ここには毎週共有に値するテクノロジー関連のコンテンツを記録し、金曜日に公開します。
この雑誌オープンソース、ようこそ投稿。それに誰が採用しているかサービス、プログラマー募集情報を公開します。協力のご依頼はメールで連絡（）[email] 保護された]）。
表紙の画像
安徽省馬鞍山市のライトレールは、歩道橋と高架を通るため、一部区間が波状の設計になっており、乗車時に少しアトラクションのような感覚があります。を通じて）
一週間は一年の2%
ナット・フリードマン（Nat Friedman）はかつてGitHubのCEOで、現在は投資家です。
彼の個人のウェブサイトのトップページには、自分の信条がいくつか書かれています。その中の一つが、私を非常に感銘させました。
彼は書いています："一週間は一年の2%。"
私はずっと、毎日7日は短い時間だと思っていました。特に週刊を公開した後は、より時間が経つように感じました。
しかし、彼のこの言葉が私に気づかせてくれました。一週間は実際に一年の重要な部分を占めています。一週間を無駄に過ごすことは、一年の2%を無駄に過ごすことと同じです。
数週間の暇なさそうな時間はありません。数週間の無駄をしたら、一年はあっという間に過ぎていきます。
逆に、この週をよく過ごせば、その年の2%が価値を持つことになります。このように数週間を過ごせば、一年はとても充実し、成果を残せるようになります。
私は週刊を継続的に書き、毎週少し記録し、考えを整理しています。今振り返ると、実は自分にこの年の2%を過ごすよう促すことだったのです。
ヴェスヴィオス古文書
紀元79年10月24日、イタリアのヴェスヴィオ火山が噴火し、一日で2万余人のポンペイ市を破壊しました。
火山灰が整座の都市を覆い、その中に書籍が保管されていた家があったのです。18世紀になってようやくその家が再発見され、下に考古学者による建物の復元図があります。
家の中の1800余巻のパピルス古書は、すでに完全に炭化していました。
考古学者はこれらの焼けた古書を広げようとしましたが、紙を触れるだけで崩れてしまいました。
各ページの破片は以下のように見えます。
これらの焼けた古書から、誰も一文字も読むことができません。
2019年、アメリカの科学者が新しい方法を提唱し、短波長赤外線高解像度画像技術を使用して、これらの古文書を3Dスキャンし、仮想モデルを作成することで、古文書に触れることなく、各ページを展開または平坦化し、上の筆跡を再現することができます。
以下はスキャン後のページの結果です。
問題は、上の筆跡がまだぼやけており、どの文字か確定できず、文を読むことすらできません。
2023年3月、いくつかのリスク投資家の支援のもと、古文書の保管機関はコンテストを開催し、世界中のプログラマーを招待し、機械学習を使用して上に何の文字があるか認識し、古文書の内容を解読するように要求し、賞金総額は100万ドルに達しました。
主催者は、一年以内に成功する可能性が30%以下だと思っていた。しかし、2023年10月、21歳のネブラスカ大学の学生ルーク・ファリトール（Luke Farritor）が初めて単語 ΠΟΡΦΥΡΑϹ（紫色）を読み出した。
その後、ベルリンで博士号を取っているナドー（Youssef Nader）、スイス・チューリッヒ工科大学のロボティクス専攻の学生ジュリアン・シリヒ（Julian Schilliger）とチームを組み、これらの古文書を完全に認識するAIモデルを構築することに取り組んだ。
彼らは最終的に、締め切り（2024年1月1日）までに2000文字を認識した。
以下は、彼らのモデルを使用して認識された断片で、内容はすでにはっきりと復元されている。
2月5日、主催者は、彼らが今回のコンテストで優勝したと発表した。
競争結果が心強く、主催者は自分たちの目標を拡大し、今後はヴェスウィウスの古文書の90％をスキャンし、識別し、2000年前のローマ人が書いたものを完全に解読する予定です。
彼らが使用したモデルはすでに完全にオープンソース化されており、GitHubにあります。誰でもインストールして実行し、彼らのモデルを改善し、より良い結果を得ることができます。
現代のテクノロジーの発展は、神話のように、灰になった紙からも文字を認識できるほどです。
テクノロジー動向
1、紙ピアノ
ピアノを学ぶには通常、専用の練習室が必要ですが、普通の家庭ではピアノを購入して練習するのが非常に不便です。
GitHub上、新しいプロジェクトが公開され、零コストでこの問題を解決しようとしており、いつでもどこでもピアノの練習ができるようになっています。
A4用紙を2枚、水平に重ねて、両端にそれぞれ2つの四角を描くだけで、その紙でピアノの練習ができます。
このソフトウェアはカメラを使って、あなたの手の動きを捉え、ピアノのキー操作に変換し、コンピューターが対応する音を出します。
これではキーを押した感じはありませんが、簡単な解決策としては良いでしょう。シミュレーションキーボードを付けるとより完璧になります。
テスラのサイバートラック（Cybertruck）は2019年に公開された際、車の後部に装着できるアクセサリー用テントを展示しました。
当時の展示写真はこちらです。
今、このテントがようやく発送されました。実際はこんなもので、当初のデザインとは大きく異なっています。
それに、価格が高くついて3000ドル（約22000元）となり、購入者からは強い不満の声が上がっています。
サイバーカーが正式に発売されてから、市場の反応は熱狂的ではなく、ますます多くの人々が、これはテスラの失敗作であると考えています。
先週、10年の開発の後、アップル社は内部でアップル・カー・プロジェクトをキャンセルしたと発表しました。
今、アップル・カーのプロトタイプの写真がネットに漏れ出しています。もし写真が事実であれば、アップルが開発したのは乗用車ではなくトラックでした。
これは本当に信じられないことです。なぜなら、トラックがどれだけ良くても、乗用車の売上は決して乗用車ほどはならないからです。
以前から人々が指摘しているように、アップルが本当に自動車を開発する可能性は低いと言われている。市場規模が小さいからだ。テスラの年間販売台数は200万台に満たず、この販売数はアップルにとって利益を生み出すには価値がないと考えられている。
記事
1、黄仁勋 スタンフォード大学講演（中国語）
2024年3月の初め、NVIDIAのCEOである黄仁勋は母校であるアメリカのスタンフォード大学を訪れ、2回の講演を行い、自分の経験とAIに対する見解を語った。これはその講演の中国語訳である。
2、Meta の H100 クラスタの詳細（中国語）
Meta社は彼らのAIクラスタの詳細を発表した。AIにどれだけの資金を投資する必要があるかを見てみてください。
彼らは現在2つのクラスターを持っており、各クラスターには24576個のNVIDIA H100 GPUが含まれています（上図）。H100の価格は2.5万～4万美元/個であり、つまり各クラスターには数十億ドルがかかります。
さらにすごいのは、彼らは今年の終わりまでにH100を35万個まで増やし、長期的には60万個まで達成する計画です。
3、コメントは技術負債を減らします（英語）
著者はコードのコメントの利点を列挙し、よく議論しており、Javadocを使用することを強く推奨しています。
4、VS Codeの垂直タブ（英語）
本稿では、VS Codeエディタ内で垂直なサイドバーを配置し、タブを切り替える方法を紹介しています。
5、Linuxサーバー強化ガイド（英語）
Linux仮想サーバーを構築したが、それをより安全にする方法について、本稿では詳細な手順を列挙しています。
6、家庭電子実験室設定ガイド（英語）
著者は自宅の電子実験室の構成について紹介し、電子装置を楽しむ方々は参考にしてください。
7、カジノに行くのはなぜ悪い考えか（英語）
著者は簡単な小程序をいくつか書き、モンテカルロシミュレーションを使って、何度も賭ける場合（例えば1000回）の収益がどれくらいになるかを示しています。
ツール
1、Rot
コマンドラインツールで、パスワードを暗号化/復号するためのもの。これにより、パスワードを公開のコードリポジトリに保存することができます。
2、Angie
nginxのフォーク版で、元のチームメンバーによって開発され、いくつかの機能が追加されています。似たようなプロジェクトにはfree nginxがあります。
3、LaVague
面白い概念の製品で、テキストコマンドを使ってウェブサイトを操作します。例えば、「ボタンをクリック」と入力すると、自動的にウェブページのボタンをクリックします。下層ではブラウザ自動化フレームワークのSeleniumが使われています。
4、LapisCV
は、Obsidian / TyporaエディタをベースとしたMarkdown履歴書テンプレートで、PDFファイルとしてエクスポートできます。（@YiNNx 提案）
は、SwaggerやOpenAPI 3形式のAPIインターフェースドキュメントを生成し、シンプルなPostmanとしても利用できます。（@rookie-luochao 提案）
React/Vue コンポーネントで、git diff の結果を表示するもの、GitHub のスタイルに似ています。（@MrWangJustToDo 提案）
面白いサイトで、キーワードを入力するとそのキーワードのタイムラインが自動生成されます。上の図は "github" を入力した生成結果です。そのコードリポジトリは GitHub にあります。（@zhugezifang 提案）
はオープンソースのウェブプログラムで、接続詞を使って文を作る方法で、繰り返し練習することで英語が上達するオンラインで体験できる。（@cuixiaorui 投稿）
9、Postal
はオープンソースのメールサーバーで、ウェブインターフェースが付属している。
10、briefsky
はオープンソースの天気予報フロントエンドで、様々な天気データソースに接続できる。
11、Qaul
オフラインで通信できるソフトウェアで、ネットに接続されていないユーザー群が、ローカルの共有WiFiを通じてメッセージを送信することができます。
12、Piped
オープンソースのYouTubeウェブフロントエンドUI。
13、Riffusion
無料のAIツールで、テキストを入力すると対応する曲を生成し、歌詞と歌声が含まれます。
リソース
このリポジトリは、IP情報を検索できる無料のウェブサイトを集めています。（@ihmily 提出者）
一つ一つの小さな練習を通じて、TypeScript の文法を教える。
3、現代の C++
C++ の基本的な知識を解説する独学チュートリアル。
ソフトウェアウイルス検出エンジンで、ファイルをアップロードしてスキャンすることができ、スキャンする必要があるファイルやウェブサイトを指定することもできる。
画像
1925年、アメリカの博物学者ウィリアム・ビービー（William Beebe）は、深海潜水器を作りたいと考えた。当時、潜水艦の最大の潜水深度は117メートルで、窓もなく外を観察できなかった。
ウィリアム・ビービーが設計した潜水器は球状で、最も耐圧性がある球形をし、鋳鉄で作られ、中に一人しか乗り込めなかった。
潜水器の後端には透明な乗り込む口があり、ボルトで固定され、外部からしか開けられず、内部からは開けられなかった。
前端には三つの窓があり、76ミリメートルの石英で作られ、当時最も丈夫な透明材料だった。
潜水器の内部は高圧ガスボンベで酸素を供給し、ナトリウムカリウムと塩化カルシウムで二酸化炭素と水分を吸収した。
1930年6月11日、初めて水中に入り、400メートルの深度に達し、1934年には900メートルの深度に達した。
その後、ウィリアム・ビービーはこの潜水器を使わなくなった。彼は海底生物の観察の目的を達成したと感じたからだった。
しかも、それはあまり安全ではありません。毎回海に沈むと、鋼索で縛られ、鋼索に引っ張られる必要があります。万一鋼索が圧力で問題を起こしたり、かぎが壊れたりした場合、潜水艇の中の人々は必ず死にます。
今、この潜水艇の複製品は、アメリカワシントンD.C.のナショナルジオグラフィック博物館に展示されています。
要約
1、ジョブズの遺影
アップルの創業者ジョブズの遺影はどのように撮影されたのでしょうか？
2011年10月5日、スティーブ・ジョブズが逝去し、アップルのウェブサイトは2006年にスコットランドの写真家アルバート・ワトソン(Albert Watson)が撮影したこの写真を使って彼を追悼しました。
多くの人々は知っていますが、ジョブズはあまり写真を撮られるのが好きではありませんでした。これに対して写真家にとっては挑戦でした。
撮影当日、写真家は撮影時間が一時間しかないと聞かれ、しかし彼は自信満々に、三十分で終わると言った。
アルバート・ワトソンはスティーブ・ジョブズに少し前に傾きを勧め、「机の向こうに四人から五人、あなたの意見に反対している人たちがいると想像してみて。しかし、あなたは自分が正しいと知っている」と言った。
スティーブ・ジョブズはカメラを凝視し、非常に確固たる目つきで、信念と知恵に満ちた人間の印象を与えた。これがこのポートレート写真の制作過程である。
去る際、スティーブ・ジョブズは写真を一眼見て、それを手に入れることができるか尋ね、それを「これが私が撮影した中で最も良い写真かもしれない」と言った。
五年後、アルバート・ワトソンはアップル社からの電話を受け取り、ジョブズの写真をまだ持っているか尋ねられた。彼は非常に驚き、同時に事態の緊急性に気づき、すぐに写真を見つけてアップル社に送った。
その夜、アップルはウェブサイトでジョブズの死を発表し、アルバート・ワトソンが撮影した彼の肖像を添えました。この写真はウェブサイトで1ヶ月掲載され、その後ジョブズの伝記の表紙にもなり、21世紀で最も広く知られている肖像画の一つになりました。
コメント
1、
今後「プログラマー」という職業は存在しなくなります。話す能力さえあれば、誰もがプログラマーの能力を持つことになります。未来的なプログラミング言語はたったの二種類だけ残り、一つは英語で、もう一つは中国語です。
-- リー・ヤンホン、百度会長
2、
何もしない時、未来は気が滅亡しそうに見えます。私はすでに人生に何か意味を見出そうとするようなことを諦めていますが、確かに面白いことを見つけることを試みています。
3、
映画『オーベルハイマー』において、オーベルハイマーが黒板に方程式を書き、核分裂を説明している。この方程式は物理的に完全に正しい。
多くの観客はそれに気づかないかもしれないが、これは物理学者である私にとって良い気持ちで、黒板上に正しい方程式がある！
4、
幸福の三大要素は：やるべきことがある（something to do）、愛せる人がいる（someone to love）、希望を持てるものがある（something to hope for）。
-- アレクサンダー・チャーチル、19世紀アメリカの著名な医師
過去の振り返り
永遠に失われないネットワークアイデンティティ（2023 #246）
ハンドヘルドデバイスの未来（2022 #196）
オンライン授業はどうやって行うべきか（2021 #146）
オンライン教育は録画動画に等しくない（2020 #96）
（終）