1、

最近，國外有一篇文章，標題很有趣，叫做《軟件吃掉軟件》。

作者認為，大型軟件和通用軟件越來越強大，將會取代小軟件和專門軟件，相當於把後者都吃掉了。

他以自己的經歷舉例，雲服務就取代了很多小軟件。

"我親眼目睹了這種情況發生的速度。我的第一份工作是在一家小型創業公司，我們擁有大量的物理服務器。現在，很難想象有任何一家 Web 創業公司會直接管理服務器，人們都是在亞馬遜 AWS 控制台上點擊幾個按鈕和鏈接。"

框架的發展，也使得從頭編寫代碼的需求越來越少。

"程序員曾經需要從頭開始構建東西，但是軟件庫的發展速度超過了我們的使用速度，甚至軟件可以自己生成新的軟件，這也是為什麼你看到如此之多的"無代碼"或"低代碼"解決方案突然出現的原因。現在，自己編寫代碼的理由越來越少，你要做的只是將不同的產品集成在一起。"

他的結論就是，軟件自動化技術的發展，可能將會減少對軟件工程師的需求，未來的程序員可能會比現在少。

2、

我對這個話題很感興趣，因為這是在預測未來的重大變化，而且跟就業趨勢直接相關。如果未來軟件的規模化和自動化，會抑制對程序員的需求，那麼就不應該鼓勵年輕人都來當程序員。

Hacker News 論壇對這篇文章進行了熱烈的討論。大部分人（都是職業程序員）的看法是， 這種觀點已經說了幾十年了，根本是杞人憂天，實際情況恰恰相反，程序員變得越來越多。

"10歲時，我開始用 Qbasic 編碼。我告訴爸爸，長大後想成為一名程序員。他告訴我，計算機可能很快就會實現自動化，就像他的工程行業一樣，那時我會不得不找另一份工作。

但是，23年過去了，市場對程序員的需求不斷上升，並且似乎仍在上升。

我想說，我們離軟件自動解決大部分需求的這種抽象水平，還很遙遠。正如文章所說，k8s、docker、kafka、databricks、redshift 這些新工具，取代了很多程序員。但是，它們其實引發了更多對程序員的需求。

那些必須由程序員解決的問題，只是轉移到了新的地方。"

就像上面引文所說，現實情況是需要編程解決的問題不是越來越少，而是越來越多，導致了程序員的增加。原文提出的兩個論據，都站不住腳。

首先，雲服務確實使得企業免去了服務器管理，但是你仍然需要有了解 docker、kubernetes、數據庫分片和索引、故障轉移、備份、消息隊列等等技術的人員。即使這些東西現在更加集成，更易於組合，但要弄清楚它們如何相互作用，如何設置，仍然是很複雜的一件事。

其次，"無代碼開發"只能解決一些通用的軟件問題，遲早會出現需要定製的情況。那時，就需要有程序員來修改代碼，用戶才能繼續使用。

總之，世界正在變得越來越自動化，而自動化的本質是軟件，所以對程序員的需求只可能越來越多，不可能越來越少。

3、

不過，論壇上面也有少部分人贊同原作者的觀點，認為程序員越來越多隻是過去的情況，未來未必如此。現在可能是軟件開發"突變"的一個時間點，未來的發展可能不同於此前的情況。

市場需要更多瞭解 docker 和 kubernetes 這樣新工具的人，這個是沒錯。但是，主要是大公司才需要這樣的人，小公司用不到 kubernetes。小公司面對的複雜性是有限的，只要使用大公司提供的簡單解決方案即可，需要自己開發的部分幾乎沒有。

而且，如果公司的業務重點不在技術方面（你要知道大部分公司都不是互聯網公司），使用"無代碼方案"是最有效的。因為無需在軟件工程上花費很多錢，就可以快速應用。

歷史上，每當一個領域出現大量需要編程解決的問題，就會誕生一個通用的解決方案，解決掉90%的場景。然後，這個領域對程序員的需求就會快速減少。

"30年前，開發圖形界面 GUI 很困難，Visual Basic 改變了這一點。

20年前，製作一個 Web 應用很困難，PHP 改變了這一點。

10年前，寫一個複雜的網頁佈局很困難，Bootstrap 改變了這一點。

現在，機器學習很困難，PyTorch 正在改變了這一點。

每個棘手的問題最終都會產生一個有效解決方案，解決掉90%的場景。對於大多數公司而言，這個解決方案已經足夠了。剩下的10％場景，其中一部分由某些公司付錢給程序員來解決，另一部分永遠不會解決。"

所以，如果新的領域層出不窮，那麼就會需要更多的程序員。但是，這些領域對程序員的需求都不會持久，一旦產生了解決方案，需求就會迅速降低。

4、

看完了上面的討論，我的想法是，市場對程序員的需求，未來怎麼變化，不能簡單地回答增加或減少，而是取決於兩個因素。

（1）人們需求增加的速度，能否超過軟件自動化的進化速度。

現有的場景最終都會有通用的解決方案，需要僱傭程序員的情況，確實將越來越少。程序員的就業，主要依靠新出現的場景。而且，新場景的增加速度，必須超過軟件自動化的進化速度，否則舊的解決方案也許會自己升級成新場景的解決方案。

（2）軟件開發的難度，必須超過機器學習的進化速度。

程序員的數量，還跟軟件開發的難度有關。難度越低，就會有越多的人從事這項工作。以前，你必須懂得計算機的底層硬件和彙編語言，才能開發軟件，所以程序員很少。現在，軟件開發越來越容易，已經不需要了解底層，只需要懂得某個框架即可，所以越來越多普通人變成程序員。

未來的編程肯定會變得越來越容易，但是，越來越容易的編程，也意味著機器可以輕而易舉地代替人，來完成這些工作。所以，軟件開發的難度必須超過機器學習的水平，否則需求的增加只會導致更多的機器自動編程，而不會導致更多的程序員僱傭。

（完）