一、智能之形
吾问诸君一问，所谓 AI 之产品形何如？
大模型者，惟为底层之处理引擎耳，恒需应用层产品以应众需。此 AI 之应用层，名曰"智能体"（agent）。
是故，问题转为："智能体"当为何状？
昔者智能体惟为对话之用（上图），后增推理之能，可思繁复之题。
其后，渐向专业之域发展，衍出编程智能体（coding agent）、图像智能体、视频智能体等，或接 MCP，得外部应用操作之能，如生成 Office 文件、操作浏览器。
此等形态已渐成熟，多公司始探求，来日智能体当为何形？
吾近用 MiniMax 新出之 AI 原生工作台，欣然以为，此或为答案。
二、Cowork 与 Skill
此新产，兼采 Anthropic 公司近倡二义：Cowork 与 Skill。
Cowork者，简言之，乃"机操作助"。其本为编程智能之图形显，使不谙编程者，以自然言述所求，复由 AI 生成底层数码而执行，自动操本机以成事。
Skill则更简，乃预设之提示词，犹"使用手册"，向AI详述如何成某特定之事。可如此解之：每一Skill即一专家，使AI具特定之能。
此二者，一为操作之助，一为专家之模。前者以 AI 操机，后者使 AI 具专技。
二者合之，将何如？
MiniMax AI 原生工作台，即此类之产也，探索性地合 Cowork 与 Skill，兼具二能，实为全新之产态。
其桌端（desktop）供 Cowork 之能，专家模（experts）供 Skill 之能。
三、桌端操作助手
今，吾示之，其与传统智能体之异处何在。
其桌端客户端，定位为"AI 原生工作台"，具以下之能。
- 直叩本地之文：可读可写，且能自上自下之文。
- 自动化之程：能剖任务，行网自动化。
- 交付专业之果：行毕可生高质之交付物，如 Excel 之电子表、PowerPoint 之幻灯、格式化之文。
- 长时运行任务：于繁任务，可久行，不受对话超时或上下文所限。
然，因其可操机，通互联网，行前必定目录，防读写非所当之文，且须备份，防原文之删改。
首，往官网下载桌面客户端，Windows/Mac 版本俱有，新注册者今可免费试三日。
既装既行，直入任务之界，乃素常之对话也。
此时指定运行之域，则入"工台"之式，可施为于此域。软件忽现警示，示其风险。
于是，可令其行诸务。如吾令其整饬诸电子之发票PDF，复生成总括之Excel文书。
此时，自于当前之域，自动装置Python之虚拟境，复生Python之脚本而执行之。
俄而Excel之文书已成。
循此例，诸文件整饬之事，皆可委诸之，如整饬照片、文件更名等类。
复能行网页之自动化，如自动游览某网页，并撷取信息、撮要其文。
四、专家之系统。
上示其工台之能，可任"数职"，下复观其"专系统"之妙。
所谓"专系统"，乃注特定提示之文，扩智能之能，犹若深识厚能之灌注。用户亦可上传私有之智库。
诸君可启其网页之端，点左栏之"探专"。
系统内置数"预专"，可直用之。
吾择系统所供"Icon制器"，乃制Logo之能，观其善否。
吾求制"熊食冰"之Logo，系统示须择一设计之风。
终成二文（坐姿与立姿）以供择，效颇佳。
五、創立新技藝
除预设之专家外，系统亦允汝创建"吾之专家"，盖某种自定之技能也。
尔需输入能力之描述与指令，亦可增补相应之MCP、SubAgent、环境变量、Supabase数据库等。
吾直将 Anthropic 公司所供技之文输入，观其效。
吾择焉前端设计（前端设计）之技，入之则可于"吾之专长"页见之。
注意，系统今唯支持输入技能描述之文，未支持上传静态之资（asset），冀其后续可增。
既择是专家，吾欲制算法之可视页面。
"制排序算法可视之网站，列常见排序算法之可视动画。择一算法，则示其动画之效。"
制之过程约十刻，遂得果。系统制十种排序算法之动画，直布之线上。
后吾复调动画之色，诸君可往此网站观其效，甚酷。
六、总括
AI native Workspace引AI智能体入本地之机，可为之自动化操作，且加技能之接口，许注外部之知与能。凡操作皆可由自然语言对话成，于用户之求甚微。
此乃启AI智能之想象界，其所成之事，不复囿于模型之力，惟囿于吾辈之想象耳。
吾以为，此产品乃AI智能下一阶段之发展之向，将启诸般全新之可能，待吾辈探索之。
（竟）