慣性聚合 高效追讀感興趣之博客、新聞、科技資訊
閱原文 以慣性聚合開啟

推薦訂閱源

博客园 - 司徒正美
V
V2EX
T
Tailwind CSS Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
IT之家
IT之家
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
About on SuperTechFans
月光博客
月光博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
宝玉的分享
宝玉的分享
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园 - 聂微东
The GitHub Blog
The GitHub Blog
V
Visual Studio Blog
WordPress大学
WordPress大学
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI

阮一峰的网络日志

科技爱好者周刊(第 396 期):互联网通信的替代方案 科技爱好者周刊(第 396 期):互联网通信的替代方案 - 阮一峰的网络日志 科技爱好者周刊(第 395 期):软件开发的第三种方式 科技爱好者周刊(第 395 期):软件开发的第三种方式 - 阮一峰的网络日志 科技爱好者周刊(第 393 期):脑腐状态 科技爱好者周刊(第 392 期):axios 投毒与好莱坞式骗术 科技爱好者周刊(第 391 期):AI 的贫富分化 科技爱好者周刊(第 390 期):没有语料,大模型就是智障 套壳中国大模型撑起500亿美元估值?扒一扒 Cursor 的"套壳"疑云 科技爱好者周刊(第 389 期):未来如何招聘程序员 科技爱好者周刊(第 388 期):测试是新的护城河 零安装的"云养虾":ArkClaw 使用指南 科技爱好者周刊(第 387 期):你是领先的 科技爱好者周刊(第 386 期):当外卖员接入 AI 字节全家桶 Seed 2.0 + TRAE 玩转 Skill 科技爱好者周刊(第 385 期):马斯克害怕中国车企吗? 智谱旗舰 GLM-5 实测:对比 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 科技爱好者周刊(第 384 期):为什么软件股下跌 科技爱好者周刊(第 383 期):你是第几级 AI 编程 Kimi 的一体化,Manus 的分层 科技爱好者周刊(第 382 期):独立软件的黄昏 AI native Workspace 也许是智能体的下一阶段 科技爱好者周刊(第 381 期):中国 AI 大模型领导者在想什么 科技爱好者周刊(第 380 期):为什么人们拥抱"不对称收益" 科技爱好者周刊(第 379 期):《硅谷钢铁侠》摘录 我如何用 AI 处理历史遗留代码:MiniMax M2.1 升级体验 科技爱好者周刊(第 378 期):预测是新的互联网热点 科技爱好者周刊(第 377 期):14万美元的贫困线 科技爱好者周刊(第 376 期):太空数据中心的争议 科技爱好者周刊(第 375 期):一扇门的 Bug 终于有人做了 Subagent,TRAE 国内版 SOLO 模式来了 科技爱好者周刊(第 374 期):6GHz 的问题 VS Code 使用国产大模型 MiniMax M2 教程 科技爱好者周刊(第 373 期):数据模型是新产品的核心 国产大模型接入 Claude Code 教程:以 Doubao-Seed-Code 为例 科技爱好者周刊(第 372 期):软件界面如何设计 大模型比拼:MiniMax M2 vs GLM 4.6 vs Claude Sonnet 4.5 科技爱好者周刊(第 371 期):一个乐观主义者的专访 科技爱好者周刊(第 370 期):正确的代码高亮 错误处理:异常好于状态码 科技爱好者周刊(第 369 期):Tim 与罗永浩的对谈 科技爱好者周刊(第 368 期):不要这样管理软件团队 一天之内,智谱和 Anthropic 都发了最强编程模型 科技爱好者周刊(第 367 期):Nano Banana 的几个妙用 科技爱好者周刊(第 366 期):旧金山疯狂的 AI 广告 科技爱好者周刊(第 365 期):流量变现正在崩塌 科技爱好者周刊(第 364 期):最难还原的魔方 科技爱好者周刊(第 363 期):最好懂的神经网络解释 科技爱好者周刊(第 362 期):GitHub 工程师谈系统设计 科技爱好者周刊(第 361 期):暗网 Tor 安全吗?
何故 Web3 与区块链相系?
阮一峰 · 2021-12-07 · via 阮一峰的网络日志

互联网迄今有二阶段:曰 Web 1.0,曰 Web 2.0。

继之者,自然为 Web 3.0(简称 Web3)。今试论吾对 Web3 之浅见,其究为何物。

一、追忆往昔

Web 1.0 之时,用户唯为内容之消费者,其文由网提供,网之所示,吾之所观,新闻门户为典型之例。

Web 2.0 之际,用户乃内容之生产者,网唯为供用户之平台,维基百科、抖音、微信等,皆为 Web 2.0 之典型平台。

二、Web3 之特征

Web3 之特征,尚多未明,然海外诸文,皆谓其与区块链相关。

吾常惑之,此论断何以得之?近读一文,忽有所悟。

Web 1.0者,用户阅互联网也;Web 2.0者,用户书互联网也;Web3者,用户居于互联网也。

游艺、谋生、习学、消费、交游,皆于网中。网站非惟供务,亦为生境,人之一生可于网中毕之。

习于教网,会于会网,交于交网,乐于游网。众网共构,乃为包罗万象之网界。

三、虚境

诸网之生功能,若能相接,使用户无碍自一境入另一境,则成虚境。此盖近世所谓元宇宙(metaverse)之貌也。

及至斯时,用户非复访诸网,乃入虚境,营虚世之生。

四、Web3 乃分布式也

如此虚境,岂容巨擘独占?否则,吾辈将仰其鼻息,不得不循其所制之规。若吾之生尽在虚境,一日巨擘忽绝吾号,吾之虚生岂非戛然而止耶!

此故,众皆言Web3当为分布式。其义有二:

(1)非集权,则无独司之公司可制之。

(二)凡服务,皆有多家供者,以散布之约相连,用户可极微之费,自一供者迁至他服务商。

五、区块链之用

若 Web3 确为散布,则区块链实为天然之基构。盖区块链乃散布数据库之一实现,其本即散布,且信息一上链,便不可改。

此解 Web3 之核心:异网数据之交。异网皆可自由读写同用户之数据,且此数据可恃,遂保用户入他网,若入同域之异区。

一旦 Web3 立于区块链之上,依区块链之设,用户需有数字之囊,其为虚拟世界之身分与银囊。身分、财货、消费,皆由此数字之囊标识。网站以数字之囊之 ID,辨汝为谁。

他方,既得数字之囊,则银行与金融亦化而为虚,是故虚境愈近实境矣。

六、数字之资

区块链可书任意之数,则吾辈虚生之所有数字之记,皆可置诸区块链之上。

若每物皆有其号,录诸区块链,则可定其主(即关联数字之囊)。

譬如,虚境之中每一柄数字之牙刷,皆可在区块链有唯一之号,不与它牙刷相淆,且通过关联数字之囊,以定每牙刷之主。

吾亦不知,何以置牙刷于区块链,不过举此例,以明区块链可为之事耳。

吾辈乃至可易此牙刷,登诸他数字之囊,使主者易为他人。今之热甚者,NFT是也,其理略同,惟所登非牙刷,乃数字之藏品耳。

创业之士 Chris Dixon 前日公言:"Web3者,所有权也",其意即此。

若人人、万物、交易皆登于区块链,则基于此之Web3玩法,其变无穷,今实难测。虚拟之境,较之现实,多百倍、千倍。

今犹Web3之始,基构未备,玩法未定,然进甚速。此域当生无数之新创与机缘,值得密察。

(畢)