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封面圖
成都推出機器人交警。（via）
8000mAh 手機電池，說明了什麼？
大家發現了嗎，手機的電池正在越變越大。
你可以看一下你的手機，電池容量是多少。
僅僅三四年前，手機電池一般都是 4000mAh（毫安時），最多就到 5000mAh。
但是在去年（2024年），電池容量增加到了 6000mAh。今年（2025年）更是出現好幾部 8000mAh 的手機。
更讓人驚奇的是，這些手機並沒有因為更大的電池，而變得更重更厚。
以某品牌的 8000mAh 手機為例，重量209克，厚度7.98毫米，跟一般的大屏手機差不多。
為什麼手機塞進了更多的電池，卻沒有變重？
原因很簡單，電池技術在這幾年出現了突破。
大家應該聽說過"固態電池"。它不同於現在的鋰電池，最大特點是更高的能量密度，也就是同樣的重量可以儲存更多的能量。
但是，固態電池還在測試中，量產時間最快也要等到2027年。目前，真正進入市場的是"半固態電池"。
半固態電池介入傳統鋰電池與固態電池之間，電解液是固態和液態的混合物。
2023年4月份，寧德時代宣佈將要生產凝聚態電池，也就是半固態電池。
根據廠家公佈的數據，這種電池的能量密度是 500 Wh/kg，也就是每公斤可以儲存0.5度電，傳統鋰電池的能量密度是 250 Wh/kg。
所以，手機從鋰電池換成半固態電池，重量不變，電量翻一倍，正好從 4000mAh 增加到 8000mAh。從時間上看，半固態電池是2023年發佈，2024年投產，2025年進入消費電子產品，時間也剛好。
可以預期，隨著越來越多手機換成半固態電池和將來的固態電池，續航時間不再成為問題，充電焦慮將徹底消失。
以今年發佈的 8000mAh 手機為例，續航時間就非常驚人。根據評測，它可以連續播放25小時的視頻。也就是說，中度或輕度使用時，可以兩天一充，甚至三天一充。
半固態電池只有中國廠商量產了，目前只用於中國品牌的手機。三星旗艦手機 S25 Ultra 的電池容量，還停留在幾年前的 5000mAh，蘋果就更差勁了，iPhone 16 Pro 是 3582mAh，iPhone 16 Pro Max 是 4685mAh。所以，中國品牌手機在電池上是世界領先。
固態電池的應用，不限於手機。有報道說，比亞迪正在測試固態電池的汽車，續航里程居然可以達到1875公里。
這意味著，一次充滿電，可以從上海開到成都（直線距離1600公里），太不可思議了。
固態電池還使得電動飛機成為可能。飛機需要大量能源，同時又不能有太大的起飛重量，固態電池正好滿足。中國的電動飛行器，很可能會像電動汽車一樣，成為下一個在全球競爭中脫穎而出的產業。
科技動態
1、世界最長的航線
本週，中國東航宣佈將開通中國到阿根廷的航線，這將是兩國之間的唯一直航航線，也是世界最長航線。
在地球儀上，從中國傳過地心就是阿根廷，兩國之間的距離，相當於赤道的一半。因此，地球任意兩個城市之間，幾乎不可能有更長航線了。
赤道的長度是4萬公里，這條航線是19,680公里。沒有任何民航客機，可以一次性飛2萬公里，所以這條航線中途會在新西蘭落地休息。
整個飛行時間大約24小時～25小時，十分辛苦，上海到新西蘭要11個小時，新西蘭到阿根廷又要十幾個小時。
2、一家以色列的 AI 編程公司，上週以8000萬美元被收購。
這家公司剛剛成立半年，31歲的創始人一開始是兼職的，現在全公司也只有8個人。
它年初才成立，五月份首次實現盈利18.9萬美元，六月份就以8000萬美元被收購。
這到底反映了我們正處在 AI 的泡沫，還是驗證了 Sam Altman 的預言："AI 會創造一個人的獨角獸（估值10億美元的創業公司）"。
3、本週，比爾·蓋茨與託瓦茲見面了。
上面照片中，左一是微軟 Azure 雲服務的首席技術官 Mark Russinovich，他組織了這次飯局。
左二是 Windows 創始人比爾·蓋茨，右二是 Linux 創始人託瓦茲（Linus Torvalds），右一是 Windows NT 的首席架構師 Dave Cutler。
比爾·蓋茨與託瓦茲從未見過，這是兩人第一次見面。多年前，Windows 和 Linux 互相將對方視為敵人，現在創始人都老了，終於一笑泯恩仇。
4、問答網站 Stack Overflow，快要被 AI 消滅了。
五月份，整個網站上的新發布問題只有20000個，跟剛上線的2008年下半年相仿。
6月份更慘，截止到6月25日，新發布問題只有12015個。
最高峰的2020年，每月的新問題超過30萬個。它的訪問量曾經排名全球前50名，就這樣被 AI 淘汰了。
5、一項研究確認，AI 影響了網站的訪問量。
研究發現，谷歌搜索的 AI 總結，讓其他網站的訪問量下降了30%。
可以想像，隨著 AI 大量使用，網站的訪問人數還會大大下降。
文章
1、智能插頭當作網站開關（英文）
作者想了一個很聰明的方法，將智能插頭當作網站的瀏覽開關。
如果本機通過 Wifi 檢測到插頭，就立刻修改/etc/hosts文件，使得某些社交網站無法訪問。反之，拔出插頭，則計算機將該文件再改回原樣。
2、網頁壓縮算法比較（英文）
服務器發送給瀏覽器的網頁，一般都是壓縮的，主要有四種算法：gzip、deflate、brotli、zstd。
作者用 Go 語言測試，哪種壓縮算法對服務器開銷比較小。
3、巧解 Docker 鏡像拉取失敗（中文）
本文介紹一種拉取 Docker 鏡像的變通方法：通過 GitHub workflow 拉取，然後存儲到阿里雲個人鏡像站，並給出腳本。（@you8023 投稿）
4、CSS 的部分關鍵幀（英文）
本文是 CSS 中級教程，介紹 CSS 動畫如果只寫一個關鍵幀（起始/結束），也有很多應用場景。
5、讓 Claude Code 使用其他模型（中文）
Claude Code 只能使用自家模型，本文介紹使用 Claude Bridge，讓它可以使用任意第三方模型，從而極大降低使用成本。（@jerrylususu 投稿）
6、git notes 命令（英文）
git 有一個鮮為人知的 notes 命令，可以往日誌添加自定義數據，很適合為每次提交加入元數據。
7、如何減少 OpenAI 的音頻/視頻費用（英文）
作者讓 OpenAI 概括一個視頻的內容，意外發現，如果讓文件的播放速度加快到2倍或3倍，OpenAI 的處理費用可以減少30%以上。
原因可能是，加速會讓一些短音節變得不明顯，從而減少輸入 token 的數量。
工具
一個專門適配移動設備的 Linux 發行版，適合將過時的手機變成 Linux 設備。
一個命令行工具，可以將瀏覽器插件轉成 userscript，方便移植。
3、Reeden
純本地的電子書閱讀軟件，支持多個平臺，免費版沒有數據同步和 AI 功能。（@unclezs 投稿）
4、AdaCpp
一個基於瀏覽器的在線 C++ 學習環境，可以編輯/編譯代碼，並有 AI 的代碼解釋。（@xueywn 投稿）
5、Moocup
一個為圖片加上背景漸變色的在線工具。
6、浸入式學語言助手
開源的瀏覽器翻譯插件，根據設定的外語水平，幫助在日常網頁瀏覽中自然地學習外語。（@xiao-zaiyi 投稿）
通過局域網展示數位看板的解決方案。（@yyfd2013zy 投稿）
8、QueryBox
跨平臺的桌面端 GraphSQL 調試工具。（@zhnd 投稿）
9、RingLink
國產的遠程設備互通組網的工具，類似於 Tailscale。（@Aplusink 投稿）
10、LogTape
JS 日誌庫，號稱性能好，功能強，參見介紹文章。
Adobe 推出的一款免費的 iPhone 相機，比原生相機更簡單易用，融入了 AI 的自動調整，參見介紹文章。
AI 相關
谷歌推出的基於終端的 AI 客戶端，可以完成各種 AI 操作，包括調用谷歌的視頻模型 Veo 和圖像模型 Imagen。
此前，其他 AI 公司已經發布了類似的命令行產品，比如 Claude Code 和 OpenAI Codex (CLI)。
2、Twocast
真人 AI 播客生成器，一鍵生成 3~5 分鐘播客，支持多語言、多音色，免費開源。（@panyanyany 投稿）
3、Duck.ai
DuckDuckGo 推出的免費 AI 聊天服務，強調保護用戶隱私。
資源
免費無需註冊的鈴聲搜索下載網站，提供 MP3 格式鈴聲。（@twjiem 投稿）
這個網站隨機播放，維基百科裡面的音頻文件。
3、ICONIC
一個開源的圖標庫，專門提供各種軟件技術的圖標。
4、Linux/Windows 開發 iOS 應用教程（英文）
一個圖文教程，使用 xtool 工具在 Linux/Windows 上開發 iOS 應用。
圖片
印度人在美國科技界有著龐大的勢力，下圖是印度裔掌管的美國科技公司的不完全列表。
微軟、谷歌、IBM 都是印度裔掌管的。
2、迪士尼綠
迪士尼樂園使用綠色，對很多基礎設施進行油漆。
這樣做的目的是，儘量減少遊客對基礎設施的關注。
這種綠色就被稱為"迪士尼綠"。
文摘
當你即將離職，HR 可能想找你進行一次"離職面談"，詢問你"為什麼要離職？"，以及"跟同事一起工作感覺如何"。
別上當。你的最佳選擇是，推掉這些離職面談，如果不行，那也不要對任何人或任何事進行批評。
你可以回答，你遇到了一個不想放過的機會，然後很榮幸能跟曾經的同事一起工作，對於這家公司曾經給予的工作機會，充滿感激。就這樣，離職面談就可以結束了。
這有幾個原因。
（1）離職面談不會給你帶來任何好處，反而會帶來很多負面後果。
你的建議和反饋，不會得到採納和改進。反而，你會被別人認為是一個愛抱怨的人，並可能因此樹敵。
沒人想樹敵。你或許以為自己再也不用和那些領導和同事打交道了，但這個世界真的很小。
（2）一旦你遞交了辭呈，在你離開公司之前，你的目標就是讓人們永遠記得你，對你留下好印象。
你要優雅地離開，不要破壞任何人際關係。無論你心裡認為，老闆有多愚蠢，部門有多糟糕，都不要說出來。說出來不會有好結果，只會傷害你自己。
（3）同理，不要給同事們發一封冗長的告別電子郵件，告訴他們你為什麼離開，這毫無意義且有害。
人們對這種事的記憶力很強。發一封郵件抱怨公司有多糟糕，你就會以這種方式被人們記住，很有可能還會傳開，而你所做的一切好事都會被人們忘記。
（4）如果你真的對公司運作有什麼建議，最好沒辭職的時候就說出來。如果那樣沒有效果，那麼你在離職面談中給出忠告，更不會有效果了。
（5）離職後，原來的公司變好或變壞，都跟你無關了。你也不應該再關心那些問題了。
總之，最好的離職就是不惹惱別人，悄悄地離開，全力以赴你接下來的路。
言論
1、
AI 使得我的90%技能，價值變為0，但使得剩下的10%技能，價值增長了1000倍。
每個人在 AI 面前，都需要重新調整自己的技能。
-- Kent Beck，極限編程的創始人
2、
Anthropic 公司為了訓練模型，聘請了谷歌圖書掃描項目前主管湯姆·特維（Tom Turvey）。
他的任務是獲取"世界上所有的書籍"，花費數百萬美元購買了數百萬本紙質書籍，新的和二手的都有。然後，把這些書都拆了，進行掃描，完成後就扔掉。
-- 美國法院判決書，出版公司控告 Anthropic 未經許可使用版權書籍訓練模型，法院一審判 Anthropic 勝訴
3、
西方國家的博士學位，基本上是移民計劃，而大學很樂意配合。
4、
企業將來不會區分"Python 程序員"或"React 程序員"，招聘的時候，不會在意你會什麼語言。企業只會招聘能夠解決問題的程序員，不管他們的技術棧。因為有了大模型，編程語言障礙已經完全消失了。
我們已經到了這個地步：學習哪種編程語言無關緊要。現在真正的技能是系統設計、架構、DevOps、雲計算----那些在 AI 之上快速構建系統的技能。
-- Reddit 讀者
5、
社會的危機，不是人變得孤獨，而是人變得隱形、沒有用處、可有可無。
-- 《隱形的人》
往年回顧
不要看重 Product Hunt（#307）
黃仁勳的 Nvidia 故事（#257）
汽車行業的頂峰可能過去了（#207）
KK 給年輕人的建議（#157）
（完）