인셔셔RSS 관심 있는 블로그, 뉴스, 기술 정보를 효율적으로 추적하고 읽으세요
원문 읽기 InertiaRSS에서 열기

추천 피드

博客园 - 司徒正美
V
V2EX
T
Tailwind CSS Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
IT之家
IT之家
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
About on SuperTechFans
月光博客
月光博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
宝玉的分享
宝玉的分享
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园 - 聂微东
The GitHub Blog
The GitHub Blog
V
Visual Studio Blog
WordPress大学
WordPress大学
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI

阮一峰的网络日志

科技爱好者周刊(第 396 期):互联网通信的替代方案 科技爱好者周刊(第 396 期):互联网通信的替代方案 - 阮一峰的网络日志 科技爱好者周刊(第 395 期):软件开发的第三种方式 科技爱好者周刊(第 395 期):软件开发的第三种方式 - 阮一峰的网络日志 科技爱好者周刊(第 393 期):脑腐状态 科技爱好者周刊(第 392 期):axios 投毒与好莱坞式骗术 科技爱好者周刊(第 391 期):AI 的贫富分化 科技爱好者周刊(第 390 期):没有语料,大模型就是智障 套壳中国大模型撑起500亿美元估值?扒一扒 Cursor 的"套壳"疑云 科技爱好者周刊(第 389 期):未来如何招聘程序员 科技爱好者周刊(第 388 期):测试是新的护城河 零安装的"云养虾":ArkClaw 使用指南 科技爱好者周刊(第 387 期):你是领先的 科技爱好者周刊(第 386 期):当外卖员接入 AI 字节全家桶 Seed 2.0 + TRAE 玩转 Skill 科技爱好者周刊(第 385 期):马斯克害怕中国车企吗? 智谱旗舰 GLM-5 实测:对比 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 科技爱好者周刊(第 384 期):为什么软件股下跌 科技爱好者周刊(第 383 期):你是第几级 AI 编程 Kimi 的一体化,Manus 的分层 科技爱好者周刊(第 382 期):独立软件的黄昏 AI native Workspace 也许是智能体的下一阶段 科技爱好者周刊(第 381 期):中国 AI 大模型领导者在想什么 科技爱好者周刊(第 380 期):为什么人们拥抱"不对称收益" 科技爱好者周刊(第 379 期):《硅谷钢铁侠》摘录 我如何用 AI 处理历史遗留代码:MiniMax M2.1 升级体验 科技爱好者周刊(第 378 期):预测是新的互联网热点 科技爱好者周刊(第 377 期):14万美元的贫困线 科技爱好者周刊(第 376 期):太空数据中心的争议 科技爱好者周刊(第 375 期):一扇门的 Bug 终于有人做了 Subagent,TRAE 国内版 SOLO 模式来了 科技爱好者周刊(第 374 期):6GHz 的问题 VS Code 使用国产大模型 MiniMax M2 教程 科技爱好者周刊(第 373 期):数据模型是新产品的核心 国产大模型接入 Claude Code 教程:以 Doubao-Seed-Code 为例 科技爱好者周刊(第 372 期):软件界面如何设计 大模型比拼:MiniMax M2 vs GLM 4.6 vs Claude Sonnet 4.5 科技爱好者周刊(第 371 期):一个乐观主义者的专访 科技爱好者周刊(第 370 期):正确的代码高亮 错误处理:异常好于状态码 科技爱好者周刊(第 369 期):Tim 与罗永浩的对谈 科技爱好者周刊(第 368 期):不要这样管理软件团队 一天之内,智谱和 Anthropic 都发了最强编程模型 科技爱好者周刊(第 367 期):Nano Banana 的几个妙用 科技爱好者周刊(第 366 期):旧金山疯狂的 AI 广告 科技爱好者周刊(第 365 期):流量变现正在崩塌 科技爱好者周刊(第 364 期):最难还原的魔方 科技爱好者周刊(第 363 期):最好懂的神经网络解释 科技爱好者周刊(第 362 期):GitHub 工程师谈系统设计 科技爱好者周刊(第 361 期):暗网 Tor 安全吗?
구글의 NotebookLM이 중국어 팟캐스트를 생성할 수 있습니다
阮一峰 · 2025-05-01 · via 阮一峰的网络日志

이틀 전, 구글은 공지사항을 발표했습니다.

그들의 자체 AI 노트북 제품 NotebookLM은 이제 50가지 언어로 팟캐스트를 생성할 수 있습니다(이전에는 영어만 지원했습니다).

이 소식을 꼭 공유하고 싶습니다. 마침내 중국어 팟캐스트를 생성할 수 있게 되었습니다. 이것은 제가 항상 원했던 기능이며, 많은 친구들이 원했을 것입니다.

저는 데모를 보여드리겠습니다. 결과를 들어보시면 놀랄 것입니다.

먼저, 그들의 공식 웹사이트에 접속하고, 오른쪽 상단의 설정을 클릭하여 "Output Language"(출력 언어)를 선택하세요.

"중국어(간체)"로 전환하세요.

그런 다음, 홈페이지에서 새로운 노트북을 만듭니다. 일반적으로 한 학습 주제는 하나의 노트북에 해당합니다.

데모로, 저는 "중국 소설"의 노트북을 새로 만들었습니다. 들어가서 Source(원시 자료) 탭에서 루쉬안의 《아Q정전》을 업로드했습니다.

주의해야 할 점은 업로드할 파일 형식이 현재 PDF, TXT, 그리고 Markdown으로 제한되어 있다는 것입니다.

또한, 제가 테스트한 결과, 이미지 스캔으로 만든 PDF 파일은 자동으로 텍스트 인식을 수행합니다.

그런 다음, Studio(스튜디오) 탭으로 전환하고 Generate(생성) 버튼을 클릭하면 팟캐스트가 생성을 시작합니다.

몇 분 후에, 팟캐스트 가 생성되었고, 그 안에는 남녀 두 사람이 업로드한 자료에 대해 이야기하고 있습니다.

다들 들어보세요, 정말 잘 준비된 진짜 팟캐스트 같지 않습니까.

NotebookLM은 텍스트 자료를 업로드할 수 있을 뿐만 아니라 웹사이트와 유튜브 비디오에 대해 팟캐스트를 생성할 수 있습니다.

나는 우연히 유튜브의 영어 비디오를 찾았습니다.유튜브(Youtube)의 영어 비디오는 국산 플래그십 스마트폰의 카메라 능력 비교 내용입니다.

아래는생성된 팟캐스트입니다.

그것을 들은 후, 비디오를 보지 않아도 되는 것 같습니다. 또한, 중국어 팟캐스트는 영어 비디오보다 핵심을 파악하기 더 쉽습니다.

결론적으로, 중국어 팟캐스트가 생긴 후, 지루한 학습 자료도 친근한 팟캐스트 프로그램으로 변할 수 있습니다. 걷는 중, 휴식 중, 운동 중, 운전 중에 들을 수 있어서 학습 시간과 방법이 더 많아집니다.

주의해야 할 점은 무료 계정은 하루에 세 개의 팟캐스트만 생성할 수 있으며, 더 많은 것은 유료인 것입니다.

팟캐스트를 제외하고 NotebookLM의 AI 노트 기능도 매우 유용합니다.

자신의 학습 자료를 업로드할 수 있으며, 특정 주제의 학습 자료를 검색하는 데도 사용할 수 있습니다.

아래는 PostgreSQL 데이터베이스 학습 자료를 검색한 내용입니다.

지정한 학습 자료 이후에는 이 자료들과 대화할 수 있습니다.

또한 자동으로 다양한 노트를 생성합니다: 학습 지도, 내용 요약, 흔한 질문, 시간표 등.

이상이 NotebookLM의 기본 사용법입니다.

제 평가는 NotebookLM이 혁신적인 노트 도구이며, 실질적으로 중요한 AI 제품 중 하나에 속한다고 생각합니다.

이는 노트를 취하는 방식과 학습 방식을 바꿀 것입니다. 모든 학습자는 이러한 도구가 존재한다는 사실을 알아야 합니다.

이는 구글의 제품으로 보아 경쟁 제품이 아직 없어 보이며, 국내 제조사들이 대체 제품을 만들기를 바랍니다.

(完)