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封面圖
香港舉辦"維港海上大巡遊"，會在維多利亞港岸邊，展示四個大型充氣玩偶雕塑。這是正在運送充氣玩偶。（via）
Nano Banana 的幾個妙用
上個月，谷歌發佈了圖像模型 Gemini 2.5 Flash Image（項目名 Nano Banana）。
谷歌稱它是目前"最先進的圖像生成和編輯模型"。
我試用後，感覺確實很強，而且免費使用，打開官網（下圖）就能用。
（備註：如果你訪問不了官網，週刊討論區也有接入官方 API 的第三方網站，不過大部分要收費。）
對於這個模型，網友發現了各種神奇的用法，有人甚至收集成了一個 Awesome 倉庫。
我從這個倉庫裡面，挑了幾個很實用的例子，分享給大家。需要說明的是，我想其他圖像模型也能做這些事，大家可以試試。
（1）人像處理
圖像模型的最常見任務，一定是人像處理。我們先上傳一張生活照片。
然後，讓模型將其轉成證件照，提示詞如下。
請為照片裡面的人物生成1寸證件照，要求白底，職業正裝，睜眼微笑。
這個效果有點驚人啊。它意味著，人物的表情、髮型、妝容、服飾、姿勢都是可以改變的。
下面就是改變人物表情，讓其側臉對著鏡頭微笑。
改變人物的姿勢，"將下面第二張圖片的人物，改成第一張圖片的姿勢。"
照相館以後危險了，肖像照、旅遊照、集體照都可以交給 AI 了。
（2）建築處理
圖像模型的另一個用途是家居裝潢，要看家裝效果圖就讓 AI 生成，更改裝潢配色和傢俱，都是小 case。
下面是一個難度更高的例子，上傳一張戶型圖，讓它變成 3D 模型渲染圖。
從照片提取建築模型，也挺神奇。
（3）包裝處理
下面，讓模型更改物品的包裝，"將圖二的漫畫形象，貼到圖一的包裝盒，生成一張專業的產品照"。
書籍的封面、軟件的包裝盒，也可以同樣生成。
（4）地圖處理
圖像模型的另一個大市場是地圖應用（地理信息），只不過還沒想到可以收費的玩法。下面就是一個創新的用例。
上傳一張地圖，上面用箭頭標註你選定的地點，讓模型"生成沿著紅色箭頭看到的場景。"
它甚至可以從地形等高線圖，生成紅色箭頭處的實景圖。
科技動態
1、超音速廚師刀
一家美國公司推出了超音速廚師刀。
它的刀柄上有一個按鈕，按下後，刀鋒就會進入超聲波模式。
根據介紹，開啟超聲波後，刀刃每秒振動超過4萬次，使刀具比實際鋒利得多，會節省高達50%的切菜力氣。
某些情況下，把它放在食物上，它會依靠振動發出的波，自動把食物切開。
這把刀內置了電池，所以還有配套的刀具充電器。
2、粘土電路板
電路板是電子產品的基礎。
一位國外網友，為了演示電路板並不是高深的產品，特別製作了一塊粘土電路板。
他把全過程的照片都放上網，先採集泥巴，然後將其壓平。
在上面挖出電路，然後進行燒製。
最後，裝上銅線和電子元件，電路板就做好了。
根據知名分析師瑪麗·米克爾的 AI 報告，如果從 IT 行業中剔除 AI 相關崗位，美國 IT 行業的就業人數多年來一直處於持平或下降趨勢。
上圖中，藍線是 IT 行業的總就業人數，綠線是剔除 AI 崗位的就業人數，中間的高峰是疫情期間。
這就是說，雖然 IT 行業本身一直在擴張，但是全部就業增長都發生在 AI 領域。
文章
1、超越沙盒（英文）
如何在網頁上安全地運行第三方代碼？谷歌提出一個全新的解決方案 SafeContentFrame。
它是一個 JS 庫，會將第三方代碼加載到一個單獨域名 googleusercontent.com 上面，再用 iframe 將其插入當前網頁，這樣就提供了最大限度的隔離。
2、離線應用為什麼尚未流行？（英文）
離線使用功能一直沒有流行起來，作者認為，離線使用就相當於建立一個分佈式系統，面臨著複雜的同步問題，很難做對。
3、Elasticsearch 不適合用作數據庫（英文）
Elasticsearch 是目前主流的搜索服務，能否把它用作主要數據庫？本文告訴你不可以，它不是為數據庫而設計的。
4、如何使用 Python 生成音頻的文字稿（英文）
一篇簡單的入門教程，一步步教你自己寫 Python 腳本，通過 Whisper 模型提取音頻的文字稿。
5、避免使用 @ts-ignore（英文）
TypeScript 的 @ts-ignore 標註，用來關閉下一行的所有報錯。作者認為不應該使用它，寧願改用 @ts-expect-error 標註或者 any 類型。
6、Apple 的私有 CSS 屬性，為網頁添加"液態玻璃"效果（英文）
作者發現，蘋果為 Safari 瀏覽器添加了一個沒有公開的 CSS 屬性，讓網頁元素呈現"液態玻璃"效果。
7、如何調整 systemd 加快啟動（英文）
一篇初學者教程，教你5個技巧，通過調整 systemd 設置，縮短啟動時間。
工具
1、gpu-kill
顯示 GPU 運行信息的一個工具，自帶 Web 管理面板，支持 Nvidia/AMD/Intel/Apple 各種品牌。
另有一個在線 GPU 性能測試網站 Volume Shader BM。（@BOS1980 投稿）
2、RustNet
監控網絡流量的終端工具，會顯示連接的詳細信息，跨平臺。
3、PortNote
一個自託管的儀表盤，列出被各種服務佔用的本地端口。與 Compose 文件結合後，可以啟動/停止 Docker 容器，參見介紹文章。
4、Atlas
一個 Docker 容器，掃描當前網絡，圖形化顯示網絡節點信息。
基於終端的文件管理器，支持 Linux 和 Mac。
另有一個類似的終端文件管理器 Yazi。
內網穿透工具 frp 的一個客戶端輔助 Bash 腳本，簡化隧道的創建和管理。（@openapphub 投稿）
開源的任務管理軟件，支持 Web/手機/桌面各個平臺，可以 Docker 部署。（@CaryTrivett 投稿）
網友自己寫的 PostgreSQL/MySQL 數據庫的備份工具，可以自動備份、加密、壓縮數據庫，並將備份文件上傳至騰訊雲 COS 或阿里雲 OSS。（@iKeepLearn 投稿）
9、X-CMD
一個命令行工具集，一鍵啟用 1000+ CLI 工具，跨平臺，支持 AI 功能。（@Zhengqbbb 投稿）
AI 相關
1、Huxe
個人語音伴侶，生成類似播客的"每日簡報"，供你收聽，內容包括當日新聞、興趣愛好、個人日曆和郵件等。
它來自 NotebookLM 的主創人員，他們離開谷歌後的創業產品。目前免費使用，參見介紹文章。
2、AIPex
週刊以前介紹過的一個開源 Chrome 插件，功能現在擴展了，可以通過 AI 進行瀏覽器自動化。（@buttercannfly 投稿）
3、binglish
一個 Python 腳本，自動為 Windows 更換必應 Bing 每日壁紙，並在壁紙上添加"每日單詞"，AI 生成單詞解釋和例句。（@klemperer 投稿）
網友基於 B 站開源的 Index-TTS 語音合成模型的微調模型，提升語音的韻律感和自然度。（@asr-pub 投稿）
5、Neovate
基於終端的智能編碼助手（Code Agent），可以看作是開源的 Claude Code。（@xierenyuan 投稿）
一個基於 Web 的 AI 視頻字幕編輯工具，可以視頻語音自動轉文本，生成字幕，試用 Demo。（@x007xyz 投稿）
7、mcpstore
一個 MCP 服務的管理工具，接入各種 MCP 服務器，自帶 Web 管理面板。（@whillhill 投稿）
資源
1、99個物理小實驗
一本在線的英文書籍，精選了荷蘭中學物理的99個小實驗，涉及各個領域（力、光、磁、波等等）。
最近爆出了一系列 npm 軟件包投毒事件，這個倉庫收錄了各種 npm 安全措施，分為使用者和發佈者兩大部分。
圖片
1、電動車原理
網上流傳的電動車原理圖片。
2、一道幾何題
正方形裡面有一個小圓，請問小圓的半徑與正方形邊長的關係是多少？
這道題好像很不容易，答案是正方形邊長的 4/33。
文摘
根據我的觀察，公司裡面的高級程序員和低級程序員，使用 AI 的方式是不一樣的。
高級程序員並不完全信任 AI 的輸出，只是用 AI 加速項目。他們一般會審查和重構 AI 生成的代碼，對於 AI 的架構決策也是抱著懷疑的態度。
初級程序員更傾向於跳過審查和重構，全盤接受 AI 的輸出，從而導致"紙牌屋式"的代碼：看起來能發揮作用，一旦投入使用就會崩潰。
我不知道，AI 未來會不會替代程序員，但是現階段，AI 編程還不能解決100%的軟件問題，但已經可以解決70%的問題。這相當於，AI 可以減輕高級程序員70%的工作量。
剩下的30%，依然需要依靠程序員的經驗和專業知識，而初級程序員恰恰缺少的是這30%。
所以，聽起來可能違反直覺：AI 對高級程序員比對初級程序員幫助更大，更容易產生工作成果。
現階段的 AI，更像團隊中的一個非常有幹勁的初級程序員，可以快速編寫代碼，但需要不斷的監督和糾正。你知道的越多，你就越能指導它。
所以，AI 的正確用法是，高級程序員用它來加速他們已經知道如何做的事情，初級程序員用它來學習該做什麼。
言論
1、
AI 會一直擴展，一直到大部分太陽的能量都被用於計算。
-- 馬斯克最新訪談
2、
我認為，火星可以在30年內自給自足。每兩年，行星會排成一條直線，你就可以出發去火星。所以，30年內大約有10到15個左右的火星出發窗口。
每次出發，運往火星的貨物噸位會呈指數級增長，那麼30年內，我們可以讓火星自給自足。
-- 馬斯克最新訪談
3、
軟件業悄然興起一種新的工作"氛圍清理"（Vibe Coding cleanup），專門解決"氛圍編程"導致的問題。這真是 AI 時代最大的諷刺：人類被僱來清理 AI 的垃圾。
-- 《氛圍清理即服務》
4、
AI 泡沫是很有可能的，但對於 Meta 這樣的公司來說，更大的風險是猶豫不決。
如果我們最終為 AI 浪費了數千億美元，顯然非常不幸，但我實際上認為錯過 AI 的風險更高。對於我們來說，風險不是過於激進，而是不夠激進。
-- 扎克伯格
5、
今天的計算機是響應者（responder）：你讓它做某事，它就會去做。下一階段的計算機是"代理"（agent），它就像一個盒子裡的小人，開始預測你想要什麼。它不是幫助你，而是引導你處理大量的信息，就像你在盒子裡有一個小夥伴。
-- 喬布斯，1984年的採訪
往年回顧
乒乓倉（#320）
"精益開發"的精益是什麼？（#270）
人工智能的機會在哪裡（#220）
軟件訂閱制的勝利（#170）
（完）