這裡記錄每週值得分享的科技內容，週五發佈。
本雜誌開源，歡迎投稿。另有《誰在招人》服務，發佈程序員招聘信息。合作請郵件聯繫（[email protected]）。
封面圖
6月17日晚，重慶舉行超大規模無人機表演，共有11787架無人機，上圖是其中一個場景"天上的重慶"。（via）
蘋果的"液態玻璃"是為了 AR
上週，蘋果公司發佈了新的設計風格"液態玻璃"（liquid glass）。
這種風格使用液體玻璃，作為控件（上圖）。早先的扁平化風格，被一股腦拋棄。
下圖左面是原來扁平化風格的 iPhone，右面是這次測試版的液態玻璃。
我知道的絕大部分人，對這種新風格都是差評，覺得不好看。大家想不通，為什麼蘋果要在屏幕上，添加一個額外的半透明玻璃層。
甚至有人說，如果喬布斯看到 iPhone 變成這樣，會解僱所有人（下圖）。
那麼，到底為什麼呢，蘋果好端端的，突然要大改界面？
官方完全迴避這個問題，我倒是看到一篇解讀，提出了一個很有見解的猜測。
他說，蘋果這樣做，壓根不是為了審美，而是為了下一代的空間計算，也就是 AR。
現在的計算設備，都是二維的平面交互，用戶面對一個扁平的屏幕，所以適合二維的扁平化風格。
但是，對於 AR 設備，用戶進入的是一個 3D 空間，接觸的東西都是立體的，所以需要一個立體的界面。
AR 設備沒有屏幕，只有空間。屏幕不重要，空間才重要。
液態玻璃就是一個空間設計，目的是讓界面有一個實體，讓你感覺每個按鈕都是一個有體積的實物。並且，它半透明，不會遮住後面，從而產生空間層次感。
從這個角度，蘋果的界面設計副總裁 Alan Dye 對液態玻璃的介紹，就很容易解讀。
每個元素都經過精心設計，賦予了它們物理感：它們具有維度，能夠動態響應光線，並投射陰影。
蘋果的 AR 設備，目前只有 Vision Pro 頭盔。
液態玻璃界面，應該最初是為了這個頭盔設計的。在 AR 空間中，操作界面就是一塊懸浮的玻璃，這非常合理。
蘋果為了統一設計語言，索性讓 iPhone 和 Mac 也用了它。開發者只需要設計一次，就能適配所有蘋果設備。
這樣做，有利於推廣 AR。試想一下，用戶在手機和電腦上，已經熟悉了液態玻璃風格，當他最終戴上 AR 設備時，就不會對這種界面感到陌生，彷彿 AR 設備只是 iPhone 的自然延伸。
如果蘋果確實是這樣的考慮，那麼我們可以確定，蘋果下一步會大力推廣空間計算。
Vision Pro 雖然賣得不好，但是蘋果不僅不會放棄它，反而會加大投入，很可能還會推出輕量級的 AR 眼鏡。
AR 也許是計算機行業的下一個熱點，蘋果已經在佈局。
並且，液態玻璃界面要求實時模糊、動態透明、情境照明。這些效果需要強大的 GPU 實時渲染，這正是蘋果芯片的強項，對手的硬件可能會出現卡頓，從而進一步加大蘋果的優勢。
科技動態
（1）Meta 公司推出 AI 廣告，用戶上傳產品照片，系統就會自動生成廣告視頻，並配好音樂和文案。
未來，廣告的製作成本越來越低，註定會無所不在，並且還會針對每個人，生成個性化廣告。
（2）加拿大有一隻小烏龜，斷了一隻腳。一家博物館用樂高積木，為它製作了助行器。
這件事很有意義，因為烏龜的壽命很長，可以達到50年～80年。助行器能幫助它幾十年。
（3）美國國防部研究局 DARPA，創造了無線傳輸能量的世界紀錄。
他們使用激光，在8.6公里外傳輸能量，持續了30秒，每秒功率超過800瓦。這是迄今無線傳輸能量的最遠距離。
上圖是激光接收器，激光進入中心的孔以後，會被反射到內部的數十個光伏板，這些光伏板將能量轉換回電能。
（4）除了人形機器人，還有蟲形機器人。
一家美國公司製作了蜈蚣機器人，它可以爬行，適合起伏的地形，目前用來除草。
（5）一項研究發現，手寫能增加大腦活動和參與度，比鍵盤打字更有利於記憶和學習。因此，學習重要的內容，可以嘗試手寫。
文章
1、CSS class 的替代方法（英文）
作者認為，網頁元素的 class 屬性有很多弊端，可以不用，改用替代寫法，很有啟發性。
2、短信發送天氣預報教程（英文）
本文介紹怎麼使用短信，給自己發送天氣預報。
3、更好的 Shell 歷史搜索（英文）
本文教你怎麼打造更好用的 Shell 歷史搜索。
4、讓 NotebookLM 更好用的3個瀏覽器插件（英文）
谷歌的 AI 筆記應用 NotebookLM 非常有用，本文介紹三個 Chrome 插件，讓它更易於使用。
5、SSL 為何改名為 TLS（英文）
HTTP 的加密協議 SSL，後來改名為 TLS，本文解釋原因，完全是大公司鬥爭的產物。
6、自適應網頁的正確寫法（英文）
為了適應手機瀏覽器，網頁的 HTML 頭部一般會加上縮放命令，比如width=device-width。本文介紹這個命令的正確寫法。
工具
1、Vince
網站流量統計分析工具，Google Analytics 的自託管替代品。
2、worklenz
一個開源的團隊項目管理工具，自帶後端和前端。
3、Kopia
一個開源的備份/恢復工具，可以將指定的目錄或文件，備份到雲存儲服務商，有命令行和圖形兩種界面。
4、Eyesite
一個開源的實驗項目，用攝像頭捕捉用戶的目光移動，從而代替鼠標，參見介紹文章。
5、Unbound
自搭建的家用 DNS 服務器。
6、Rspamd（英文）
開源的垃圾郵件過濾系統，用來檢測垃圾郵件。
開源的 Chrome 插件，將 Cookie 同步到 Cloudflare，用於在不同設備之間共享 Cookie。（@jackluson 投稿）
網站鏈接檢查器，輸入網站鏈接，找出其中的死鏈接，代碼開源。（@isixe 投稿）
9、Ayanami
純前端的像素編輯器，支持幀動畫。（@KamiC6238 投稿）
10、chromium-style-qrcode-generator-with-wasm
使用 Rust 和 WebAssembly 技術的 Chrome 風格二維碼生成器，純網頁應用，不需要後端。（@liuliangsir 投稿）
資源
每日自動抓取 arxiv 論文，並使用 AI 進行彙總，使用 GitHub Pages 進行展示。（@dw-dengwei 投稿）
一個交互式網頁可視化應用，展示中國城市地鐵線路，代碼開源。（@thecuvii 投稿）
3、Thiings
一個搜索下載 3D 圖標的網站，現有近3000個圖標。
4、無字證明（Proofs without words）
這個網站收集各種數學定理的圖像證明，上圖是前 n 個奇數之和等於 n 的平方。
圖片
Reddit 是美國最大的網上社區，有無數個子頻道。任何關鍵字，都能創建一個子頻道，類似於百度貼吧。
下圖是按照成員人數的 Reddit 子頻道排名。
不知道看哪個頻道，可以先去上面這些頻道，比如排名第一的 Funny 頻道。
上圖是 Meat 歷史上五次最大的收購。
其中，第二大收購是上週剛剛完成的，這個交易非常奇特。
Meta 以143億美元投資 Scale AI，獲取後者的少數股權，並讓後者的28歲 CEO 亞歷山大·王（Alexandr Wang）辭職加盟 Meta，負責 AI 部門。
也就是說，Meta 實際上是花了143億美元，挖角了亞歷山大·王這個人。AI 人才的價碼之高，令人咋舌。
文摘
1、膠水工作重要嗎？
"膠水工作"（glue work）指的是，幫助做出產品、提高效率的一些輔助工作。
舉例來說，更新文檔、解決技術債務、培訓新人、維護團隊成員的正常交流等等，都屬於膠水工作。每個團隊都需要大量這類工作。
我認為，膠水工作非常重要，如果沒有它們來粘合整個團隊，就很難做出大型產品，也無法減少大型組織中的摩擦。
有些工程師因此很天真，將大量精力花在這些膠水工作。但是，在晉升或發放獎金時，這些工程師往往被忽視，公司更看重那些銷售直接相關的工作（如開發新功能）的工程師。
為什麼膠水工作不能讓你得到晉升呢？
是因為公司太愚蠢，看不到這些工作的價值嗎？我不這麼認為。
公司不獎勵膠水工作，因為他們不想讓你優先考慮它，而想讓你更重視產品的發佈。膠水工作很辛苦。如果你有能力做好膠水工作，他們希望你把這種能力用在產品發佈，而不是提高團隊效率。
你必須明白，讓團隊更順利地運行不是你的工作，你的真正工作是執行公司領導層的使命。
有一個很少人知道的事實是，與其花大量時間提高團隊效率，不如讓團隊以60%的效率運行。
這裡有兩個主要原因。
（1）如果團隊以100%的效率運行，團隊成員不可避免地會精疲力盡，這對每個人都不好。
（2）最好讓團隊成員習慣於在公司的基本效率水平上運作，而不是在短時間內人為地消除摩擦。因為低摩擦的狀態不可能長期持續，這要求巨大的投入。
大型科技公司在任何時間內都以大約20%-60%的效率運行（公司越大，運行效率越低）。大公司的增長主要在於佔據更多的市場，而不在於提高效率，所以公司不在意讓團隊效率提高到一個很高的水平。另一方面，如果個別員工願意在膠水工作上投入大量時間，將團隊的效率提升到80%或90%，公司將利用這種免費價值，但公司對長期鎖定這種價值沒有任何真正的興趣，因為這取決於優秀的人才自願奉獻時間，是不可持續的。
所以，結論就是，公司需要有一些膠水工作，但是不需要太多的膠水工作。
作為開發者，你的正確做法應該是，在戰術層面上做一些膠水工作，而不能把膠水工作提高到戰略層面。
也就是說，你應該把膠水工作視為額外工作，你的關注重點永遠應該是項目的成功。你不會因為膠水工作而得到特別的獎勵，但你會因為項目的成功而獲得獎勵。
言論
1、
政府的軟件採購方式，花費大量資金，引發大量新聞報道，涉及大量人員，但最終不會有一款軟件真正進入工作，用戶仍將使用 Excel 處理所有事情，使用 PowerPoint 生成幻燈片。
-- Hacker News 讀者，評論美國國防部向 OpenAI 採購2億美元 AI 模型
2、
未來，你還是需要學習編程。因為你需要能夠準確地告訴 AI 你想要什麼，瞭解計算機的工作原理有助於你編寫更精確的提示和指令。
-- 吳恩達，著名 AI 科學家，斯坦福大學教授
3、
宇航員在太空洗衣服嗎？答案是不洗。
國際空間站的供水很有限，根本沒有設計洗衣服的功能。宇航員的衣服弄髒以後，要麼繼續穿，要麼直接扔掉。髒衣服會在返回大氣層的時候，全部燒掉。
-- 《宇航員在太空洗衣服嗎》
4、
我擔心，以後在重要的媒體中，實質性內容將逐漸衰落，30秒的片段會流行，節目只具有最低的共識，充斥著對偽科學和迷信的盲目介紹，尤其還有一種對無知的慶祝。
-- 卡爾·薩根，美國著名科普作家，這段話寫於1994年
往年回顧
信息就像糖一樣上癮（#306）
最酷的樂高作品（#256）
如何走出失望和懷疑（#206）
顯卡缺貨與異業競爭（#156）
（完）