巨大企業の新たな戦場：AIプログラミングIDE（暨字节TraeによるMCPチュートリアル）

一、はじめに

今週、新しい記事を書く予定です。

AIプログラミングIDEが急に人気になり、国内外で大きな出来事が起きた。

まず海外について、OpenAIは300億ドルを使う予定ですウィンドサーフを買収。

このニュースは驚くべきものです。Windsurf（前身はCodeium）の歴史は短く、リリースから2年以上経ち、市場シェアも高くないのに、こんなに高額なのです！

OpenAIの最新の資金調達（今年3月）はそれほどでもありません40億ドル、今すぐ300億を獲得して買収しようとしている。Windsurfのどの点に注目しているの？

OpenAI はプログラミングアシスタントを持っていないため、唯一の説明は、それが IDE を買収して AI プログラミング市場に参入することである。この市場は非常に重要である。

二、MarsCode は Trae に改名

中国国内も見てみよう。字节も大きな動きがある。

彼らのプログラミングアシスタントは、最初は MarsCode プラグインだったが、後に独立した AI IDE プロダクト Trae が追加された。

今週、MarsCode はTrae プラグインに改名し、独立したブランドとしての発展をやめることを発表した。

これから、字节の AI プログラミングアシスタントは、Trae というブランドのみとなる。は、2つの製品形態に分けられます。

は従来のIDEの使い方を好むユーザーには、Traeプラグインを追加できる；より良いAI体験を求めるユーザーには、独立したTrae IDEをインストールできます。

このニュースが発表される際、Traeの新バージョンも同時にリリースされ、強力な新機能が追加されました（後で詳しく話します）。

これからも分かるように、字节は製品を統合し、AIプログラミングツールに力を入れることを決意しました。

三、AI IDE + MCP

なぜ国内外の巨頭が、同じ時期に、約束なくともAI IDEに注目したのでしょうか？

私の推測では、答えはMCPの出現にあると思います。

MCPがあることで、AI IDEは外部の能力を拡張できるようになり、万能になり、これが巨頭たちの争うべき場所になりました。

以下で、MCP が何であるか、Trae でどう呼び出すかを説明します。見ていただければ、なぜ MCP がこれほど重要なのかが理解できるでしょう。

四、Trae の紹介

私は Trae をデモンストレーションに選んだのは、国産ソフトウェアであり、中国語インターフェースとドキュメントがあり、完全に無料（海外製品はすべて有料）だからです。

前に言ったように、Trae はプラグインと IDE の二つの形態に分かれており、その IDE は国内版と海外版に分かれています。これらの製品の機能は基本的に同じで、組み込まれている AI モデルだけが異なります。

国内版：組み込み deepseek R1、V3、v3-0324 と doubao 1.5 pro モデル

海外版：組み込み Claude 3.5、3.7、Gemini 2.5 pro、GPT-4o、GPT-4.1 モデル

国内版を使うことをお勧めします。海外版の組み込みモデルはよく待ち行列に陥り、時間がかかり、かつ通信が遅れることがあるからです

。しかし、これらのバージョンはカスタムモデルをサポートしています。あなたはキーを提供し、指定したモデルに接続できます。だから、バージョンの違いもあまり重要ではありません

。ちなみに、Trae という言葉は「The Real AI Engineer」（真のAIエンジニア）という意味です。以前は Trae が「True Ai」だと思っていました。

五、Trae の新バージョン

Trae の MCP 調用機能は、新バージョン v0.5.0 から追加されました。

インストールされていない方は、公式サイトから新バージョンをダウンロードしてください。すでにインストール済みの方は、バージョンを確認してください。

そのインターフェースは今回簡略化され、チャットボックスと Builder（プロジェクト生成）が一つのダイアログ（下図）に統合されました。すべての AI との対話はここで入力します。

上図の左下に、「@エージェント」と「#コンテキスト」の2つのボタンが追加されました。これが今回追加された核心的な機能です。

Trae の基本的な使い方はここでは触れません。以前の記事を参照してください。。

六、エージェントの呼び出し

MCPが呼び出される入口は、上図の左下の"@エージェント"ボタンです。

AIの機能を拡張したい場合は、このボタンを使用します。AIモデルの本質は言語モデルに過ぎず、自身の機能は限られており、外部アプリケーション（エージェント）を通じて機能を拡張する必要があります。

"@エージェント"（または@を入力）をクリックすると、現在利用可能なエージェントが表示されるダイアログが表示されます（下図）。

Traeには2つのエージェントが組み込まれています:"@Build"と"@Builder with MCP"。

そのうち"@Build"は、AIが実行可能な新しいプロジェクトを生成するために使用されます。

@Build トランポリンウェブゲーム

上記のコマンドを入力すると、HTMLファイルが生成され、それを開くとトランポリンゲームが楽しめます。

別の組み込みのインテリジェントエージェント「@Build with MCP」は、MCP サーバーに接続するために使用されます。

七、MCPとは何か

まず、MCPが何かを説明します。これは簡単に理解できます。

私たちは知っていますが、AIモデルは外部アプリケーションに接続することで機能を拡張します。各外部アプリケーションのインターフェースは異なります。10個のアプリケーションに接続する場合、10種類の接続コードを書く必要があり、非常に面倒です。また、モデルを変更すると、すべての接続コードを書き直す必要があるかもしれません。

これに鑑みて、Anthropic社は2024年11月にMCPプロトコルを提唱しました。外部アプリケーションがこのプロトコルをサポートし、MCPインターフェース（MCPサーバーとも呼ばれます）を提供すれば、AIモデルは統一された形式で接続でき、外部アプリケーションの接続の詳細を理解する必要がありません。

したがって、MCPはAIと外部アプリケーションとの間のアダプタレベルとして理解できます。AIにとって、特定のアプリのMCPサーバーをインストールするだけで、そのアプリに接続でき、コードを書く必要は一切ありません（少数の設定項目を除きます）。

MCPがAIアプリの接続課題を解決したため、誕生から半年で非常に人気となり、Anthropicの競合であるOpenAI社も公式に支援を表明し、オンラインでオープンソースのMCPサーバープロジェクトは既に1万件以上あります。