成三类，一类是“老法师”，一类是原生AI的年轻人，还有一类超级连接者，这三类人的能力可以被AI放大。
个体在AI时代要放大的能力是意图的表达，以及提问和调度、使用AI的能力，以及品味和判断，包括跨领域的融合创新。
关于企业组织，如果组织不适配，其实个人的能力再强，某种意义上也是灾难，因为个人太强，组织不适配，看上去单一环节提效了，但组织整体并没有提效，而且还产生了很多矛盾。
所以组织怎么面向任务改变？
减少链式结构，增加任务导向的组织形式，以及建立新的基建，这些很重要。
还有非常重要的三点，这里简单说一下，一个是企业自身的记忆层，以及用户数据，和原生的AI流程，这些都需要靠自己去实践。
五是Agent虽然很强，但是众创才是我们的核心杠杆。
众创，本质上是将人和AI的智力资源变成生产力，起的作用是放大。
作为平台企业，我们提供的是智力资源、生产经营的环境、激励，我们对众创伙伴给予的激励是比较大的，80%的Token是由我们承担，并且给予50%以上的利益分账，所以激励+工具+Agent资源，构成了企业提供的服务。众创的伙伴发挥自己的优势拿到结果。
更重要的是，众创伙伴与我们的平台形成一个持续的工作方式，并且完成持续的社会筛选。
我们认为AI企业不应该只追求成为超级员工和超级智能体的容器，应该是组织智力资源去撬动外部的群体智慧，去放大众创价值。
公司员工+数字员工+外部合作伙伴，三种角色形成了社会生态组织，而这三种角色的持续协同，是我们的基本经营理念。
但也有个警示，AI会放大执行，但是也会放大自嗨，这是不管你做coding还是做内容的时候，都很容易有的副作用，解药是什么？
交付结果。
最后简单总结一下，我们在交付结果上的AI众创实践。
风行原有的产品我们叫风行系列，有很多在全网生态里做的小程序和账号，不只限于APP基本盘。
在这个基础上我们发展了橙星系列，有橙星梦工厂、橙星推，主要做漫剧和分发，还有其他各种产品。
梦工厂过去一年多积累了十万多个创作者，目前日产内容大概在3000集左右，我们自有知识产权的AI短剧每月产出约400部。
刚刚提到了80%的Token补贴和50%的分润，通过激励，我们和众创伙伴一起拿到这些成果。
橙星推，有40万达人去进行影视的宣推。这是我们橙星系列。
2026年进入全民Agent时代以后，我们全方位推出了FunX系列，有FunToken、FunOPC、FunStudio、FunClaw，几乎把主流热点产品在视听产业的结合都落地成了我们自己的产品，这就是AI时代的机会。
我们的FunStudio主要做一件事：自然语言开发AI视听应用，主要是围绕着视听的智能体，可以通过用我们的Agent开发一个Agent，并且主要围绕着视听领域做了深度的集成。
这里也有一些case，我们自己的OPC，一句话可以创作一个属于他某个领域的AI应用。我们也在FunStudio这个平台基础上，面向出海做了很多产品的孵化。
FunClaw是我们企业经营级的视听运营Agent解决方案，这个解决方案里主要是把一堆内容创作分发变现的基建的活干了，让很多OPC和众创组织在做内容经营这件事情上，不需要干很多基础的活。
这里面很重要的一点是任务导向，因为AI怎么在企业落地，我们要关注的是任务的执行，让人机协同怎么有目标，然后授权，在这个授权基础上有反馈和验收，这反而是AI落地很重要的基建工作。
最终的目的，是保护OPC的行动力，让OPC和众创伙伴能够更专注于干活，不要干瞪眼或者瞎转悠。
未来我们会继续放大作为一家视频企业在AI上转型上的实践，践行我们整个企业的使命：让创想自由流动，让AI触手可及。
最后谢谢大家！感谢量子位！
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