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封面圖

漳州鍾法路的大榕樹新春彩燈。(via)
面對 AI,互聯網正在衰落
這一段日子,新聞焦點全是 DeepSeek,其他重要事件就不顯眼了。
我說的重要事件是,1月23日,就在 DeepSeek R1 模型發佈三天後,OpenAI 公司推出了一個新的 AI 工具,叫做 Operator(操作員)。

我認為,這個工具可能預示著,傳統互聯網的最終衰落。
Operator 與其他 AI 產品截然不同。它不是一個內容生成工具,而是一個自動化工具,能夠自動操作網頁。
OpenAI 公司展示了一個例子,你對 AI 說,去旅遊網站 Tripadvisor 預定評分最高的"羅馬一日遊",AI 就自動幫你預定了,你根本不必離開當前窗口(下圖)。

大家想一想,這意味著什麼?
以前,你要預訂一個旅遊產品,是這樣操作的:首先去谷歌搜索 Tripadvisor 網址,然後訪問該網站,找到發佈"羅馬一日遊"的所有旅遊社,最終預訂評分最高的那一家。
現在,AI 把這些中間步驟都取代了,你不再需要訪問谷歌、Tripadvisor 和旅行社的產品頁了,AI 幫你自動訪問了。
用戶的體驗就是,我不需要其他網站了,只要有 AI 就夠了。
AI 越是強大,其他網站的重要性就越低。
如果未來的 AI 強大到無所不能,那麼你有可能不需要訪問任何網站,只要對著 AI 提出要求,它都可以幫你操作。
你可以讓 AI 幫你買東西、叫外賣、投資證券、播放視頻,而不再需要去電商網站、外賣網站、券商網站、視頻網站了。
這意味著,傳統的、以網站形式存在的互聯網將走向消亡。
我看到,一個老外預測,以後的商業模式可能是,各種服務商不直接面對用戶,也不搭建網站展示自己了,而是把服務賣給 AI 公司,或者提供 API 讓 AI 付費訪問。
互聯網將不再面向用戶,而是面向 AI,因為消費者最終可能只使用 AI。未來的互聯網,可能會有一個結構化數據層,取代現在的網站,專門供 AI 使用。
科技動態
1、2025年的氣溫
緬因大學的氣候變化研究所,有一個網站,展示過去50年的全球平均氣溫圖。

可以看到,上圖的最上方是一根橘黃色曲線,這就是2024年的全球平均氣溫。
2024年是有氣象記錄以來最熱的一年,所以它的曲線在其他年份的上方。

但是,如果你仔細看這張圖的左下角(上圖),會發現有一根咖啡色的短曲線,在橘黃色曲線的上方,那是2025年的實時氣溫曲線。
也就是說,2025年1月份的全球氣溫已經超過了2024年1月,這很可能預示,2025年比2024年更熱。
2、域名錯誤
瑞士巴塞爾在發給市民的報稅信函中,誤將報稅網址 esteuern.bs.ch,寫成 esteuern.bs(下圖)。

工作人員漏掉了瑞士的國別域名 .ch,於是巴塞爾的市級域名 bs.ch,變成了加勒比海國家巴哈馬的域名 .bs。
等到發現時,信函都已經發出去了。如果再發更正郵件就太貴了,工作人員索性直接註冊了這個巴哈馬域名。
於是,巴塞爾市民今年就在一個巴哈馬域名報稅了。
3、顯卡的空調冷卻
B 站最近出現了一個熱門視頻,網友用空調的室外機,給英偉達新上市的5090顯卡散熱,

不過,他們沒有用到空調壓縮機,只用到了室外機的風扇和散熱管,就相當於外接了一個巨型散熱器。

機箱內部的熱量,通過管道流向散熱空調,冷卻後再傳回機箱。

根據現場測試,散熱效果十分顯著。

烤機之前,GPU 顯存溫度2度,核心溫度4度。功耗拉到 1000W,烤機40分鐘後,GPU 溫度依然低於30度。
4、其他
(1)世界第一架民間製造的超音速客機,試飛時成功打破音障。

(2)谷歌宣稱,通過 AI 檢測,刪除了應用商店236萬個違規應用,封禁了15.8萬個開發者賬戶。以後,審核不需要規則了,都交給 AI。
(3)Opera Air 瀏覽器發佈,會在瀏覽時播放背景音樂,以及指導用戶進行身體運動。這是不是一個信號,瀏覽器本身越來越難有大的技術創新了。

文章
1、DeepSeek R1 的推理實例(英文)

DeepSeek R1 會顯示推理過程。作者問它,美國對加拿大徵收25%的關稅,對加拿大 GDP 有何影響。
DeepSeek R1 的回答過程,簡直就是一篇經濟學論文,而且只"思考"了12秒。
2、Canva 如何建立圖像搜索(英文)

本文介紹 Canva 公司如何使用向量嵌入,建立相似圖片搜索。
下面是另外一篇類似的文章《基於 pgvector 和 Next.js 構建語義電影搜索》,也是使用向量嵌入。

3、OpenMediaVault 與 TrueNAS Scale 的比較(英文)

OpenMediaVault 與 TrueNAS Scale 是兩個開源的 NAS(網絡文件系統),需要自己搭建,本文對它們進行比較。
4、同一個 GitHub 用戶如何用不同身份 SSH 登錄(英文)

有時,同一個 GitHub 用戶使用不同的 SSH 密鑰,去登錄不同的倉庫。本文教你這時怎麼寫 SSH 配置文件。
5、瀏覽器內置書籤是最好的書籤系統(英文)

作者認為,瀏覽器內置的書籤系統,是最好用的保存網址的方法。
6、為什麼 TCP 需要三次握手(英文)

建立 TCP 連接需要雙方的三次通信,本文詳細解釋這個連接過程。
7、我從中國進口迷你電動挖掘機(英文)

作者是美國人,介紹他新近的一門生意,將中國的迷你電動挖掘機進口到美國來賣。這種挖掘機真的很像大玩具。
工具

輕量級的無頭瀏覽器,可以接入 Playwright / Puppeteer,佔用資源和執行速度號稱是 Chrome 的十分之一。

生成包含兩個 URL 的二維碼,不同角度掃描,返回的 URL 不一樣,代碼開源。
3、isd

用戶友好的 systemd 操作工具,會提供命令行菜單供選擇,參見教程。

一個開源的服務,用來檢測指定網頁的某個部分是否發生變化。比如,網頁上面的商品價格發生變化,它就會通知你。

一個在線測試網速的網站。
6、在線焰火模擬器

網頁模擬焰火綻放的效果。(@wincatcher 投稿)

一個開源的瀏覽器插件,一鍵發佈內容到多個平臺(知乎、微博、小紅書、抖音、推特、臉書等)。(@tymon42 投稿)
8、生財有跡

開源的 Web 應用,用於個人資產分析。(@nicejade 投稿)

開源的自然聲音和白噪音應用。(@daijinhai 投稿)
10、MacVimSwitch

開源的 Mac 電腦中英文輸入法切換工具,可以定製切換鍵和生效的應用。(@Jackiexiao 投稿)
AI 相關

開源的全功能 AI 大模型客戶端,自帶 Web UI。(@NitroRCr 投稿)
一個 Go 語言程序,使用 AI 模型,將語音文件轉成文字稿。

AI 語音工具,具有多種功能(語音識別、翻譯、語音克隆、文本轉語音),屬於 Whisper 模型的 Web UI。

該網站可以輸入一個 Hacker News 論壇的用戶名,它會用 DeepSeek 模型總結該用戶的特點,描述非常準確而且傳神。
5、GenSFX

免費的 AI 音效生成網站。(@andylearnai 投稿)
6、福琪寫春聯

免費的 AI 春聯生成工具。(@itfoxnet 投稿)
資源

這是一組系列文章,向初學者介紹如何配置 Arch Linux,要比官網 Wiki 簡單易讀。
2、Beej 的 Git 指南(Beej's Guide to Git)

著名教程作者 Beej 的最新 Git 教程,基於他向大學學生的課堂講義。
3、mandobot

一個老外做了這個網站,它可以將中文文章進行分詞,並逐一翻譯成對應的英語單詞,便於學習中文。
圖片
1、新春 AI
vivo 手機發布了一個"新春 AI 功能",將普通照片變成新春照片。

上圖左側是原始照片,右側是 AI 將其變成新春裝飾。


2、太陽能煙囪發電
現在的太陽能發電,都是使用光伏板,將光轉為電能。
但是歷史上,早期的太陽能發電使用的是煙囪。

它的原理是熱空氣上升,只要我們用太陽能加熱空氣,使空氣通過煙囪上升,再在煙囪底部裝一個渦輪機,就能讓空氣帶動渦輪機發電。

1982年,西班牙就建造了這樣一個太陽能煙囪,高達194米,周圍直徑244米範圍內都是溫室,用來收集熱空氣。

它的發電功率只有 50 kW,最終運行了7年,1989年因暴風雨倒塌。
太陽能煙囪的缺點主要是,發電效率不大,需要巨大的佔地面積,以及建造一個高聳的塔。所以,等到光伏板出現,它就被淘汰了。
文摘
我長期使用 AI,靠它幫助編程,已經不能在沒有 AI 幫助的情況下解決問題了。
我不再閱讀文檔。既然 AI 可以立即解釋一切,為什麼還要費心閱讀呢?
我的調試技能日益生疏。我甚至不再閱讀報錯消息,只是把它們複製並粘貼到 AI,讓 AI 解讀。
我已經成為了一個人肉剪貼板,僅僅是代碼和 AI 之間的中介。
以前,每條報錯都會讓我學到一些東西。現在呢?AI 提供瞭解決方案,我卻什麼也沒學到。實時答案帶來的多巴胺刺激,取代了真正理解的滿足感。
另一個受到影響的地方是深度理解。以前,我花費數小時來理解某個解決方案為何有效,現在,我只是照著 AI 建議實施。如果這些建議不起作用,我會改進提示的上下文,再次詢問 AI。這種循環使得我對 AI 的依賴性不斷增加。
我的情緒也受到影響。以前,解決新問題是編程樂趣的一部分。現在,如果 AI 不能在五分鐘內給出解決方案,我就會感到沮喪。
我該怎麼辦?我不想採取任何激進的措施,比如完全放棄 AI,這是不現實的。我打算每週實行一天"無 AI 日"。
我的感覺是,AI 不會讓我們成為10倍效率的程序員,只會讓我們對它的依賴程度增加10倍。
每當我們讓 AI 解決我們自己可以解決的問題時,我們就是用短期生產力換取長期理解,我們以犧牲明天的能力為代價來完成今天的效率。
我並不是建議放棄 AI,只是建議大家不要放棄嘗試獨立解決問題。
我們正在創造 AI 一代程序員,他們可以向 AI 提出正確的問題,但不理解 AI 給出的答案。每次 AI 出現故障,他們就會顯得無助。到目前為止,AI 還不足以完全取代程序員,但隨著 AI 的進步,這種情況只會變得更糟。
言論
1、
DeepSeek 的成本比 Sonnet 低 15 倍。OpenAI 和微軟最在乎的事情,莫過於阻止 DeepSeek 以這個價格提供服務。
OpenAI 和 Anthropic 現在的收費如此之高,它們靠這些錢來支持高薪和研發費用。而 DeepSeek 是開源的,免費提供權重,任何公司都可以用它提供服務,唯一的成本只是硬件和支持人員。
2、
就算 DeepSeek 明天就消失,但因為它是開源的,它已經進入了全球科技的血液,成為了 AI 行業的一個成本錨。
從此,AI 行業沒有壟斷的護城河來保證利潤,AI 大模型失去了稀缺價值。
-- 《AI 狂熱的冷卻》
3、
我從未想到會被公司解僱,因為我的表現總是高於公司的期望。
後來我明白了。在裁員期間,你是誰、你做什麼似乎並不重要,在大多數情況下,裁員的決定是由那些不認識你的人做出的。
對公司來說,我只是 Excel 表格中的一行。
-- 《裁員改變了我》
4、
現在的蘋果公司,很善於延長單一產品的壽命,但是很少表現出一些瘋狂的想法。喬布斯離去的一大損失,就是蘋果公司不再做很多奇怪的事情了。
-- Asianometry,著名 Youtuber
5、
我們越忙碌,就越能敏銳地感受到自己在生活,對生活也就越有想法。
---- 康德,德國哲學家
往年回顧
寬容從何而來(#289)
未來兩種人會增加(#239)
下一個內卷的行業(#189)
生物學的可怕進展(#139)
(完)












