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科技愛好者週刊(第 359 期):Palantir 值得關注
阮一峰 · 2025-08-01 · via 阮一峰的网络日志

這裡記錄每週值得分享的科技內容,週五發佈。

本雜誌開源,歡迎投稿。另有《誰在招人》服務,發佈程序員招聘信息。合作請郵件聯繫[email protected])。

封面圖

在湖南的一家工廠,工人們正在建造107米長的風力渦輪機葉片模具。(geosteinmetz@instagram

Palantir 值得關注

Palantir(中譯帕蘭提爾,或者帕蘭泰爾)是一家美國的高科技公司。

它在中國不出名,但在美國鼎鼎大名。最近兩年,股價漲了十幾倍,市值達到4000多億美元,排進世界前30大公司,高於三星。

它有鮮明的意識形態,自稱使命是"防止西方的衰落",要使用高科技,鞏固自由民主制度,支持美國及其盟友。

它的業務主要是,接受美國政府和美軍的訂單,為它們做諮詢和開發軟件,提升美國的軍事實力。

舉例來說,它幫助美軍在阿富汗識別路邊的炸彈,幫助美國移民局發現非法移民,以及參與以色列的軍事行動。

傳說中,發現本拉登的藏身之處,也有它的功勞。它對此既不承認,也不否認。

它對於自己的業務和客戶嚴格保密,從不洩漏,即使在美國,也是一家非常神秘的公司。

上週,我讀到一篇 Palantir 離職員工的回憶文章,透露了很多公司的內部情況,很有意思,下面是一點摘錄。真的極其特別,我覺得,大家應該關注這家公司。

1、

找工作的時候,我想找那種能夠接觸醫療保健、航空航天、安全等關鍵行業的工作,但又想要硅谷的工作文化,Palantir 基本上是唯一的選擇。

我就是因為這一點加入的。

2、

剛進 Palantir 的時候,我發現裡面充滿了奇怪的人。事實上,如果你是一個怪咖,會更容易加入這家公司。

有一個同事,辦公室放了好幾個降低二氧化碳濃度的設備,杯子裡還放了一大堆冰塊,跟我交談時,不停地嚼著冰塊。據他說,這樣可以促進認知能力。

3、

公司的 CEO 亞歷克斯·卡普(Alex Karp)是一個哲學博士,面試候選人時,他喜歡沒有任何資料直接面試,避免先入為主的成見。

他不看重候選人的經歷,而會觀察他們如何分解問題,能否從不同視角理解問題。

面試的問題通常與工作或軟件無關,他甚至花了一個小時跟我討論哲學家維特根斯坦。

4、

公司要求員工,同時具有宏大的知識背景和激烈的競爭精神,是具有奇思妙想的知識型思考者。

公司的各種制度,都是為了挑選出一種特定類型的人:獨立思考,專注於目標,不會過度關注壞消息。

正是因為它招聘了眾多優秀的、與眾不同的員工,進而吸引了更多這樣的人。

5、

它要求員工每週有3~4天去客戶辦公室,在那裡工作,掌握複雜行業的業務流程和各種知識,然後運用這些知識,設計出能夠真正解決問題的軟件。

我的第一個客戶是空中客車公司,我因此搬到法國圖盧茲待了一年,每週四天在工廠與製造人員一起工作,在那裡開發軟件。

6、

公司的整體氛圍,有點像一個要拯救世界的邪教團體,而非一家普通的軟件公司。

但重要的是,它對批評非常寬容和歡迎。有人給我看了一封電子郵件,一位初級軟件工程師正與公司一位董事進行公開的、激烈的爭論,全公司(大約一千人)都抄送了這封郵件。

我對宗教不感興趣,但喜歡看到,有人深切關注並探討世界的發展方向,以及軟件如何融入其中,這才是真正有趣的事情。

7、

公司的一個理念就是不給員工頭銜,每個人的頭銜都是"項目工程師"。除此之外,還有五六位董事和一位首席執行官。

原因是公司相信,如果創造出頭銜,人們就會開始想要它,最終在公司滋生內部政治,破壞團結。最好還是給每個人同樣的頭銜,讓大家專注於目標。

因為大家頭銜都一樣,也就沒有等級,沒有人可以指揮別人該做什麼。你完全可以不在意別人,或者他怎麼看你,直接無視他們,去做一些你認為正確的事情。

公司文化就是推崇無視上級的意見、但開發出了關鍵的基礎設施的人。這種事在公司被當作榜樣來效仿。

8、

"無頭銜"的代價是,你常常感覺公司缺乏明確的戰略或方向,更像是一個培養皿,裡面的聰明人各自建立小領地,然後朝著隨機的方向發展。

但這也帶來了令人難以置信的創造力,人們低估了 Palantir 湧現出多少新穎的概念和想法。

AI 編程助手缺什麼

大家使用 AI 編程助手,有沒有感到,缺少一樣東西?

它們只有系統設置,沒有管理後臺,無法查看儀表盤和使用統計。

現在出來一個新的開源項目 MonkeyCode,就是帶有管理後臺的 AI 編程助手(下圖)。

它有獨立的服務端,可以私有化部署,支持純離線使用。安裝它的 VS Code 插件以後,AI 操作都會經過服務端,便於統一控制和統計。

它的後臺可以配置 AI 模型,除了代碼補全和生成,還能進行代碼安全掃描。

用戶使用時必須登錄(上圖),所有操作記錄都會保存,很適合公司和團隊瞭解每個成員怎麼使用 AI。

它的代碼在 GitHub,具體的安裝/使用方法看官網文檔

科技動態

1、奔馳汽車宣佈,將在車載電腦上,內置微軟的遠程會議軟件 Teams。

你一邊開車,一邊參加線上會議。對方可以從車載攝像頭看到你,但為了行駛安全,你在車內顯示屏看不到對方,只能對話。

我有點想不通,如果真想在車內開會,手機打開 Teams,不就行了嗎?

2、美國食藥局 FDA 本週批准了,世界第一種艾滋病疫苗,一年打兩次,就不會感染艾滋病。

這種曾經無藥可治的絕症,已經被解決了。

3、繼推理模式之後,OpenAI 推出"學習模式"。用戶輸入一個學習主題,AI 會分解該主題,一步步教會用戶。

國內公司估計很快跟進,打入利潤豐厚的補習班行業。

相關消息還有,谷歌的 AI 筆記工具 NotebookLM,推出了視頻功能,可以根據課本生成教課視頻(下圖)。

目前,它生成的視頻就是 PPT 配上講解音頻。以後,只會照本宣讀的老師,完全會被 AI 替代。

4、印度成為美國手機最大的供應國,佔今年二季度市場份額的44%。第二是越南30%,第三是中國25%。

短短幾年,印度就能搞定 iPhone,說明電子組裝業真沒有門檻,完全是勞動力行業。印度最大優勢就是源源不斷的廉價勞動力。

5、比利時安裝了"智能交通燈",它會根據路口的擁堵情況,智能切換紅綠燈。

有意思的地方是,它不用攝像頭判斷車流,而是要求司機安裝一個專門 App,開車時打開。系統讀取路口的 App 的實例數,判斷車流。

文章

1、瀏覽器用戶指紋測試(英文)

我們知道,JS 腳本可以生成用戶指紋,用來追蹤用戶。作者測試了 Chrome/Firefox/Tor,看看它們能否阻斷用戶指紋。默認情況下,只有 Tor 通過了測試。

2、為什麼2025年仍然值得學習 Java(英文)

作者是一個資深 Java 程序員,向新人解釋 Java 的優點。這門語言一直在進化,已經今非昔比。文章還給出了學習資源。

3、Python 腳本運行器 uv 教程(英文)

uv 可以用來運行 Python 腳本,本文是一篇初學者教程。

4、郵件附件 PDF 文件的處理方案(英文)

很多郵件帶有 PDF 附件(比如發票、合同),很難管理。

作者想出了一個解決方案,使用文檔管理系統 Paperless-ngx 自動下載郵件,實現附件的分類、排序、搜索。

5、如何定製 Bash 環境(英文)

作者以自己為例,講述怎麼改造 Bash 環境,每次打開都會自動輸出一個提醒(上圖)。

6、CSS 的 font-size-adjust 屬性(英文)

如果網頁使用了多種字體,font-size-adjust 屬性可以讓它們看上去一樣大小。

工具

1、Kelp

一個基於 Web Components 的網頁組件庫,提供網頁樣式的完整解決方案。

2、Ethersync

一個同步服務器,使用者安裝後,再選擇它的編輯器插件(NeoVim/VScode/Web),就可以實現編輯器同步。

3、Ansible Web 管理面板

提供 Ansible 的 Web 界面(批量主機管理、運行劇本任務、命令執行、文件傳輸和 Web 終端等)。(@sky22333 投稿)

4、WebSocket DevTools

Chrome 開源插件,專門用於 WebSocket 調試,提供監控、攔截、模擬、收藏等功能。(@law-chain-hot 投稿)

5、PongHub

一個開源的服務監控平臺,通過 GitHub Actions 去監控服務是否正常在線。(@WCY-dt 投稿)

6、TrendRadar

開源的新聞熱點助手,通過 GitHub Pages 抓取國內11個主流平臺的熱點新聞,可以指定主題。(@sansan0 投稿)

7、MUSIX

Rust 語言寫的終端 MP3 播放器。(@coolcode 投稿)

8、ImageKit

批量圖片處理的命令行工具,使用 Rust 語言編寫。(@hzbd 投稿)

9、刷新率體驗

一個 Web 應用,讓用戶拖動虛擬窗口,體驗不同的屏幕刷新率造成的 UI 延遲,代碼開源。(@MaskerPRC 投稿)

10、weekly-git-summary

一個命令行工具,根據 Git 提交記錄生成周報。(@yinzhenyu-su 投稿)

11、Issue2File

一個 Go 語言編寫的工具,一鍵將 GitHub 倉庫的所有 issue 導出,保存為 Markdown 文件。(@ibarryyan 投稿)

AI 相關

1、LandPPT

自搭建的 PPT 生成平臺,支持多種 AI 模型,將文檔內容轉換為 PPT。(@sligter 投稿)

2、簡歷警察

AI 開發平臺 Dify 的插件,讓 AI 修改簡歷,具體的修改點可以參考它的提示詞。(@Disdjj 投稿)

3、Belin Doc

免費的翻譯站點,讓 AI 翻譯文檔,可以保留格式,支持 PDF/PPTX/EPUB/DOCX 等多種文件(@K8S666 投稿)

4、Text Well

免費在線 AI 工具,用於修改潤色文章。(@oil-oil 投稿)

5、AIClient-2-API

這個工具將 Google Gemini CLI 和 Kiro 客戶端封裝為本地 API 服務,提供 OpenAI 兼容接口,方便調用。(@justlovemaki 投稿)

6、Everything AI Chat

Windows 文件搜索工具 Everything 的 AI 搜索客戶端。(@MaskerPRC 投稿)

7、AIpex

Chrome 的開源插件,使用 AI 一鍵整理標籤頁。(@buttercannfly 投稿)

資源

1、LangShift.dev

通過比較不同的計算機語言,學習新語言,源碼開源。(@erweixin 投稿)

2、LaTeX 訓練營

Latex 的免費中文課程,學習數學公式語法,在線動手練習,代碼開源。(@prehisle 投稿)

圖片

1、蘋果的圖標設計語言

蘋果的圖標,歷史上不斷演變,從擬物化到扁平化,再到液態玻璃。

詞典

筆記本

App 商店

2、代數公式的圖形化證明

大家在中學代數課程,都學過下面的基本公式。

a2 - b2 = (a + b) (a - b)

它可以用幾何圖形證明。

文摘

1、人們不再閱讀完整內容

我很擔憂,AI 的廣泛應用,使得人們不再完整閱讀任何內容。

人們以前就不願意閱讀長篇內容。長篇報告都會做成幻燈片,以求大家看一眼,即便如此,還要反覆向聽眾強調幻燈片的重點內容。如果不這樣做,人們一看到大段文字就會跳過去,最多看一眼圖片。

現在有了 AI,人們就更不會閱讀完整內容了。他們只會讓 AI 去讀,然後看一眼生成的內容總結。

視頻、電視劇、電影也會如此。花兩個小時看電影?太浪費時間了,讓 AI 提煉出30秒的片段吧。

以後,看過原著的人越來越少,大家都看 AI 讓我們看的東西。

言論

1、

學習自己真正想學的東西,最容易學進去,學習效果最好。做自己想做的事,最有動力,最有滿足感。

這就是為什麼你要鍛鍊意志力。只有意志堅強,你才能做出決定並付諸行動,選定自己的目標,去學去做。

-- 《用 AI 發展自己》

2、

對我來說,編程遠不止是一項技能,而是一種探索、嘗試和滿足好奇心的方式。

我好幾次放棄編程了,但最終都重新撿起。編程是我與世界互動的方式。

--《我為什麼從事編程》

3、

遲早有一天,互聯網將變成一個信息汙水池,99%都是 AI 生成的信息汙水,搜索引擎不再有效。

--《GPT 可能是一種信息病毒》

4、

我進入軟件行業是因為我對此充滿熱情。十年後,大部分熱情都消失了,我被敏捷開發的 Scrum 儀式和無休止的產品需求變更打敗了。現在,我做完我的工作就會回家。

-- Hacker News 讀者

往年回顧

從英特爾看"美國製造"(#312)

告別密碼(#262)

人生不短(#212)

生活就像《吃豆人》遊戲(#162)

(完)