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封面圖
武漢首座電梯升降橋最近建成開放。因為上游有船廠，所以大橋有四根巨大的電梯柱，用來升起橋面，讓船通過。（via）
預測是新的互聯網熱點
大家大概想不到，美國互聯網的熱點，現在不是 AI 網站，而是一種全新的網站，叫做"預測市場"（prediction market）。
這類網站像雨後春筍一樣，每天都在冒出來。最有名的預測市場，目前是 PolyMarket。
預測市場的用途，就是預測各種各樣的事情。以 PolyMarket 為例，首頁頂部就是各種預測的分類。
熱門事件、突發事件、最新預測、政治、體育......
只要是你能想到的事情，它都提供預測。
以上週末為例，首頁熱門預測如下（上圖）。
- 《時代》雜誌的年度人物是誰？
- 《時代》雜誌年度人物名單會洩露嗎？
- 美聯儲一月份的決定是什麼？
- OpenAI 下一次的大模型發佈是哪一天？
你隨便選一個，點進去就能看到，各種情況的概率。
上圖預測的是，2025年12月5日至12日期間，馬斯克會發多少條推文。
可以看到，概率最高的情況是440條～450條，概率33%，概率最低的情況是400條～419條，概率1%。
正是因為對於幾乎任何問題，它都有實時的詳細預測，美國人現在已經不怎麼看民調了，改成看這種預測網站了。因為民調的抽樣方法和樣本大小，總是有侷限的，反而是預測網站更反映市場的真實看法。
你可能會問，這些預測結果怎麼產生？如何確保準確？
答案很簡單，結果來自於用戶的下注。
你看好哪一種情況，就可以對它下注。看好的人多，這種情況對應的概率就會上升，反之下降。
實質上，它的每一個預測都是一支股票，股價就是它的概率，1%的概率就是股價0.01元，100%的概率就是股價1元。
舉例來說，某種情況的當前概率是2%，那麼相當於0.02元。你看好這種情況，假定就花了100元買入。
結果，正如你的預測，它變成了現實，概率上升為100%，價格就變成了1元，相比你的買入價，整整上漲了50倍。於是，你投入的100元就變成了5000元。
反之，你預測錯了，這個結果沒有實現，概率變為0%，也就是0元，你投入的100元將一分都收不回來。
最近，美國的一條熱門新聞就是，一個男子在 PolyMarket 上，對一個2%的小概率事件投入3000美元。結果，預測準確，他收回了12.5萬美元。
為了方便世界各地的人參與，也是為了保證匿名，這種預測網站都採用穩定幣交易。
所以，它的本質就是一個巨大的彩票市場，允許用戶買賣自己最感興趣、最熟悉的事件，這是它快速流行起來的根本原因。參與的人多了以後，反過來提高了預測的準確性。
我覺得，它的前景不可限量，一定會火爆的井噴式發展，傳統彩票可能會被它徹底淘汰。
它把任何不確定的事情，都變成了彩票，實時量化了每一種可能性的概率，並且提供了金錢翻倍的途徑。這一方面很有參考價值，可以用來判斷未來情況，另一方面也非常有娛樂性和刺激性。
國產 Nano Banana Pro 的圖片幻燈片生成
上個月，谷歌發佈了新一代圖像編輯模型 Nano Banana Pro（其實就是 Gemini 3 Pro 的圖像分支）。
有一個功能引起了轟動：無論多麼枯燥的文字，都能變成有趣的圖片，從"讀文"變成"讀圖"。
我當時就想，國產模型一定會馬上跟進。
果然，昨天打開秘塔 AI，就看到他們發了這個功能，完全對標 Nano Banana Pro 以及 NotebookLM，而且還加入了自己的特色----講解。
你點擊"上傳文件"（上圖），上傳各種資料（可以上傳多篇），它就會自動創建一個知識庫，輸出內容的 AI 總結。這時，還會顯示一個"給我講講"按鈕。
上圖是我寫的一篇 JS 語法點 Promise 的教程，點擊"給我講講"就會生成圖片幻燈片 + 講解。
大家可以去它們的官網 metaso.cn （手機 App 同名）試試看，這個功能挺好玩的，操作零門檻，關鍵是它免費（有贈送的積分）。
除了上傳文件，你也可以直接搜索某個主題，再點擊下方的"生成幻燈片"按鈕。這時就會有"圖片幻燈片"選項，並有20多種風格可選，還支持自定義。
科技動態
1、步行環遊世界
上個世紀90年代的一天，一個英國青年在酒吧裡隨口說，他可以從南美洲最南端一路走到英國。他的朋友都不信。
他就跟朋友打賭，他能做到。1998年，他正式從智利最南端開始步行，那一年他29歲。
27年過去了，他已經56歲了，依然在路上。
好消息是，他已經接近行程的尾段，預計將於2026年9月到達終點英國。
下面就是他的路線圖，從南美洲最南端到北美洲最北端，再到亞洲和歐洲，最後是英國。
整個行程中，他只能步行或者游泳，不能使用任何交通工具。最難的一段就是北美洲與俄羅斯之間的白令海峽，為了不坐船，他是在冬天從海冰上爬過去的。
這27年中，他也不是每天都在走，有時因為各種原因，會離開一段日子，然後再回來接著走。
他說，依靠個人的力量不可能完成這樣的行程，留不開家人的支持、陌生人的友善，以及贊助商的幫助。
至於是什麼力量支撐他堅持走了近30年？他說："你需要看看真實的世界，以及生活在其中的人們，這將是你所能接受的最好的教育之一。"
2、六臂機器人
美的公司展示一個六臂機器人，將用於無錫工廠的生產線。
它可以六隻手同時執行三項任務。那樣的話，一個機器人就相當於三個工人了。
3、手搖洗衣機
一位前戴森公司的工程師，為不發達地區發明了一種手搖洗衣機。
據介紹，這種洗衣機不需要電，只要手搖幾分鐘，就能洗淨5公斤衣物，並且節省一半的水。
如果它真的有效，我有一個建議，就是把手搖改成腳踏車，只要踩5分鐘踏板，就能洗一筒衣服。
文章
1、程序員為自己的工具命名時的徹底迷失（英文）
本文批評很多程序員為軟件起名時，盡起一些爛七八糟的名字，根本看不出軟件的用途，建議軟件名稱應該跟用途有相關性。
2、解讀斯諾登文件（英文）
這篇文章詳細分析了2013年斯諾登洩漏的文件，文章第一部分就是分析對北方工業公司的情報收集，美國的監控令人歎為觀止。
3、從文本到詞元（英文）
一篇科普文章，通俗地介紹搜索引擎如何將查詢的文本轉換成標準化的詞元（token）。
4、大模型構建 HTML 工具的實用方法（英文）
著名程序員 Simon Willison 的長文，總結他使用大模型生成網頁應用的經驗。
5、GraphQL 蜜月期已結束（英文）
作者認為，GraphQL 解決的問題遠比人們想象的小眾，而且可以通過其他方式解決，這項技術最終往往弊大於利。
6、git add -p 的解釋（英文）
本文介紹 git add -p 命令。它會顯示一個互動界面，讓用戶逐個確認每個文件的變動，是否要加入暫存區。
工具
1、Cosmic
上週，Cosmic 1.0版正式發佈了。它是一個全新的 Linux 桌面，美觀且功能強大，為用戶提供了 Gnome 和 KDE 之外的另一個選擇。
2、Keyden
macOS 菜單欄的開源 TOTP 雙因素認證器，密鑰加密存儲在 macOS Keychain。（@tasselx 投稿）
3、WeMD
開源的 Markdown 微信公眾號編輯器。（@tenngoxars 投稿）
文本朗讀網站，支持多種語言，帶有錄音功能。（@Keldon-Pro 投稿）
5、shift
一個基於 WebAssembly 的在線代碼編輯器，支持直接在網頁運行 Python、Lua、Ruby 等語言。（@hubenchang0515 投稿）
6、EasyImg
基於 Nuxt 4 構建的個人圖床，豐富的後臺配置。（@chaos-zhu 投稿）
Go 語言開發的微信消息推送服務，提供了一個簡單的 API 消息推送接口。代碼開源，每天10萬次推送額度，個人用不完。（@hezhizheng 投稿）
Windows 應用啟動器，拼音模糊匹配，基於 Rust + Tauri + Vue.js。（@ghost-him 投稿）
9、MrRSS
跨平臺的開源桌面 RSS 閱讀器，支持自動翻譯、自動總結、新訂閱源發現。（@ch3ny4ng 投稿）
10、PVE Touch
為移動設備優化的 Proxmox VE 管理界面，方便通過手機管理虛擬機。（@hanxi 投稿）
AI 相關
1、Disco
谷歌實驗室推出的實驗性 AI 瀏覽器，完全跳過網頁搜索，目前需要排隊等待名額。
2、Flowers
開源的瀏覽器 AI 助手插件，提供網頁翻譯、問答、筆記等功能。（@snailfrying 投稿）
開源的代碼審計平臺，通過智能體實現漏洞挖掘和自動化沙箱 PoC 驗證，支持 ollama 私有部署模型，代碼可不出內網。（@lintsinghua 投稿）
資源
1、生命的尺寸
這個網站用圖形展示各種生命體的大小比較，從 DNA 一直到藍鯨。
2、寫一個你自己的 C 語言編譯器（Build Your Own Lisp）
一本面向初學者的免費英文電子書，介紹怎麼用 C 語言寫編譯器，以 Lisp 語言的編譯器為例。
一個背景音網站，可以開關不同的音效，並調節它們的音量。
圖片
1、13個圓畫出動物
一個藝術家使用13個圓，畫出各種動物。
貓頭鷹
兔子
猴子
文摘
1、Claude Opus 4.5 是第一款讓我真正擔心自己工作會丟掉的大模型
Claude Opus 4.5 真是完全不同於其他模型。還沒用過的人根本無法想象未來兩三年會發生什麼，明年可能就是最終的轉折點。
我不知道接下來該如何適應。當然，我可以整天看著 Opus 幫我工作，偶爾出點小問題再幹預一下，但再過一段日子連這些都不需要了呢？
編碼問題基本上已經解決了，接下來像系統設計、安全之類的問題也會迎刃而解。我估計再過兩三個版本，80%的技術人員就基本沒用了。當然，公司還需要一些時間來適應，但他們肯定會想方設法儘快擺脫我們。
雖然我很喜歡 AI 這項技術，但一想到這一切最終會走向何方，我就感到難過。
2、為什麼學習物理學
（本文摘自理查德·費曼於1963年6月在里約熱內盧舉行的美洲物理教育會議上發表的演講。費曼是加州理工學院理論物理學教授。）
我們應該教授物理學，這有五個原因。
（1）物理是一門基礎科學，應用於工程學、化學和生物學等各種技術領域。
物理是研究自然界的科學，或者說是認識自然界的科學，它告訴我們事物是如何運作的，以及人類在當前和未來的技術中發明的各種設備是如何工作的。因此，懂物理的人應對本行業出現的技術問題會很有用。
（2）物理教會你如何動手做事情。它教授許多操縱事物的技巧，以及測量和計算技巧，這些技巧的應用範圍比特定研究領域要廣泛得多。
（3）物理作為一門科學，對許多人來說，是一種極大的樂趣。
科學教育培養出來的科學家，不僅為工業發展和知識發展做出貢獻，同時也參與了我們這個時代的偉大冒險，從中獲得巨大的樂趣。
即使一個人沒有成為一名專業科學家，研究自然也是為了欣賞自然的奇妙和美麗。這種對自然的瞭解也給人一種穩定和現實的感覺，並驅散了許多恐懼和迷信。
（4）物理教會人們如何認識事物，幫助你質疑很多事情。質疑和自由思想的價值，不僅對科學發展，而且對其他各個領域，都顯而易見。
科學教導我們如何認識事物、什麼是未知事物、事物被認識到什麼程度、如何處理懷疑和不確定性、證據規則是什麼、如何思考事物以便做出判斷、如何區分真理與欺詐。這些無疑是教授科學，特別是教授物理的重要收穫。
（5）在學習科學的過程中，你會學會如何試錯，培養髮明創造和自由探索的精神，這種精神的價值遠遠超出了科學本身。
人們會學會問自己："有沒有更好的方法 ？"我們必須想出一些新的技巧或方法，以改進這項技術。這種想法是許多思想、發明創造以及各種人類進步的源泉。
言論
1、
為什麼我們有兩個鼻孔，而不是一個大洞？
因為肺部持續需要空氣，兩個鼻孔可以交替工作，讓鼻子的一側得到休息。
-- 美國《大眾科學》
2、
報社招我去當撰稿人，我以為是去寫稿，結果卻是以極低的薪水讓我編輯 AI 生成的文案草稿，理由是"大部分工作已經完成了"。
這讓我深受打擊，我曾經覺得自己很有價值，受人重視，對未來充滿希望，渴望擁有輝煌的職業生涯，現在卻只能修改 AI 生成的文字。
-- 一位自由撰稿人
3、
SaaS 行業將會萎縮，尤其是那些功能簡單的 SaaS，因為企業現在可以用 AI 快速生成內部服務。
4、
我發現，中文不喜歡直接說 True，更傾向說 !False。比如，英文說"很好"，中文說"不壞"，英文說"對的"，中文說"沒錯"，英文說"正常"，中文說"沒問題"。
中文更喜歡雙重否定"否定詞+否定詞"，這種表達方式增加了模糊性（含糊其辭）和靈活性（模稜兩可），創造了迴旋餘地，避免了肯定答覆導致的態度明確、歸類迅速、立場鮮明。
往年回顧
你可能是一個 NPC（#331）
新基建的政策選擇（#281）
互聯網公司需要多少員工？（#231）
移動支付應該怎麼設計？（#181）
（完）