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封面圖
42層的深圳金融科技研究院大樓，去年6月封頂了，採用了不規則外形的設計。（via）
一切都要支付兩次
有一句古語"書非借不能讀也"，大家可能都聽過。
它的意思是，很多人買了書卻不讀，覺得不著急，擁有書就相當於已經開始學了，後面就慢慢來吧，反而是借來的書有急迫感會抓緊讀完。
這種事情很多。網址保存成書籤，就扔在那裡了，再也不去看它了。
我最近看到一篇老外的文章，他給這種現象起了一個全新的名字，讓人覺得很貼切。老外的概念化能力真是強。
他提出，人們買書卻不讀，是因為沒有意識到每樣東西都需要兩次支付。
第一次是貨幣支付，你付出貨幣，得到自己想要的東西，比如一本書，一個 App，一輛自行車，一顆捲心菜等等。
但是，你還必須支付第二次，才能真正消費這個東西。這次你付出的是你的時間和努力，來獲得它的收益。
第二次支付可能比第一次支付貴得多。假設一本書的第一次支付是20元，第二次支付可能就是10小時的閱讀時間。只有支付第二次，你才算真正消費了這本書。如果沒有第二次支付，第一次支付就意義不大了，跟把錢扔進垃圾箱差不多。
生活中，到處都是兩次支付的例子。購買 App 後，你必須學習如何使用，並且經常使用，才能得到它的價值。購買自行車後，你必須忍受痛苦的初學者階段，然後才能上街騎行。購買蔬菜後，必須切碎、蒸熟並咀嚼，然後才能為你提供營養。
我們經常犯的一個錯誤，就是隻完成了第一次支付，沒有第二次支付，比如未使用的會員資格，未讀的書籍，未玩的遊戲，未編織的毛線。由於沒有第二次支付，所以你並沒有真正使用，第一次支付的錢實際上扔進了垃圾桶。
這種行為方式的深層次原因，就是現代社會太強調消費，過於看重第一次支付的經濟價值，而忽視第二次支付的實際結果。人們受到消費主義的影響，以為支付了商品價格，就完成了一次消費。
合理的消費方式應該是，只有當你確定會有第二次支付，才進行第一次支付。這樣就可以避免許許多多的浪費。
新的一年，大家購買商品時，可以先問問自己，你會不會第二次支付，即會不會為它付出時間和努力？只有確信自己會，再掏錢購買它。
有一種商品，天然支持先進行第二次支付，再進行第一次支付，那就是軟件。
軟件不同於實體商品，邊際成本接近零，又是長期消費，完全可以先讓用戶免費用（試用版或者試用期），等他用習慣了，再向他收費。
很多軟件就是這樣做的，這大概就是為什麼，軟件的不理性消費行為，要比實體商品少得多的原因。
語義防火牆：雷池 WAF 升級
服務器一直被攻擊，怎麼辦？我的體會是，這種事情很難預防，只能用防火牆去擋。
週刊以前介紹過"雷池 WAF"，就是知名的軟件防火牆，GitHub 已經有14500顆星。
它有一個好用的圖形管理後臺（上圖），可以配置各種攔截規則，高效過濾惡意請求。
即使不配置規則，它自帶的語義引擎，也會通過機器學習，自動識別和攔截惡意請求。
本週，雷池 WAF 進行了重大升級，發佈了語義引擎3.0版，加強了 AI 語義分析能力。只要2～8小時的自動訓練，識別準確率就能達到99.99%，還能用自然語言解釋，遇到了什麼攻擊。
如果你有線上服務器，不妨試試它的攔截效果。個人網站使用開源版就夠了，企業可以考慮商業版，本次升級引入的 AI，主要就是強化商業版的企業級服務。
科技動態
桂爾公園（下圖）是巴塞羅納的第二大景點，每天都擠滿了世界各地的遊客。
很多遊客乘坐116路公交車去公園，周圍居民意見很大。每趟車都擠滿了遊客，本地居民反而擠不上去。
居民們想了一個辦法，讓市議會出面，要求谷歌地圖和蘋果地圖刪除116路公交車。
這招非常有效，從此以後，就幾乎沒有外地人乘坐這輛車了，座位都空出來了。
這反映了一個現實，在如今這個年代，如果你不存在於數字世界，對於外人來說，你就是真的不存在。
2、陸空一體汽車
東南大學研發的"東大·鯤鵬1號"，最近公開亮相。
這是一輛陸空一體汽車，既可以當作汽車四輪行駛，也可以用四軸螺旋槳飛行。
當作汽車時，它的最高時速是60公里。
當作飛行器時，它的最大起飛重量500公斤，最大飛行高度300米，最長飛行時間20分鐘。
3、液態空氣儲能電站
河北石家莊的液態空氣儲能電站，近日併網運行成功，屬於國內首個，一天可以儲能發電4000度。
它採用空氣液化儲能，在需要儲能時，把空氣降溫到零下170攝氏度，轉化成液體，就儲存在下圖這個高12米、直徑2.5米的罐子裡。
需要用電時，再把液態空氣升溫變回氣體，體積會膨脹600多倍，推動發電機的葉輪旋轉發電。
它的最大優點是不受地理條件限制，如果證明了經濟上可行，就可以大規模建設。
4、其他
（1）研究發現，那些每月新增50星以上的 GitHub 項目，15%都是買的假星星，整個 GitHub 共有450萬的假星星。
（2）用戶在微軟瀏覽器 Edge 鍵入"google"，會跳出一個很像谷歌、其實屬於 Bing 的頁面（下圖）。
（3）北京天文臺正在舉辦《問月》展覽，展出月壤實物，還有月球基地的想象圖。
文章
1、段永平浙大師生見面會問答實錄（中文）
段永平1月5日重返母校浙江大學，與現場觀眾進行交流，這是2萬字的現場實錄。"我沒有鼓勵過（別人創業）。我覺得該創業的人根本就不需要你鼓勵，你有個很強烈的想法，你就會去做。"（@851235550 投稿）
2、如果 GPU 那麼好，為什麼我們還用 CPU（英文）
本文通俗地介紹 GPU 和 CPU 的差異，解釋為什麼它們彼此不能替代，寫得很好。
3、如果不斷要求 AI 改進代碼會怎樣？（英文）
作者做了一個有趣的實驗，他讓 AI 生成一段代碼，然後要求 AI 改進這段代碼，這樣連續做四次，看看會發生什麼。
4、關於 SQLite 的各種趣事（英文）
SQLite 是世界使用最廣泛的數據庫，本文收集關於它的各種趣事。
5、搭建免費的企業郵箱（中文）
本文使用 Gmail + Resend + Cloudflare 搭建免費的企業郵箱，可以接收/發送企業域名郵件。（@javayhu 投稿）
6、舊臺式電腦的10個用途（英文）
本文介紹怎麼利用舊電腦，提供了一些有用的思路。
工具
開源的代碼搜索工具，可以快速對代碼建立索引。
2、facad
一個查看目錄的命令行工具，類似ls命令，但會顯示彩色圖標。
在瀏覽器中實現 macOS Finder。（@hughfenghen 投稿）
4、Termora
開源的終端模擬器，可以當作 SSH 客戶端使用，支持 Windows，macOS 和 Linux，採用 Kotlin/JVM 開發。（@hstyi 投稿）
開源的一次性電子郵件服務，使用 Cloudflare worker + Astro 開發，收到的郵件存在 Cloudflare KV，2小時後自動刪除。（@CH563 投稿）
6、AYA
開源的跨平臺桌面應用，用來簡化對安卓設備的操作控制，可以看作 ADB 的圖形用戶界面。（@surunzi 投稿）
7、簡歷生成工具
簡歷生成的開源 Web 應用，通過拖拽和配置，自定義簡歷佈局和內容。（@Arman19941113 投稿）
8、在線剪貼板
作者用 AI 生成的一個簡單項目，在線的文本分享網站，會生成分享鏈接，可設置密碼，包括前端和後端。（@zxcv0221 投稿）
9、qrframe
一個定製二維碼的網頁工具，提供大量選項，代碼開源。
10、Pipet
一個從 HTML/JSON 提取數據的命令行工具，可以跟 curl 搭配使用。
AI 相關
基於視覺大模型的開源 OCR 文字識別工具，自帶 Web 前端。（@dwqs 投稿）
另有一個類似的項目，基於 Gemini 的 OCR 識別。（@cokice 投稿）
開源的瀏覽器插件，直接在網頁上與 DeepSeek 大模型互動，獲取選中文本的總結或解答。（@DeepLifeStudio 投稿）
3、AI 生成塗色書
輸入關鍵詞，生成免費的塗色書。（@meetqy 投稿）
Minecraft 與 AI 相結合，打造實時響應、動態生成的開放世界遊戲。（@boqiwen 投稿）
Chrome 瀏覽器插件，收藏網頁時，自動生成相關標籤，無需手動歸類。（@howoii 投稿）
6、AnyVoice
AI 聲音克隆，只需3秒音頻就可創建逼真的聲音克隆。（@markliuyuxiang 投稿）
資源
1、如何像計算機科學家一樣思考（英文）
一本在線的編程入門教材，以 Python 語言為例，適合用來學習編程。
免費的 PNG 圖片搜索，好像只支持英文。（@wangdachui332 投稿）
3、泡泡白噪音
一站式白噪音平臺。（@nettsz 投稿）
谷歌發佈的一個數據網站，提供許多公開的數據集，以及配套的工具，讓你可以檢索和處理這些數據。
圖片
1、積雪樂高
一位瑞典藝術家自制塑料模具，將積雪做成樂高積木的形狀。
小朋友用它們搭建雪屋，就像 MineCraft 裡面的屋子。
2、AI 樂高模型
Instagram 的賬戶 @brick4world 專門發佈 AI 生成的樂高積木模型。
AI 生成的模型，似乎比人類設計的更有想象力、更漂亮、更吸引人。
文摘
1、AI 的壓力
我在谷歌的 AI 團隊 DeepMind 工作，感到了 AI 帶來的巨大壓力。
幾個月前，我參加了一個朋友舉行的生日派對，很多來賓我認識，但也有很多人不認識。
當時，我的身體狀態不太好，無意與其他人多交談。但是，大家知道我在 DeepMind 工作，就在我的身邊排起了小隊，每個人都想跟我談談 AI。
這麼多人對我的工作感興趣，真是讓我受寵若驚。銀行家、律師、醫生和管理顧問都想了解我對 ChatGPT 的看法，儘管很少有人聲稱大量使用它，但是所有人都認為他們應該多瞭解 AI。
我是一名研究人員，這種在社交場合無法關機的感覺，讓我覺得壓力很大。
後來，情況變得更糟了。我在自己家裡，都覺得有壓力。一打開新聞網站，裡面都在談 AI。
我就不看新聞了，因為害怕引發焦慮。但即使觀看足球比賽或電視劇，廣告也會提到 AI。
我想過收拾行李，去那些遙遠的小城市，住在寺廟裡，但如果那裡也以某種方式被 AI 滲透了，我也不會感到驚訝。
事實上，行業裡面的大公司都在競爭，看誰能開發最大、最好的大模型，只要你為這些公司工作，這本身就帶來壓力。
此刻做 AI 研究感覺像是參與了一場戰爭。模型性能的小小波動，可能就會帶來股價幾十億美元的變化。
另外，AI 也為我們帶來突然的財富，這也帶來各種心理問題。
過去兩年，我在 AI 世界的經歷是混亂和瘋狂的，內心充滿焦慮。我想，這並不是個別現象。
言論
1、
根據人均壽命，2025年出生的嬰兒將活著看到下個世紀。
-- 《新一代人類》
2、
摩爾定律預測，芯片性能大約每年會翻一番。但是，AI 芯片的發展速度比這快得多。
今天我們發佈的 GB200 NVL72 芯片，運行 AI 推理的速度，比去年的上一代 H100 快了30倍，比10年前的芯片快了1000倍。
我們正在超越摩爾定律，AI 適用超級摩爾定律。
-- 黃仁勳，Nvidia CEO
3、
比亞迪正在走特斯拉沒有走下去的道路：一面擴大電池和汽車產量，一面降低成本。
4、
人類所有的問題，都源於人無法獨自安靜地坐在房間裡。
-- 帕斯卡爾，法國哲學家
5、
正常的小說是自然的順序，第一章介紹英雄，第二章是英雄開始行動。
但是，你可以交換這兩章，現在第一章是英雄開始行動，小說可能以一把槍指著英雄的頭部開始。就在緊張氣氛達到頂峰時，然後是第二章介紹英雄。這樣的話，讀者就更有理由想了解這個角色。
同理，先演示幻燈片的第二部分，可能有同樣的效果。
往年回顧
藍色指示燈的解決方案（#286）
中國的陽光地帶（#236）
低緯度，高海拔，氣候優勢（#186）
利特伍德奇蹟定律（#136）
（完）