惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
博客园 - 【当耐特】
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
小众软件
小众软件
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
WordPress大学
WordPress大学
G
Google Developers Blog
博客园 - 叶小钗
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
P
Proofpoint News Feed
J
Java Code Geeks
U
Unit 42
云风的 BLOG
云风的 BLOG
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
N
Netflix TechBlog - Medium
宝玉的分享
宝玉的分享
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
D
Docker
V
Visual Studio Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
H
Help Net Security
V
V2EX
T
Tailwind CSS Blog

量子位

AI自主监测宠物健康,陪狗都不用自己来了!涂鸦Hey Tuya打造全屋智能“超级入口” 燃油SUV车主熬出头了!华为乾崑智驾加持,全新奥迪Q5L率先实现智能化 华人再破硅谷天花板!AI黑马新任CTO,中科大80后 0博士组合拿下ICLR时间检验奖!两个GPT天才本科生+二本逆袭LeCun弟子,十年论文终封神 DeepSeek V4报告太详尽了!484天换代之路全公开 优必选发布Thinker cosmos:加码开发者生态,推动人形机器人走向规模化 DeepSeek-V4发布,华为云首发适配 Mobileye 2026财年一季度营收增长27%,自动驾驶商业化进程持续推进 100%主流车企的共同选择:一个AI“通用底座”正在汽车行业成型 真有人做AI小猫啊?!生产力和情绪价值都拉满了 Coordination Engineering关键一环,JiuwenClaw再发布Team Skills技能新范式 DeepSeek V4终于发布!打破最强闭源垄断,明确携手华为芯片 荣耀WIN游戏本等多款新品正式发布,荣耀PC家族全面爆发 刚刚,GPT-5.5发布!内测英伟达工程师:失去它像被截肢 河南师傅,左手扳手,右手飞书,竟然能搞数据分析! 国内首家百亿估值纯推理GPU独角兽诞生!专访曦望联席CEO王湛:谁的推理成本更低谁就是赢家 印奇站上AI+车浪潮之巅:7个月,千里科技和华为「五五开」 飞书项目开放平台焕新升级,全面迈向“AI Friendly” 半壁华人!GPT Image 2团队曝光:无锡才俊带队,13人4个月封神 Nature封面:机器人乒乓球干翻人类职业选手 特斯拉开源硬件,中国公司回应来了:直接把机器人大脑开源了 挖漏洞何必Mythos,国产智能体早跑通了 “不造车的特斯拉”亮出“舱驾一体”全家桶,汽车长出“主动理解力”,奇瑞比亚迪等10+巨头力挺 科大讯飞发布燎原N30m笔记本,重塑全栈国产AIPC新标杆 神秘模型「大象」:仅100B拿下SOTA,Token效率超高! 香港科创标杆奖项!商汤首席科学家林达华荣获中银香港科创奖 国产多模态Agent拿下医学分割SOTA!不用改模型、不加token 这些人读个博一年能挣几十万?2026苹果学者名单公布了 大厂AI抢人大战,从实习生开始 全球首个世界统一模型发布,机器人家庭成员来了!
IMO/IOI奖牌得主18000人追踪:1500倍概率成亿万富翁
听雨 · 2026-04-30 · via 量子位

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-04-30 16:23:39 来源:量子位

MIT是奥赛天才的第一目的地

听雨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

全!部!暴!露!

知名X博主Deedy,把过去25年间18000名IMO、IOI、IPhO奖牌得主的职业去向全给挖出来了。

他自己vibe coding了一个爬虫,用Exa抓数据,成功追溯到其中约50%的人。

结论只有两行字,但每个数字都狠狠戳在我的心巴上!!!

这群人成为亿万富翁的概率,是普通人的1500倍

成为独角兽创始人的概率,是普通人的4000倍

啊……人和人的差距怎么会这么大……

OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity……

这些改写了过去十年科技史的公司,背后都站着奥赛出身的创始人。

大学是第一个分叉口

奥赛选手的故事,从填志愿那一刻就开始分叉了。

在Deedy给出的数据里,12%的被追踪者本科去了MIT

嗯…听起来不算高?

但放到全球范围里,这个比例高得离谱——MIT每年全球招生不过1000人出头,能吸走这个群体里八分之一的人。

毫不夸张地说,MIT就是奥赛天才的第一目的地

第二名是剑桥,7%,跟第一名的差距十分明显。

然后第三名是……伊朗谢里夫理工大学,3%。

很多人可能没听过这个学校,但伊朗是国际物理、数学奥赛的传统强国,谢里夫理工在中东的地位约等于MIT在美国。

大量伊朗奥赛顶尖选手本科留在国内,数据上自然会冒出来。

呃……但是问题来了:

怎么没有咱清北呢??Deedy你是不是漏了什么…

中国是IMO历史上最强的国家,25次团体第一,但在这份追踪里几乎隐形了。

Deedy本人坦承,对他来说中文姓名极难追踪,这是系统性偏差。也意味着中国奥赛选手的去向存在大比例盲区。

最终,约一半被追踪到的奖牌得主在海外工作

这个结果也被一篇学术研究所印证:

Scientometrics 2024年对2785名IMO奖牌得主的追踪,同样发现约50%流向海外

MIT是最大的中转站,教育是人才流动的核心通道。

毕业后,他们选了什么路

说完大学,再看看职业选择。

在已经毕业的被追踪者里,去向最大的部分是学术界——36%,超过三分之一。

这群被认为「天赋异禀」的人,最终最多的选择是留在大学里继续研究数学和计算机。

听起来似乎不够性感?但这个学术群体的含金量可不容小觑:

那36%留在学术界的人里,藏着整整一代数学史。

陶哲轩、Grigori Perelman、Maryam Mirzakhani、Peter Scholze、Ngô Bảo Châu……

近几届菲尔茨奖得主里,IMO出身的人多到几乎成了标配。历史上约一半的菲尔兹奖得主,年轻时都参加过IMO。

国际货币基金组织的一份报告表明:IMO金牌得主后来拿下菲尔兹奖的概率,是Top10名校数学博士的50倍

当然,Perelman那块菲尔茨奖牌最终没人领走——他拒绝了奖牌,也拒绝了百万美元奖金,然后隐居了。

接下来,22%的被追踪者进了软件和科技公司

最大雇主是Google,一家就吸走了所有被追踪者的6%,遥遥领先。

往后看,OpenAI有38名奥赛出身的员工,Anthropic有15名,Cognition 8名,Isomorphic Labs 6名。

12%的人进了金融,量化交易是主要去向,Jane Street、Two Sigma、Citadel都是典型去处。

这里有个隐藏大户:Jane Street

这家低调的量化交易公司,在Deedy的数据里藏着47名奥赛出身的员工,在所有雇主里排名第三,仅次于Google和另一家科技公司。

而Two Sigma联创,John Overdeck本人就是IMO金牌得主。

最后,只有5%的人选择了创业,但这5%可以说是改变了世界。

他们造出了约20家独角兽(估值10亿美元以上)、7家十角兽(估值100亿美元以上),横跨AI、加密货币、云基础设施。

Hyperliquid的创始人Jeff Yan,IPhO金银牌、哈佛毕业、前HRT(Hudson River Trading)员工,用11个员工做出了年净利11亿美元的公司。

还有人挖出了Dario,他曾入选美国IPhO国家集训队,但没能进最终参赛名单。

不过人家后来也是创办了Anthropic~

怎么说呢,上帝究竟给Dario关了哪扇门??

中国的天才少年,去哪了?

Deedy的数据到这就结束了。

但问题是,中国的奥赛选手,去哪了?

坊间流传最广的版本是:拿完金牌出国留学,然后去华尔街量化基金赚大钱。

但知乎有位网友专门做了个调查,告诉你:No no no~

@南派经纶专门挖了2006-2016年中美IMO国家队所有选手的公开信息,逐一追踪职业去向。中国43人,美国38人。

中国43人里,39人读了博士,其中31人专攻数学,4人转向计算机科学。

最终有20人在学术界任职,3人成了高中数学竞赛教练。去量化基金的只有7人,进科技公司的5人。

最终结论是:中国IMO顶尖选手,大多数走的是一条朴素得出乎意料的路——读博,然后当教授

确实有一批人去了华尔街,但这些人全部是在读完博士之后才进入量化领域的,没有人本科毕业直接去。

美国选手则相反:离开学术界的人,本科毕业就直接去科技公司或金融,路径更多元,也更灵活。

这里面,Jane Street又成了最大赢家。

2014年后,有16名中美国家队选手在量化机构实习过,其中10人来自Jane Street,遥遥领先。

One More Thing

当然,Deedy的数字虽然震撼,但也有个bug。

他追踪到了约50%的人,但另外50%,几乎没有任何网络痕迹。

研究者Kareem Carr指出:能被追踪到的50%,本身就倾向于那些「混出来了」的人,而负面结果、普通结果更难在网络上留下痕迹。

Deedy本人也承认这点,但认为即使打个折扣,结论方向不会改变。

此外,国家也是一个更底层的变量。

同样是IMO奖牌,在不同国家拿到,命运走向可能天差地别。

Scientometrics 2024年发表的学术研究发现,美国选手大概率留在本国顶级公司或高校。

东欧、中东、亚洲选手更多选择出走,教育成了跨国流动的主要通道。

智商在18岁之前把大家拉到同一条起跑线,但起跑之后,跑道是不一样的。

不过,IMO奖牌得主的人生,还是比普通人的要有前(钱)途多了~

参考链接:
[1]https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084
[2]https://www.zhihu.com/question/21326868
[3]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y
[4]https://xquant.substack.com/p/where-have-the-international-ma

版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。