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封面圖
中法合作的一個藝術項目《挑戰第841次》，讓路過的行人在黃浦江邊的一個玻璃亭子裡，彈奏法國作曲家的一個鋼琴作品。（via）
為什麼人們擁抱"不對稱收益"
前兩週，我跟大家說，美國現在最流行"預測市場"。我當時沒有統計數字，現在有了。
2025年11月，美國前兩大預測市場---- Polymarket 和 Kalshi ---- 一共成交了超過100億美元。
看這個數字，大家可能沒感覺。作為對比，美國全國的體育彩票，2024年的銷售額是137億美元。
這就是說，預測市場一個月的交易量，接近了體育彩票全年的銷售額。要知道，這兩個網站6年前都還不存在！
這麼恐怖的增長速度，難怪美國各大公司現在都想擠入這個市場，分一杯羹。
預測市場就是變相的網絡彩票，它的火爆只能說明一件事情，美國正出現瘋狂的"彩票熱"。
本週，我看到一篇文章（上圖），一位風險投資家分析這個現象。我想分享他的觀點，他認為，預測市場火爆的根本原因，是社會心態的焦慮和絕望。
（1）財富轉移機制失效了，通過正常工作致富，越來越不可能。工資的增長速度，低於消費的增長速度，個人債務正在變多。
雖然資產的價格（比如股票、黃金、房產）也在上漲，但只是讓那些擁有資產的人受益，對於沒有這些資產的窮人，只是變得更貧窮。
（2）傳統的人生模式也失效了。以前的模式是，找一家大公司，每天按時上班，努力工作，對公司忠心耿耿，堅持多年就會得到回報。你會收到公司的獎勵，退休後還有養老金。
這種模式現在行不通了。公司的經營短期化，能存活20年的公司並不多，更不要說你的崗位了。一旦失去現在的工作，再次就業非常困難，以前的工作經驗很可能用處不大。
（3）AI 的出現，加劇了前兩種情況的發展速度。AI 讓一切加速了，壓縮了時間。以前，你有五年的時間奮鬥，AI 讓你感到必須在一年裡拿到結果，否則就可能為時已晚。
（4）社交媒體則使得人們永遠不會對現狀滿意。
以前，你的參照群體只是周圍人群，現在的參照群體是全世界。你每天看到的都是收入高、賺錢容易、生活優渥的人群，永遠會讓你感到自己的生活不夠好，而無論你已經取得了怎樣的成就。
（5）結果就是，越來越多的人失去了耐心，不再相信長期投入，不再幻想長期的勞動積累會通往圓滿的人生，社會也不獎勵耐心。
為什麼要苦苦奮鬥20年，去爭取10年後可能根本不存在的晉升機會？我要的是一條快速的道路，擺脫日常生活的困境，而且越快越好。
（6）這種心態下，人們的風險偏好發生了變化。為了快速擺脫困境，在風險更大的選項上放手一搏，成了合理的選擇。
即使只有5%的希望，也比100%的停滯不前更有吸引力。這就是彩票在貧困社區更暢銷的原因。
這在經濟學上稱為"不對稱收益"（asymmetric returns），就是風險和收益不對稱。失敗的可能性很大，但只會損失一小筆錢，成功的可能性很小，但是一旦成功，就會獲得巨大收益，簡單說就是"小虧大賺"。
追求不對稱收益，已經成了一種普遍的心態。它推動了前幾年的加密貨幣和 NFT 的熱潮，現在又推動了預測市場。
可以確定，凡是能夠產生"不對稱收益"的事情，今後都會迅速成為熱點。
新人上手 Claude Code 的簡單方案
AI 編程工具，我用的是 Claude Code。以前推薦過，非常好用，功能很強。
我現在依然這樣認為，但是必須說，Claude Code 不適合所有人，有使用門檻。
它要求用戶熟悉命令行，而且 Windows 安裝不方便，需要啟用 Linux 子系統 WSL。另外，如果在外面，沒有自己的計算機，臨時想用一下，也很麻煩。
元旦的時候，我在廣東聽說，有人做了"雲端 Claude Code 客戶端"，解決了這些痛點，就很感興趣。
他們團隊叫做 302.AI，我以前就有接觸。他們做雲端服務很多年了，現在專注於 AI 模型接入。大家可以去官網看一下，用他們的 API 能夠接入幾乎所有主流模型，數量有幾百個。
他們跟我一樣，也感到 Claude Code 的諸多不便，就想能不能再開發一個它的客戶端，封裝所有複雜性，提供最好用的 AI 編程體驗。
（1）跨平臺桌面應用。他們提供 Win/Mac/Linux 安裝程序，通過桌面窗口去使用雲端的 Claude Code。
（2）零配置的雲端沙盒。雲端的 Claude Code 預裝在一個沙盒裡，集成了 Node.js、Python、Git、CMake、build-essential 等開發工具，不需要任何本地環境配置，開箱即用。
同時，沙盒也保障了安全，跟本地電腦是隔離的，AI 就不會誤刪本地文件。
（3）對話界面。對於不習慣命令行的用戶，他們提供對話式交互界面（Chat UI），以聊天方式完成編程。
（4）隨意更換模型。Claude Code 更換底層模型，需要配置環境變量，他們的客戶端不需要這麼麻煩，只需要鼠標選中即可。
你可以直接用他們的 API，也可以配置自己的 API Key。
（5）一鍵部署。他們還提供了部署功能，AI 生成的結果可以一鍵發佈到公網，直接訪問，無需購買服務器或配置域名。
可以說，這個方案完全針對 Claude Code 的各種痛點，目標是打造新手最容易上手的 Vibe Coding 工具。
感興趣的朋友可以去 studio.302.ai 下載，體驗一下。（提醒：使用前需要註冊/登錄 302.AI 賬號。）
科技動態
1、喬布斯寫的程序
喬布斯創立蘋果公司之前，當過短時間的程序員。1975年，他20歲，從大學退學後，進入雅達利公司寫電子遊戲。
人們一直不知道，他的編程水平如何，現在終於曝光了。
本週，喬布斯的一些個人檔案公開拍賣，其中就有當年他寫的程序，打印紙上還有他的親筆註釋。
有人把這個程序還原出來，放到虛擬機上跑，終於讓我們看到了喬布斯的軟件作品。
這個程序叫做 AstroChart，跟星座有關。用戶提供出生的時間地點，它會顯示太陽系主要天體的位置。
從代碼來看，喬布斯的編程水平可以，他使用三角函數計算行星位置，並且繞過當年硬件沒有雙精度浮點數的限制，用整數除法代替。
2、世界最大電動船
澳大利亞建造了世界最大的電力輪船，長度130米，裡面的電池重達250噸。
這艘船將用作阿根廷與烏拉圭之間的輪渡，可以搭載多達2100名乘客和225輛汽車。
這艘船不僅是史上最大的電動船，可能也是史上最大的電動裝置，一次可以攜帶超過4萬度電。
3、最高過山車
2025年的最後一天，沙特阿拉伯在距離首都利雅得40分鐘車程的地方，開張了一個樂園。
這個樂園有27個遊樂設施，很多都是世界之最，其中就有目前世界最高的過山車。
這個過山車高達195米，相當於60層樓，比先前的世界紀錄高出了55米。
整個過山車的長度是4.2公里，最高速度可以達到240公里/小時，全程只有3分多鐘。
網上有很多這個過山車的視頻，不要說坐在車上，就是看視頻都覺得驚心動魄。
文章
1、2025年大模型回顧（英文）
西蒙·威利森（Simon Willison）的 AI 年度回顧，過去一年的大事件基本都提及了，總結和評點得非常好，推薦閱讀。
2、華為的 5nm 製程怎麼樣？（英文）
這是一家美國技術媒體對華為麒麟9030芯片（搭載於最新的 Mate 80 手機）的分析文章。
該文認為，該芯片比早先的 7nm 製程有提升，是大陸製造的最先進芯片，但從跑分看，還沒達到臺積電的 5nm 水平。文章有中文版。
3、Opus 4.5 將會改變一切（英文）
作者不相信 AI 會取代程序員，直到遇到 Anthropic 公司的 Opus 4.5 模型。本文是他的4個項目的編程體會，他現在確信程序員會被替代。
4、HTTP caching, a refresher（英文）
對於 HTTP 緩存機制的一個總體介紹，梳理瀏覽器緩存的處理邏輯。
5、Vitest 的瀏覽器模式介紹（英文）
JS 測試框架 Vitest 4.0 引入了瀏覽器模式，可以進行瀏覽器自動化，類似於 Playwright，進行 UI 測試，本文是一個簡單介紹。
6、如何提高 JS 數組的讀寫速度（英文）
一篇 JavaScript 中級教程，介紹通過為 JS 數組分配連續內存，提高數組的讀寫速度。
工具
1、ZenOps
一個命令行工具，在本地終端裡查詢阿里雲/騰訊雲等雲平臺的運行數據，並提供釘釘、飛書、企微機器人，進行自然語言查詢。（@eryajf 投稿）
2、白虎面板
輕量級的服務器定時任務管理系統，適合低配置的服務器。（@engigu 投稿）
一個網頁播放器，可以播放本地視頻和雲盤視頻。（@13068240601 投稿）
4、gitstats
命令行工具，生成 Git 倉庫的統計數據。（@shenxianpeng 投稿）
5、雲圖
一個極簡風格的圖床，可以搭建到自己的 NAS，提供靈活的 API。（@qazzxxx 投稿）
6、KeyStats
開源的 macOS 小工具，對按鍵行為進行統計。（@debugtheworldbot 投稿）
7、py2dist
這個工具可以將 Python 腳本編譯成二進制模塊，方便隱藏源碼。（@xxnuo 投稿）
Chrome 瀏覽器開發者工具的一個擴展，用來調試服務器發送事件 (SSE) 和 Fetch 的流式連接。（@bywwcnll 投稿）
9、Zedis
Redis 的圖形客戶端，跨平臺的桌面應用，不使用 Electron，而是使用 Rust + GPUI，性能更好。（@vicanso 投稿）
10、QDav
這個網站可以為夸克網盤加入 WebDAV 協議，從而掛載到網盤播放器來播放夸克網盤的視頻。（@ZhouCai-bo 投稿）
11、XApi
開源的 Chrome 瀏覽器插件，自動捕獲當前網頁的 Fetch 與 XHR 網絡請求，支持改寫 Cookie、Origin、Referer 字段，方便開發調試。（@lustan 投稿）
12、PDFCraft
純瀏覽器的 PDF 開源工具集，目前有80多個工具。（@pccprint 投稿）
AI 相關
智源公司的開源安卓應用，使用自然語言，讓 AI 操作手機，進行手機自動化，可以接入各種模型，無需電腦端。（@Luokavin 投稿）
一個基於 Claude Code 的個人醫療數據中心，定義了一組自己的命令和技能，用 AI 分析個人醫療數據（體檢報告、影像片子、處方單、出院小結）。（@huifer 投稿）
3、靈貓
免費的 AI 圖片去水印網站，但只是去除視覺水印，嵌入的數字水印還在。（@pangxiaobin 投稿）
開源的 AI 應用，用自然語言驅動內置的 mermaid、echarts、mindmap、Draw.io 等繪圖工具生成圖表。（@twwch 投稿）
資源
1、100萬首頁截圖
這個網站收集了100萬個熱門網站的首頁截圖，將它們做在一個頁面，可以放大查看。
各種老遊戲機的經典遊戲，通過模擬器免費在線遊玩。（@SinanWang 投稿）
圖片
Mozilla 瀏覽器的新任 CEO 宣稱，公司的發展方向是 AI 瀏覽器。
這讓 Mozilla 社區感到擔憂，因為沒人是為了 AI 而使用它。一位使用者就畫了下面這張圖。
Mozilla 的吉祥物----一隻小狐狸拿著鋸子，把自己正坐著的樹枝鋸斷，旁邊還有一隻鳥，為它遞上更鋒利的電動鋸子，上面寫著"AI"。
這張圖比喻 Mozilla 一直在自尋死路，全力轉向 AI 只會死得更快。
文摘
1、外賣應用的秘密
我是一個大型外賣應用的開發者，受一項嚴格的保密協議約束。但是，我已經不在乎了，我昨天向公司遞交了離職報告。
說實話，我希望公司能起訴我，這樣一來，這些事情就會曝光。
我已經消極工作大約八個月了，只是看著代碼被推送到生產環境。一想到自己參與了這臺機器，我夜裡都睡不著。
人們總懷疑算法對用戶不利，現實比這更糟。我是一名後端工程師，每週參加產品會議，產品經理（PM）討論如何才能擠出額外0.4%的利潤，他們把用戶當成有待開發的資源。
公司有一個"優先配送"服務，你多付2.99美元，就可以更快拿到外賣。這完全是個騙局，根本沒有加快派送的速度，而是人為把非優先訂單延遲5到10分鐘，讓你感覺優先訂單更快。我們僅僅通過讓標準服務變差，就賺取了數百萬美元的純利潤，而不是真正改善服務。
最讓我噁心的是"絕望分數"，這是一個隱藏的外送員指標，根據外送員的行為判斷他們多想賺錢。
如果外送員在晚上10點登錄系統，毫不猶豫地立即接下每一個3美元的垃圾訂單，算法會將他們標記為"高度絕望"。一旦被標記，系統就會停止向他們顯示高價訂單，理由是"既然我們知道他絕望到願意接受3美元，為什麼還要讓他看到15美元的訂單呢？"。系統把高價訂單留給"休閒"外送員，即那些不願接低價單的外送員，吸引他們接單，而全職外送員則被碾壓成塵埃。
公司還會從用戶的賬單扣除一筆1.50美元的"外送員福利費"，這個名字讓用戶感覺在幫助外送員。實際上，這筆錢流入了遊說反對外送員成立工會的基金，這是公司用於"政策防禦"的費用。用戶實際上是在為那些高端律師付費，那些律師為削弱外送員的權益而工作。
最後，雖然公司不再從外送員的小費裡面提成，因為被起訴過，但是使用其他方法竊取小費。
如果算法預測你是"可能支付小費的用戶"，而且你很可能會給10美元小費，那麼公司只會給外送員可憐的2美元基本派送費。如果你給了0美元小費，公司會給外送員8美元的基本派送費。結果是用戶的小費並沒有獎勵外送員，而是在補貼公司。用戶給外送員付工資，這樣我們就不用付了。
言論
1、
在美國東海岸（紐約和華盛頓），人們會問："中國是否就要失敗了"，而在西海岸（洛杉磯和舊金山），人們更傾向於問："萬一中國成功了會怎樣？"
這一定程度上反映了硅谷的特點：更注重收益最大化，而非風險最小化。東海岸的問題也值得認真對待，但過分關注中國是否失敗，會助長一種美國無需做出任何改變就能擊敗對手的論調，從而削弱美國改革的緊迫性。
2、
如果美國或中國在某個方面落後太多，落後者就會奮起直追。這將是未來數年甚至數十年世界變化的動力。
3、
程序員對待 AI 有兩種態度：一種以結果為導向，渴望通過 AI 更快拿到結果；另一種以過程為導向，他們從工程本身獲得意義，對於被剝奪這種體驗感到不滿。
4、
AI 數據中心的建設熱潮，導致內存價格暴漲，進而產生一系列連鎖反應。
手機和電腦廠商別無選擇，只能提價。我們估計，2026年全球的手機市場和電腦市場都會萎縮。手機萎縮2.9%到5.2%，電腦萎縮4.9%到8.9%。
-- IDC 公司的預測
5、
eSIM 手機卡一旦更換就可能失效，相比之下，實體 SIM 卡可以隨意插上插下，幾乎不會出現故障。推廣 eSIM 的後果就是，手機號丟失的事件會大大增多。
-- 《我後悔使用 eSIM》
往年回顧
一切都要支付兩次（#333）
沒有目的地，向前走（#283）
生活就像一個魚缸（#233）
騰訊的員工退休福利（#183）
（完）