AI開発の近道：ワークフロー・モード

一、はじめに

AIを使う人のほとんどは、私と同じように初心者レベルでいるでしょう。

普段は、AIに質問をする（チャットとも呼ばれます）ことが多いですが、時々既存のサービスを使うこともあります：画像の生成、コードの生成、文章の翻訳などです。しかし、時間が経つにつれて、それで満足できなくなり、多くのパーソナライズされたニーズには適切なツールが見つからず、自分で解決策を見つける必要があります。

私は、これは多くの人に直面している問題だと思います：AIを深く使うなら、自分で開発する必要がある。

今日は、AI開発の簡単な方法を紹介します。高難度の壁がないので、普通の人でも始めることができます。

二、AI開発の三种模式

難易度の高い順に、AI開発を三种モードに分けます。

（1）モデルの自建：自分で AI モデルを構築し、データを探してトレーニングする。

このモデルは難易度高く、コストが大きく、AI 専門家や大企業のみが使用する。

（2）API 呼び出し：自分でスクリプトを書き、他者の実行しているモデルの API を呼び出す。

このモデルはプログラミングができる人に限定され、利点は適応性が高く、どんなニーズもプログラミングで解決できるが、欠点はスクリプトの作成とデバッグに時間がかかり、サーバーのデプロイも自分で行わなければならない。

（3）ワークフローモード：AI サービスプロバイダが提供するワークフロー（workflow）を採用し、各ステップを編成して自動化操作を形成する。

このモデルは最も簡単で、プログラミングがわからない人でも始められる。スクリプトを書く必要がなく、既存のサーバーがあり、時間と手間が節約される。欠点は AI サービスプロバイダが提供する能力に制限され、提供しないものはできない。

私はAI初心者で、最後のこのモードを選び、AI開発を試みました。

3.GPTストアとCopilotテンプレート

多くのAI大手は「ワークフローモード」を提供しており、開発者が自社のモデル上で独自のアプリケーションをカスタマイズできるようにしています。

最も有名なのはOpenAI社のGPTストアです。

これはChatGPTの下層能力をオープンしており、開発者が特定の分野用の専用GPTをカスタマイズできるようにします。例えば、学術論文用のGPTやExcelファイルを扱うGPTなどです。

マイクロソフトのCopilotも同様の機能を持ち、「テンプレート」（template）と呼ばれています。

しかし、これらは海外のサービスで、料金がかかり、サーバーは海外にあります。幸いに、国内には無料の代替品があるので、私は国内の製品を選びました。

四、ワークフローによるデモンストレーション

まず、ワークフローの操作インターフェースをデモンストレーションします。これで、どのように動作するかがわかります。

ワークフローは、AIアプリケーションをいくつかのステップに分割することです。各ステップはノードであり、あなたはその上でステップの操作を設定し、すべてのノードはプロセスに従ってタスクを完了します。

上の図はコーズAI（coze.cn）のワークフローコーディネートインターフェースで、4つのノードが含まれています。

コーズは、有料のAIアプリケーション開発プラットフォームで、ユビキタスに使用プロセスが直感的で、ウェブページのキャンバス上で、グラフィカルな操作を通じて、ステップバイステップでAIアプリケーションを作成します。私はそれを使ってデモンストレーションしました。

開発ページの左側には様々なタイプのノードがあります。下図はその一部です。

新しいノードを作成する際は、対応するタイプをクリックするだけでよいです。通常、最初のステップは「モデルノード」または「プラグインノード」を作成することです。

モデルノードを作成した後、自分のデータでモデルをトレーニングしたい場合は、プロジェクト管理ページで新しい知識ベースを作成し、データファイルをアップロードできます。その後、ワークフロー内で「知識ベースノード」を作成します。

持続的記憶機能を有効にし、ユーザーの過去の会話を覚える場合は、データベースを作成し、ユーザーデータを保存し、ワークフロー内で「データベースノード」を作成します。

すべてのノードが設定されると、このAIアプリケーションが実行できます。最後のステップは、このアプリケーションを公開することです。

「公開」ボタンは公開チャネルを選択するように求めます（上図）。現在、ストア（「扣子」プラットフォームを使用）、サードパーティプラットフォーム（「飛書」、「抖音」、「微信」を使用）、APIおよびSDK（ユーザーの自社ソフトウェアを使用）への公開に対応しています。

はワークフローモードの使用インターフェースです。簡単な紹介で、概要を理解すれば十分です。詳細な操作はドキュメントをご覧ください。

それほど難しくなく、慣れてしまえば、AI アプリケーションを開発するのも一两个小时でできるようになります。

五、ワークフロー開発の例

理解を深めるために、実際の開発例を挙げます。ある飲食企業がユーザーのレビューを分析するAI アプリケーションを構築したいと考えています。

これには新しいワークフローを作成し、基本的な機能は入力ノード、ユーザーレビューを分析するAI モデルノード、出力ノードの三つのノードが必要です。

その後、このワークフローをAPIとして公開します。ユーザーのレビューがこのAPIに送信されると、AI モデルが識別したユーザーの評価（肯定的、否定的、中立的）とレビューのキーワード（環境/サービス/料理）が含まれるJSONデータが返されます。

上の図はこのワークフローのプレビュー・デバッグインターフェースです。実際のレビューを入力すると、結果はJSON形式で返されます。

AIがこのユーザーが製品に対して中評価、環境に対して低評価、出店速度に対して高評価だと認識できていることがわかります。

六、テンプレート機能

ワークフローは自分で使用するだけでなく、テンプレート（template）として保存し、テンプレートストアに公開して他の人に使ってもらうことができます。

テンプレートストアでは、公式や他のユーザーが構築したワークフローを見ることができ、現在ではすでに数千件あり、急速に増加しています。

これらのワークフローは直接使用することも、テンプレートとしてコピーすることもできます。ユーザーはコピーしたテンプレートを学習し、修正して、自分に合ったアプリケーションに改造することができます。

テンプレート作成者にとっては、テンプレートに価格を設定して収益を上げることができます。

多くのテンプレートは非常に面白い機能を提供しており、見る価値があります。例えば、「抖音から小红书へ」のテンプレートです。

抖音のショート動画のリンクを入力すると、AIが自動的に10つのタイトル案と一文の文案を生成し、それらを動画と一緒に小红书に投稿できます。

七、チュートリアル：感情ストーリー爆文専門家

インターネット上にはすでに多くのワークフロー・テンプレートの開発チュートリアルがありますので、ぜひ検索してみてください。

「感情ストーリー爆文専門家」のテンプレートチュートリアルを見つけましたが、とても面白いです。感情系のネット小説は現在非常に人気があり、その作者はこのような文章を生成するためのAIアプリケーションを開発しました。

まず完成品を見てみましょう。このテンプレートリンクをクリックしてください、その効果を体験してみてください。あなたが一つの記事のテーマを入力します。例えば、

（JHSNS_SEG_4b84ead6_73）カップルが大学で出会い、卒業後別れ、10年後に再会するというテーマです。

（JHSNS_SEG_4b84ead6_74）このAIアプリケーションは、記事の構成案と本文を出力します。

（JHSNS_SEG_4b84ead6_75）さらに絵も付いており、直接投稿できます。

（JHSNS_SEG_4b84ead6_76）その背後にあるワークフローは、大体6つのノードに分かれています。

（JHSNS_SEG_4b84ead6_77）開始ノード：ユーザーが入力した記事のテーマを受け取ります。

（JHSNS_SEG_4b84ead6_78）AIモデルノード：AIモデルを通じて、記事のテーマに基づいて構成案を生成します。

（JHSNS_SEG_4b84ead6_79）拡張ノード：構成案に基づいて内容を拡張し、本文を生成します。

（JHSNS_SEG_4b84ead6_80）内容要約ノード：本文に基づいて記事の内容要約を生成します。

（JHSNS_SEG_4b84ead6_81）文から絵生成ノード：内容要約に基づいて記事の絵を生成します。

終了ノード：すべての内容をまとめ、結果を出力します。

設定が完了したら、「公開」ボタンをクリックすると、このAIアプリが直接使用できます。