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套壳中国大模型撑起500亿美元估值?扒一扒 Cursor 的"套壳"疑云
阮一峰 · 2026-03-21 · via 阮一峰的网络日志

1、

本周末,有一条最热闹的 AI 新闻,震动了太平洋两岸,连马斯克都关注了。

昨天,AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2

上图是官网截图,现在点进去还写着"自有模型"。

自从2024年10月,Composer 1 发布以来,外界就一直怀疑,它是套壳的中国模型,因为行为很类似,但苦于找不到证据。

现在 Composer 2 来了,很多人就开始研究,它的背后到底是什么模型,真的是 Cursor 自家的吗?

Cursor 为了防止破解,做了很多限制,但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现,有一个地方在上一个版本是禁止的,但是这个版本却可以执行。

首先,你自己架设一台服务器,充当 AI 模型的调用接口,有没有模型无所谓,只要能收到客户端请求就行。

然后,你在本地的 Cursor 里面,设置使用的模型为 Composer 2,模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来,Cursor 就会向你的服务器发出请求,从而可以看到它到底在请求什么模型。

真相就暴露了,它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast(下图)。

2、

这位国外推友就把上面的截图,发布到网上。这下炸锅了,明眼人都看出来,这是铁证,Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5

可笑的是,事情一爆发,Cursor 第一时间就把漏洞堵上,现在已经没法复现这个请求(下图)。

但是为时已晚,网上传遍了,就连马斯克也发推:"它就是 Kimi K2.5"。

这下好了,变成了公开的秘密,再也无法掩盖了。

3、

大家的关注点,很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型,但是采用的是修改的 MIT 许可证(下图)。

许可证这样说:你可以任意使用这个模型,唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿,或者月收入超过2000万美元,你必须在用户界面的醒目位置披露,你使用了 Kimi K2.5

Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元,相当于月收入1.67亿美元,显然满足上面的条件。但是,它隐藏了使用 K2.5 的事实。

就在大家认定 Cursor 侵权的时候,他们的一个负责人终于坐不住了,出来说话了。

他承认确实使用 Kimi K2.5,但是没有侵权,他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。

稍后,Kimi 官方也发推了。

Kimi 官方确认,Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司,从事 AI 模型的微调和强化学习,它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练,然后又转授权给了 Cursor。

4、

事情到这里就基本清楚了,Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款,因此不存在侵权。

既然如此,为什么它拼命掩盖这个事实,大大方方承认,提供 Kimi K2.5 的修改版模型,很难吗?

我猜测,原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关

彭博社本月报道,Cursor 正在进行下一轮融资,估值达到500亿美元。

大家知道吗,它以前的估值是多少?

2023年10月,Cursor 成立时的估值是5000万美元;2024年8月的 A 轮融资,估值上升到4亿美元;12月的 B 轮融资,估值快速上升到26美元;2025年11月的最新一轮融资,估值已经到了293亿美元。

可以看到,每过几个月,估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度,需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版,使用的都是开源技术。

为了支撑越来越高的估值,它有动机把自己从 AI 工具,包装成具有模型研发能力的大模型公司

我认为,这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。

5、

纵观整个事件,Cursor 无疑是输家,Kimi 则是这次的赢家,免费得到一大波高价值的曝光。

Cursor 发布 Composer 2 时,披露了性能和成本比较。

Composer 2 的性能低于 GPT-5.4,但高于 Opus 4.6。

但是,它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快,成本也是最低的。

既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5,那么直接使用 Kimi,也能得到同样的效果

6、

以前,国外总是有人指责,中国公司窃取外国技术。但是,这个事件证明了,中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司,背地也在偷偷摸摸使用中国技术。

联想到上周,Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请,在 Nvidia GTC 大会演讲,是唯一的中国大模型公司代表。

他在台上宣讲,Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》(Attention Residuals)。

这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。

我的想法是,大家要对国产大模型有信心,日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距,正在不断缩小,而且价格实惠。

据杨植麟说,下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大,即便没有强10倍,也比 K2.5 强得多,我们可以期待一下。

(完)